ERM learning with unbounded sampling

The learning approach of empirical risk minimization (ERM) is taken for the regression problem in the least square framework. A standard assumption for the error analysis in the literature is the uniform boundedness of the output sampling process. In this paper we abandon this boundedness assumption and conduct error analysis for the ERM learning algorithm with unbounded sampling processes satisfying an increment condition for the moments of the output. The key novelty of our analysis is a covering number argument for estimating the sample error.     

2011年高考数学江西卷第17题(文、理)别解

2011年高考数学江西卷文科第17题:在△ABC中,角A,B,C的对边分别是a,b,c,已知3acosA=ccosB+bcosC.(1)求cosA的值;(2)若a=1,cosB+cosC=2√3/3,求边c的值.     

一个参数自洽的超额函数模型

用热力学方法建立了一个新超额函数模型，它有3个模型参数。联立拟合H^E和G^E实验数据表明，对于非级性和弱极性液体混合物，这些参数值具有满意的自洽性。     

《应用力学学报》征稿简则

《应用力学学报》是由国家科委审批公开发行的中央级学术刊物。本刊自2011年起改为双月刊,双月中旬出版。本刊主要反映现代力学在工程实际中的应用,及时交流运用近代力学理论、计算方法和实验技术在解决工程实际问题中取得的新成果。涉及的内容包括流体、振动、强度等。本刊设有     

诺贝尔物理学奖百年回顾(续)

 编者按：本刊曾于2000 年第1 期至2001 年第5 期连载了《诺贝尔物理学奖百年回顾》的系列文章。如今，十个年头过去了，我们将2001 年至2010 年诺贝尔物理学奖的情况汇总，再次呈现给读者。     

热点问题情报过滤模型与算法

针对热点问题跨越时间长以及含重复情报、过时情报和无实用价值信息量大等问题,提出了一种新的热点问题情报获取模型与分级过滤算法,以解决情报的去粗取精、去伪存真问题.首先将无序关联情报结构化,然后采用SVM(space vector model)方法,根据热点问题情报的特殊性,提出了新的特征选择方法,在特征向量的相似性计算中引入去除重复和过时情报的判别参数,达到优化情报的目的.实验结果表明,过滤算法除去原始情报库中的无关情报、重复情报和过时情报后剩余情报数约为原始情报数的59%.     

以知识为载体突出联系展现思想方法——对“方程的根与函数零点”教学的思考

如何能够在课堂教学中较为自如地面对不断变革的数学教育,提高课堂教学效益,涉及到多方面的因素.     

多星联合鲁棒性调度模型研究

在多星联合调度过程中,存在着很多不确定性因素,其中云层覆盖变化是主要的不确定性来源.本文针对考虑云层覆盖变化的多星联合调度问题,借鉴了连续函数的鲁棒性优化思想,提出了一种基于邻域的鲁棒性指标.在此基础上,建立了多星联合鲁棒性调度模型,给出了观测任务优先级的计算方法.实例研究表明,本文建立的模型能够在保证调度方案性能的基础上,获得鲁棒性强的调度方案.