超宽带合成孔径雷达树干杂波的统计特性分析

针对超宽带合成孔径雷达在树林区域探测隐蔽目标的应用场合,研究了树干杂波的统计特性。运用实验数据从幅度直方图拟合、高阶统计量和杂波统计模型识别几方面分析了VHF/UHF波段超宽带合成孔径雷达树干杂波的统计特性,得出了以K-分布为杂波模型的目标检测算法才能获得较佳的检测结果的新结论。     

P2P文件共享系统中Peer的行为评价

以节点的行为评价是信任研究的基础为切入点,在严格遵循纯P2P系统信任机制建立的限制条件的基础上,综合运用表现序列和概率统计中即时估计、总体估计等数学理论知识,最终提出了对P2P共享文件系统中的Peer行为的一套评价预测方法.分析表明,该方法产生的误差在允许范围内.从而,能够为P2P系统准确、广泛、长时间的得到应用提供良好、完备的信任机制.     

动态的 SDN 网络流量模式增量学习算法

针对基于人工神经网络的流量统计特征学习算法在动态适应性和可扩展性等方面尚显不足.提出了一种基于增长型自组织映射(GSOM)的增量学习算法,对软件定义网络(SDN)数据平面交换机的流表统计信息进行持续学习,动态获取网络流量的GSOM神经网络模型.基于DARPA99数据集的实验结果表明:所提出的算法能够通过学习确认安全的SDN流量,获得稳定、可塑的流量模式,对异常流量也有较高的敏感度.     

基于过程挖掘的临床路径Petri网建模

提出基于统计α算法的临床路径Petri网模型,将Petri网和基于统计α算法的过程挖掘算法集成,从事件日志中挖掘重要信息,获得完善的诊疗流程,并在此基础上建立Petri网模型,有效实现诊疗流程的优化和改进.通过仿真数据试验,验证了本文提出的统计α算法相较于经典α算法在准确度和运行时间上有着较大的优势.并将模型运用到临床路径真实数据上,证明了模型的有效性和准确性.     

疫情时期基于微信公众号的人员统计平台

疫情时期人员信息高效及时的统计与上报,对疫情防控具有重要意义,同时伴随社会不断演变与发展,信息统计变得多样化、复杂化、重要化。4G时代、5G时代、互联网+等应用,带来了许多新型技术工具,微信,作为时代背景下的创新成果,为人们的生活提供了新的思路和沟通方式,也提供了新的办公方式,利用微信公众号开发的人员统计平台实现了人员统计工作的便捷性、高效性、易维护性,通过与大数据相结合,采用OLAP分析,实现了数据的完整性、真实性,同时利用微信的优势,突破了时间和地域限制,实现了信息全覆盖,提升了平台的使用率。该平台能在疫情时期进行高效、高质量的人员统计,同时又能应用于生活和工作的各个方面,以互联网为依托,多媒体运用为辅助,可以帮助相关人员更好的完成人员统计工作。     

一种针对多峰随机分布的不确定性传播分析方法

在实际工程应用中随机变量可能会服从多峰随机分布,如火车减振器在长期使用后的阻尼特性和安全切割试件修复后的疲劳寿命等.传统的不确定性传播方法主要用于处理单峰随机分布问题,而在处理多峰随机分布问题时容易产生较大误差.本研究提出了一种针对多峰随机分布的不确定性传播分析方法.首先,使用高斯混合模型建立多峰随机变量的概率密度函数;其次,发展了一种高效三元降维法计算响应函数的高阶统计矩,该方法可以有效提高不确定传播的计算效率;再次,使用最大熵方法来计算响应的概率密度函数并且通过基于熵值的自适应方法来确定统计矩的最优阶数;最后,使用四个算例验证了提出方法在多峰不确定性传播中的计算精度和效率.     

从科技指标角度探析广东科技进步水平的优势与劣势——根据《2007全国科技进步统计监测报告》的分析结果

全国科技进步统计监测是国家科学技术部自1993年开展的对全国科技进步状况的监测及综合评价的研究,并连续出版了《全国科技进步统计监报告》。经过“九五”、“十五”期间评价制度的逐渐规范和完善后,《监测报告》已成为一部国内权威性最高的科技进步水平评价报告。从报告的数据结果和分析,可以客观地评价地区科技进步的状况以及需要继续努力的方向。     

RM-structure alignment based statistical machine translation model

A novel model based on structure alignments is proposed for statistical machine translation in this paper. Meta-structure and sequence of meta-structure for a parse tree are defined. During the translation process, a parse tree is decomposed to deal with the structure divergence and the alignments can be constructed at different levels of recombination of meta-structure （RM）. This method can perform the structure mapping across the sub-tree structure between languages. As a result, we get not only the translation for the target language, but sequence of meta-stmctu .re of its parse tree at the same time. Experiments show that the model in the framework of log-linear model has better generative ability and significantly outperforms Pharaoh, a phrase-based system.     

大连市声环境质量研究

搜集大连市声环境质量现状相关数据,并与辽宁省各市声环境质量状况进行对比.根据2002年-2006年大连市声环境质量的监测数据,使用DPS统计软件中的灰色预测方法,采用两次残差修正GM(1,1)对2014年前声环境质量进行预测,对结果进行分析,客观地认识和了解大连市声环境质量的变化,为改善大连市声环境质量、加快大连市宜居城市的建设提供理论依据.     

基于Kendall协同系数的产品加速试验失效机理一致性统计检验

针对加速退化试验中产品失效机理一致性检验的问题,以退化曲线轨迹一致性为出发点,结合非参数统计中Kendall协同系数检验方法,构造出反映性能参数退化量变化速率的检验统计量,分析W系数的内涵,对产品失效机理一致性进行检验.通过某电子设备退化数据以及线性、凸形、凹形3种退化轨迹的仿真数据,验证本文中提出的统计模型的可行性和有效性.