Research on Adaptability of Construction Project from Point of Ecology

Concept of zoology energy is advanced, zoology energy development trend line and zoology energy development curve of construction project are traced out in this paper. From the point of construction project itself, its adaptability can be shown in its own strong zoology energy, dominant in zoology energy sequence of its engineering population, great niche breath and less superpostion (overlap) in its engineering community. Adaptability of construction project is researched from the angle of ecology which can be taken as basic research of consistent development of construction project, and enrich evaluation system of construction project.     

云丘山植物群落主要优势种生态位研究

本文通过对山西省云丘山进行实地调查,用Hurlbert（HNB）指数和Levins（LNB）指数对该地区森林群落各层的优势种生态位宽度进行了测度,乔木层主要优势种白皮松和侧柏,灌木层主要优势种檀子栎和荆条,草本层主要优势种披针叶苔草和狗尾草的HNB和LNB分别是0．137、1．042、0．117、1．004,0．418、1．488和0．354、1．463,0．734、1．744、0．488、1．563;用Pianka公式对该地区优势种的生态位重叠状况进行研究,发现灌木层较乔木层种问竞争状况缓和、资源利用状况较好;分析了该地域各层优势种生态位宽度和生态位重叠的关系,探索了该地区森林群的优势种种间关联,阐明了该森林群落内的竞争机制,对揭示云丘山地区森林群落的演替有重要意义,也为该旅游景区的管理与优化提供一定的理论依据．     

蓄电‒氢储混合储能系统的配电网双层优化

在“双碳”目标与清洁能源氢能利用的背景下,针对配电网配置电化学储能和氢储能系统构成混合储能系统提升电能质量的需求,建立了混合储能系统双层优化模型,上层选址定容模型综合考虑投资成本、网损成本和电压偏移,下层优化运行模型考虑混合储能系统的运行成本,并引入电压稳定性指标进行评价。求解过程中利用灵敏度分析对选址可行域进行了降维,并提出一种改进的小生境多目标粒子群算法,将小生境处理机制与外部档案选取技术、混沌变异技术相结合。利用接入新能源的IEEE33节点系统进行算例仿真。结果表明：混合储能系统容量与接入点的优化配置,可以提高系统经济性、降低全网有功网损、减小电压偏移和提高电压稳定性。     

基于生态位宽度模型的北京市区域优势功能演变分析

构建功能生态位宽度模型,将区县功能界定为农产品生产、旅游休闲、人居服务、文化教育、产业发展与生态服务;构建多功能评价指标体系,选择2005、2009、2013年3个时间点,对北京市16个区县的优势功能的演变进行分析.在此基础上将本文得出的北京市各区县优势功能与相关规划进行对比分析.结果表明:1)北京市单一优势功能区县的数量减少,2项优势功能和4项优势功能的区县数量增加,首都功能核心区的人居服务功能和产业发展功能逐渐外扩.2)首都功能核心区的优势功能以产业发展功能和旅游休闲功能为主;城市功能拓展区的优势功能集中于产业发展功能、文化教育功能和人居服务功能;城市发展新区的优势功能包括农产品生产功能和人居服务功能;生态涵养发展区的优势功能主要是农产品生产功能和生态服务功能.3)生态涵养发展区的优势功能与其功能定位及发展方向基本一致;城市发展新区的优势功能(农产品生产功能)与其发展方向尚有偏差,需要进一步加强非农产业功能的发展;首都功能核心区和城市功能拓展区的产业发展优势功能与首都功能定位不太一致,应是北京非首都功能疏解的主要对象.4)既有规划的功能定位和实施管理对各区县的优势功能形成具有重要作用,为促进各区县优势功能的调整与优化,引导非首都功能有序疏解,需要做好相关规划,同时加强规划实施管理.     

基于遗传算法的超声速二维进气道优化设计

首先介绍了基本遗传算法,并由基本遗传算法演化出小生境遗传算法.应用简单的测试函数对两种遗传算法进行测试,对两种遗传算法进行比较.然后应用小生境遗传算法对二维超声速进气道进行优化设计.在单目标优化设计中,以最大总压恢复系数为优化目标,在多目标优化设计中分别顾及到总压回复系数要求最大和增压比也要很高.在对进气道的优化设计之后,对单目标优化和多目标优化的结果进行比较.     

高校辅导员网站构建策略：媒介生态位视角——以无忧指航网（WWW．51zhihang．com）为例

从生态位的角度探讨辅导员工作网站的建设策略。阐述了媒介生态位的理论体系,实例分析了无忧指航网的建站策略及其运作定位,也分析了大学辅导员工作网站的建设意义及其困难,为辅导员网站的建设提供参考建议。     

遗传算法在单层球壳动力响应优化中的应用

针对标准遗传算法存在局部搜索能力不强、后期收敛速度放慢等缺陷,对遗传算法的杂交算子和变异算子采用自适应策略,同时引入基于预选择机制的小生境技术,提出一种小生境遗传算法(ANGA).以70m跨单层球壳为研究对象,将ANSYS非线性动力响应分析与ANGA算法相结合进行倒塌模式优化.分别以结构在某级水平的地震作用下结点动位移的最大值和结构最大结点动位移的给定区间为优化目标,对球壳进行全局优化和局部优化(径向杆件不变,只优化环向杆件和斜向杆件).结果表明,优化后的球壳可以避免出现无征兆的动力失稳,说明该算法可以有效解决优化变量繁多的大中型网壳结构动力响应优化问题.     

一种基于小生境算法的免疫基因表达式编程

针对基因表达式程序设计GEP、免疫基因表达式IGEP改进算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出把小生境技术用到IGEP中.不管是GEP还是IGEP,当陷入局部最优值时,依靠基本迭代很难跳出该值.为此,使用小生境技术处理局部最优值,并且把找到的局部最优值用来更新免疫记忆库,再用免疫算法选择种群,能避免再次陷入记忆库中的局部最优值.通过仿真实例,结果表明该方法在防止算法早熟上起到良好的作用,并且比一些改进GEP的算法更加优秀.     

用于多峰函数优化的小生境人工蜂群算法

针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm, ABC)在多峰优化时只能找到一个最优解,难以找到所有全局和局部最优解的问题,提出一种小生境ABC算法。利用小生境技术维持种群的多样性,使算法不再单单收敛于全局最优解;借助ABC算法具有较高寻优精度的特点精确寻找各个峰值点。对标准测试函数进行仿真,结果表明,小生境ABC算法能够准确、有效地找到多峰问题的全局和局部最优解,具有良好的多峰优化性能。     

基于生态遗传算法的冲击地压预测模型

针对传统方法预测冲击地压存在的弊端,采用遗传算法设计的模糊神经网络做为预测模型,为避免传统遗传算法"早熟"问题而使用生态遗传算法对该模糊神经网络进行训练,选择Matlab7.01在PC机上实现该网络模型,并比较BP算法、传统遗传算法以及生态遗传算法这三种算法所训练的网络性能.仿真和实验结果显示生态遗传算法使网络具有良好的收敛性能,提高了冲击地压预测的准确性.