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塔河油田自喷深井井筒电加热降粘技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决塔河油田油藏埋藏深、原油粘度高、井筒热损失大导致自喷困难的问题,基于热量传递原理和两相流动理论,建立了井筒电加热降粘举升工艺中产液沿井筒流动与传热的数学模型,计算了产液沿井筒的温度和压力分布,分析了电加热工艺参数对电加热效果的影响.运用该模型对塔河油田1口稠油井的电加热降粘效果进行了分析,界定了电加热井筒降粘工艺对原油粘度的适应性.结果表明,电加热工艺适用的最大原油粘度为30 Pa·s,这一结果为电加热降粘工艺的应用提供了依据. 相似文献
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基于自然伽马能谱测井的岩溶型碳酸盐岩储层层位划分与对比 总被引:1,自引:0,他引:1
塔河油田奥陶系碳酸盐岩储层埋藏深,厚度变化大,非均质性强,给地层对比工作带来较大困难。为认清油气分布规律,提出以自然伽马能谱测量比值的组合交会为基础的测井特征比值参数法来研究碳酸盐岩地层的沉积特性,并建立了该区奥陶系自然伽马能谱测井的地层划分模式。研究表明,该区奥陶系碳酸盐岩储层自然伽马能谱测井的铀相对含量远大于钍/铀比,为岩溶淋滤带,应在此带内寻找岩溶储层;上奥陶统恰尔巴克组地层沉积稳定,为区域标志层;一间房组上段发育礁滩相裂缝-孔隙型储层,具有连片分布的特点,下段发育块状致密泥微晶灰岩,与中下奥陶统鹰山组相隔。连井对比发现,奥陶系顶面(T7^0)的区带存在岩溶台地,在有中、下奥陶统顶面(T7^4)的地区,岩溶地貌变化多样,反映奥陶系及中奥陶统一间房组和鹰山组上部碳酸盐储层都有油气存在的可能,表明塔河油田具有广阔的油气发展空间。经过50余口井的应用验证,采用以自然伽马能谱比值参数为基础的多参数综合评价方法来划分地层和储层是可行的,且效果明显,已推广应用于油区各新钻井的储层评价及老井的进一步分析。 相似文献
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塔河油田古岩溶储层的储集性能与溶洞内部充填特征密切相关。通过对露头、岩心和成像测井的直接认知,区分了溶洞内部的充填物类型和充填程度,开展了溶洞充填特征的识别研究,最后建立了溶洞充填结构模式,并探讨了基于充填特征的古溶洞物性分布特征。研究认为,溶洞充填物主要有搬运型沉积物、垮塌型堆积物及化学型胶结物三种类型,溶洞充填程度可分为部分充填型溶洞和全充填型溶洞;不同充填特征的溶洞表现出不同的测井响应特征;溶洞的充填结构具有“多期次、准层状”的特点,垮塌角砾岩充填多与砂泥混积,物性较差,砂泥岩充填段物性相对较好,整体孔隙度分布表现出多段韵律叠加的特征。 相似文献
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塔河油田所辖的6区、10区北及12区原油属高黏度、高含硫、高含蜡的超重质稠油。尤其是12区油藏,原油平均密度高达1.025 9 g/cm3,黏度高达300 000 mPa.S。上述区块油井在试油初期存在极大的凝管风险。为此,提出了一套全新的防凝管工艺技术。该工艺技术经室内试验和现场评价,取得较好的应用效果。 相似文献
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《西安石油大学学报(自然科学版)》2021,(1):20-27
针对塔河油田奥陶系断溶体油藏精细刻画困难的问题,利用纵向分辨率较高的测井资料,结合地质和开发等资料,开展断溶体储集空间的分类与识别、断溶体发育影响因素分析,提出塔河油田典型断溶体的发育模式。结果表明:塔河油田奥陶系断溶体油藏的储集空间可划分为裂缝型、裂缝-溶孔型、溶孔型、溶洞型4大类;断溶体的发育程度受地层与断层之间距离的影响最大,受地层抬升剥蚀程度以及泥质含量的影响其次,不同影响因素交织在一起导致断溶体在纵横向的分布和连通方式各异。根据主控因素及纵横向的分布和连通方式的差异,塔河油田奥陶系断溶体的发育可分为V字型、倒V字型、条带型和复合型4种模式。 相似文献
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随着塔河油田的勘探范围不断扩大,勘探程度不断提高,以及油气并举战略的实施,高压气井修井频次在增多,压力高,设备要求高,同时腐蚀现象更严重,都给高压气井的修井带来不小的困难与挑战。通过优化设计、引入液面监测监控手段、强化井控设备控制能力等方法,将施工风险降至最低,从而达到高效、经济、安全开发的目的。 相似文献
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塔河油田9区三叠系中上统高分辨率层序地层及沉积演化 总被引:2,自引:0,他引:2
在塔河油田9区三叠系中上统中识别出1个Ⅳ级层序界面,相应划分为5个长期基准面旋回和14个中期基准面旋回,主要目的层下油组划分为12个短期旋回,建立3种中期基准面旋回层序构型样式.结合各个层序单元的沉积相分析及层序岩相古地理图,塔河油田9区三叠系中上统发育辫状河三角洲-湖泊沉积体系,湖泊进退频繁,上、中、下油组分别为三角洲前缘及三角洲平原沉积,其间泥岩段代表了湖泛沉积. 相似文献
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塔河碳酸盐岩缝洞型油藏动态储层评价技术 总被引:3,自引:0,他引:3
碳酸盐岩缝洞型油藏具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏是非常困难的.作者提出利用生产动态资料和信息进行该类型油藏研究的新思路.即利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,并以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储层参数的结构模型.通过塔里木盆地塔河油田实例研究,说明了神经网络技术在碳酸盐岩缝洞型油藏储层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值. 相似文献