主动型边界检测：理论与方法的研究

针对目前图象边界检测中存在的难点，本文系统阐述了主动型边界检测的思想，试图将边检测由传统的信号处理的过程转化为信息的能动提取过程，并介绍了在这一思想指导下进行的一些初步研究。     

由地震记录辅助推断沉积相──模式识别在地震勘探中应用的探讨

本文概述了国外在模式识别用于地震勘探方面的进展，提出了一种由地震道分类以别沉积相的方法，在此基础上着重讨论了地震道的分类识别问题，其中包括数据获取，特征抽取以及分类方法，文中并给出了相应的实验结果。     

浅谈病例档案索引系统的编制方法及作用

为了索取病例档案资料，我们设置了病例档案的索引系统，它是科学管理病例档案的一种方法。为索取病例档案提供了方便条件。我对黑河市第一人民医院１９９３年至１９９４年两年，８６４７份病案归档整理中发现，索引使用最广最有价值的有：姓名索引、疾病分类索引和手术索引。     

商务智能系统中客户行为数据挖掘研究综述

随着网络技术和数据库技术的成熟和发展,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。就此学习研究了数据挖掘和商务智能的相关知识,分析了目前针对电子商务网站数据挖掘的主要研究方向Web日志挖掘,针对基于Web日志处理来获取访客行为数据所存在的不足,对数据挖掘技术在智能商务中的应用进行了分析,将实时在线挖掘与定期人工挖掘相补充的商务客户行为分析技术进行了研究。     

DSEM时域数值模型求解关键影响因素分析

人工材料阻尼系数与有限区域尺寸对以阻尼溶剂抽取法(DSEM)为基础的动力结构-地基相互作用分析的效率与精度影响显著.为研究这种影响,以弹性地基上半无限杆的波动理论为基础,在频域中推导了人工高阻尼条件下谐波幅值衰减的解析表达,进而结合对杆端交界面力的时域数值分析,给出了适于工程应用的关键因素参考取值.提出了基于加速度求解的DSEM隐式积分算法,克服了原位移求解模式中存在的结构-地基交界面显隐式积分步长协调性的问题,可方便地与结构侧的动力响应分析相结合.数值算例表明该算法具有良好的稳定性和计算效率,亦验证了关键因素参考取值的有效性.     

汉英姓名文化对比分析

姓名是汉英文化共有的一种文化现象。作为一种文化载体,姓名承载着丰富的文化内涵。本文从汉英姓名的结构和来源两方面进行比较分析,试图揭示其中隐含着的一个民族的历史发展、宗教信仰、文化传统、价值观念、伦理观念等各方面的信息,以帮助读者更全面地了解东西文化的差异。     

基于CWM的标准ETL的设计与实现

目前开发ETL(Etract Transform Load)系统过程中,最典型的问题就是元数据管理混乱,在分析ETL和元数据之间关系的基础上,提出了一种基于公共仓库模型开发的标准ETL系统设计思想,给出了该标准ETL系统的实现过程。将该方法应用于某医疗保险系统的ETL开发过程中,结果表明,与传统的ETL开发过程相比,该系统开发效率提高40%以上,系统具有良好的通用性和易集成性,解决了元数据管理混乱的问题。     

基于自注意力与分段卷积神经网络的实体关系抽取

远程监督通过已有知识库的关系三元组和自然语言文本语料库进行启发式匹配,获得数据来完成关系抽取任务,解决有监督学习方法完全依赖人工标注数据的问题,但远程监督数据中会存在大量噪声关系标签.针对以上问题,提出了一种结合自注意力机制和分段卷积神经网络的实体关系抽取模型SAPCNN,首先通过自注意力机制捕获词与词之间的全局相关性...     

呼图壁地下储气库地表形变模式与机理研究

为探究地下储气库区域地表形变时空分布特征及影响因素,利用Sentinel-1A升轨合成孔径雷达影像,基于小基线集雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术提取了2017年3月-2019年5月呼图壁地下储气库的时序地表形变信息.结果 表明,在时间上,每年4月至10月注气阶段储气库地表靠近卫星约10～30 mm;同时,在夏季...     

基于规划规则的激励学习偏差研究

在实际动态系统中,经典无启发知识的激励学习算法收敛非常慢,因此必须采用某种偏差技术加速激励学习的收敛速度．已有激励学习偏差算法,通常先验地给出启发知识,这与激励学习的思想相矛盾．通过在初次激励学习获得的策略知识中,先抽取满足条件的规划知识,然后将规划知识作为启发知识,进一步指导后继激励学习．实验结果显示这种学习技术能有效加快算法收敛速度,并适用于动态复杂环境．