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101.
数据挖掘与人工智能技术 总被引:1,自引:3,他引:1
数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术:知识表示、知识推理、搜索,以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义,最后论述了数据挖掘与人工智能的联系,并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。 相似文献
102.
决策树算法的教育应用探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
简单介绍了数据挖掘的概念和决策树算法技术,尤其是它所牵涉的信息论原理,并结合相关事例简要概述了决策树算法在教育层面上的应用. 相似文献
103.
关联规则挖掘的新模型 总被引:6,自引:0,他引:6
刘建华 《福建师范大学学报(自然科学版)》2004,20(2):32-35
对关联规则的不足进行分析,提出了一新关联规则模型,此模型有助于挖掘关联规则的正相关与负相关.并对经典模型进行一定改进. 相似文献
104.
基于数据挖掘技术,以集中供热管理为研究对象,提出了关联数据挖掘的设计思想及实现方法。采用了属性构造法进行数据预处理,建立了数据挖掘模型,实现了关联规则算法,并对挖掘结果进行解释与分析。分析表明:对于供热系统的温度、压力和流量,其热量消耗应满足最小支持度和最小置信度阈值。 相似文献
105.
一个基于K-means的聚类算法的实现 总被引:9,自引:0,他引:9
聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的区域.分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于K-mealls算法的实现过程,使得算法可处理存在孤立点的大文档集,得到最佳的聚类结果。 相似文献
106.
陈钟 《广西师范学院学报(自然科学版)》2004,(Z1)
数据挖掘在商业应用中正发挥着越来越重要的作用.在该文中,首先讨论了数据挖掘的概念,然后讨论了数据挖掘技术在保险业的应用. 相似文献
107.
基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。 相似文献
108.
临床数据中挖掘关联规则算法的选用 总被引:2,自引:0,他引:2
对典型的挖掘关联规则的Apfiori算法和FP-growth算法进行比较分析.然后,结合临床数据的特点,建议在临床数据关联规则挖掘中采用FP-growth算法。 相似文献
109.
一种基于自组织特征映射网络的聚类方法 总被引:7,自引:0,他引:7
针对传统聚类算法不能有效地处理大数据集和高维数据集的问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的聚类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,能自动对输入模式进行聚类。给出了应用该方法的具体步骤和加速自组织过程的若干改进方法,通过仿真实验证明该算法的有效性。 相似文献
110.