苯砜基羧酸酯类急性毒性的QSAR研究

采用密度泛函理论方法, 在B3LYP/6-31G(d)理论水平下, 计算了56种苯砜基羧酸酯类化合物的量子化学参数. 计算结果表明， 酯基连接的烷烃链亲水性越小, 毒性越大; 苯环连接的取代基亲水性越大, 毒性越大; 分子的体积越大, 毒性越小; 分子产生氢键的能力越大, 毒性越小; 分子最高占据轨道能量越高, 毒性越大.     

大连经济开发区污水处理中3种医药品的环境风险分析

活性医药成分(APIs)对生态环境的潜在影响是新兴化学品环境安全评价的热点问题.以发光菌作为指示生物测定了阿司匹林、环丙沙星和阿奇霉素的急性毒性,其半数有效浓度(EC50)值(10-5mol·L-1)分别为5.77,16.4和14.4.应用相关模型计算了3种医药品的预测环境浓度(PEC)和预测无效应浓度(PNEC),将风险表征参数(PEC/PNEC)作为综合评价因子,获得其取值范围分别为0.032～0.044,0.004～0.006和0.002～0.003,表明3种医药品目前在大连开发区污水处理厂排水中具有较小的环境风险性,以阿司匹林综合评价因子最高.     

用拓扑指数和神经网络研究拟除虫菊酯类农药的急性毒性

为研究拟除虫菊酯农药对大鼠急性毒性的定量构效关系,以电拓扑状态指数(en)和分子电性距离矢量(mk)表征了20个拟除虫菊酯农药的分子结构,利用最佳变量子集回归方法建立了四元QSAR模型,该模型的相关系数R为0.954。模型经Jackknife法和LOO交互检验证明有良好的稳定性和预测能力。以模型中的四个参数(e7、m28、m33、m42)为人工神经网络输入层,设定4∶3∶1的网络结构,构建人工神经网络的BP算法模型,相关系数和预测能力大有提高,R=0.9999,平均误差仅为0.0105。结果表明,该方法揭示了影响拟除虫菊酯农药对大鼠急性毒性的本质因素,为高效低毒拟除虫菊酯类农药的分子设计提供理论依据。