异构数据源集成关键技术研究

针对同一单位不同部门之间的数据重复建设问题以及具体应用领域数据源所具有的分布、异构和动态等特性,本文提出一种基于元数据的异构数据源集成方案,对获取元数据、建立集成模式、构建模式映射以及生成查询语句等关键点进行了具体分析,初步实现了对异构数据源的集成查询。     

Web使用挖掘数据源分析

讨论了Web使用挖掘过程的3个步骤,即数据获取与数据预处理、模式发现和模式分析,从服务器端、代理服务器端和客户端3个方面详细分析Web使用挖掘数据源的特征,指出了目前Web使用挖掘的数据源研究存在的不足,并给出了Web使用挖掘的数据源未来的研究方向.     

用XML实现异构数据库间的数据传递

给出利用XML实现异构数据库间数据传递的一种解决方案，并给出了该方案的各个步骤的具体实现方法。     

数据仓库中ETL技术的研究与改进

ETL是数据仓库构建中的核心环节,通过对传统的ETL架构体系的介绍,从数据抽取、数据转换等方面对ETL过程进行了改进,让数据转换环节在数据抽取和数据清洗加载的过程中同时进行,并增加了一个临时存储区,以此来缓解在数据抽取和转换过程中由于数据量太大或过于复杂而引起的数据拥堵和冗余的现象。通过改进后的ETL系统,可以提高整个数据仓库运行的效率,大大改善运行速度,提高了数据仓库的数据质量。     

网上招生系统中的数据异构处理

介绍了网上招生系统中的数据异构处理过程以及数据结构和模块接口技术等．该系统采用最新的PowerBuilder和Oracle技术,从而实现了网上招生系统的数据库创建、初始化及数据准备工作．     

Clustering patents using non-exhaustive overlaps

Patent documents are unique external sources of information that reveal the core technology underlying new inventions.Patents also serve as a strategic data source that can be mined to discover state-of-the-art technical development and subsequently help guide R&D investments.This research incorporates an ontology schema to extract and represent patent concepts.A clustering algorithm with non-exhaustive overlaps is proposed to overcome deficiencies with exhaustive clustering methods used in patent mining and technology discovery.The non-exhaustive clustering approach allows for the clustering of patent documents with overlapping technical findings and claims,a feature that enables the grouping of patents that define related key innovations.Legal advisors can use this approach to study potential cases of patent infringement or devise strategies to avoid litigation.The case study demonstrates the use of non-exhaustive overlaps algorithm by clustering US and Japan radio frequency identification (RFID) patents and by analyzing the legal implications of automated discovery of patent infringement.     

深入探讨房产测绘数据管理模型的构建

本文基于笔者从事房产测绘的相关工作经验,以房产测绘数据管理模型为研究对象,深入探讨了房产测绘数据管理模型的构建方法,论文首先高屋建瓴地分析了房产测绘数据源的内容和特点,而后探讨了模型构建的主要技术,在此基础上,笔者基于长期对房产测绘工作的实践和理解,提出了一系列房产测绘数据模型的构建方法,全文是笔者长期工作基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

网格数据查询优化中的缓存管理研究

鉴于缓存管理在分布式系统中可以减少网络流量,提高系统响应速度,尤其在网格计算环境中可以克服网络连接的带宽瓶颈,提出了一个用于优化网格信息查询的缓存管理模型.网格搜索引擎进行信息检索时,依据用户的查询需求,从网格异地异构数据库中查询并自动抽取信息,进行查询集成并存储在高速缓存中;根据缓存调度算法合理地组织中间结果;按照打分函数的控制,在生成的评分表下进行Top-K排序,合并生成最终结果;在保证网格查询准确性的同时,提高网格异构数据源查询速度.实验表明此方法是有效的.     

网络教育资源管理系统

介绍了网络教育资源管理系统. 该系统能对互联网上分布的各种教育资源进行合理的组织和管理, 提供个性化的操作环境, 能自动发现用户需求, 并主动配送用户所需资源, 满足不同类型和不同层次的用户对多种资源的需求. 向教师和学生提供先进和实用的教学平台.      

统计数据与大数据源的融合应用

[目的]通过统计数据和大数据融合来扩大统计基础数据库数据资源的广度和深度.[方法]首先,将数据库分成多源异构资源装载的数据湖、大数据资源管理、为多元数据服务的大数据应用3部分,将多元异构原始数据导出成csv数据文件,根据文件中每列的内容进入元数据编辑工具录入DataFiles对象信息,使DataFiles中的varia...