全文获取类型
收费全文 | 498篇 |
免费 | 9篇 |
国内免费 | 32篇 |
学科分类
自然科学 | 539篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 6篇 |
2022年 | 7篇 |
2021年 | 11篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 12篇 |
2018年 | 11篇 |
2017年 | 6篇 |
2016年 | 13篇 |
2015年 | 12篇 |
2014年 | 24篇 |
2013年 | 26篇 |
2012年 | 29篇 |
2011年 | 34篇 |
2010年 | 34篇 |
2009年 | 53篇 |
2008年 | 47篇 |
2007年 | 54篇 |
2006年 | 50篇 |
2005年 | 37篇 |
2004年 | 23篇 |
2003年 | 18篇 |
2002年 | 6篇 |
2001年 | 11篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有539条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
杨泽民 《山西大同大学学报(自然科学版)》2007,23(1)
增量式更新算法能充分利用已挖掘出的知识来提高挖掘效率,是数据挖掘高效算法研究中一个主要方向.本文首先分析了经典的关联规则增量式更新算法FUP(Fast Updating algorithm)算法的不足,提出了一种改进的关联规则增量式更新算法IIUA(Improved Incremental Updating Algorithm),极大地降低了存储空间和挖掘时间需求,从而提高了整个关联规则挖掘的效率. 相似文献
2.
一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对Apriori算法加以改进,提出了一种更高效的关联规则挖掘算法,在扫描数据库的同时把支持每个项目的事务都标记出来,采用一种新的方法来计算候选项目集的支持度.该算法只需对源数据库进行一次扫描,就可以找出所有的频繁集,具有很高的效率. 相似文献
3.
挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进 总被引:11,自引:2,他引:11
宋中山 《中南民族大学学报(自然科学版)》2003,22(1):54-57
指出了Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法,分析和探讨了Apriori算法,并给出了该算法的实现思想,通过实例说明了算法的执行过程,提出了对Apriori算法进行改进的一些方法:散列、事务压缩、划分、选样及动态项集计数。使用这些技术提高了算法的效率。 相似文献
4.
频繁模式不能反映模式内部各项目之间的关联和相关关系,频繁关联模式挖掘与孥繁相关苎式兰苎已越来越受到人们的重视.按照相关模式定义,如果一个模式是相关模式,其超模式一定是相关模式,最小频繁相关模式挖掘将大大减少挖掘出来的数量,有利于用户分析.给出最小频繁相关模式挖掘算法,并在标准数据挖掘数据集蘑菇数据上测试,实验证明算法是正确有效的. 相似文献
5.
6.
提出了一个基于频繁模式树即FP-tree和支持度数组相结合的最大频繁项集挖掘算法,首先建立FP-tree,同时建立支持度数组,然后在此基础上建立最大频繁项集树MAXFP-tree,MAXFP-tree中包含了所有最大频繁项集,缩小了搜索空间,提高了算法的效率。算法分析和实验表明,该算法对稠密型数据集和稀疏型数据集均适用,并且特别适于挖掘具有长频繁项集的数据集。 相似文献
7.
分布式数据挖掘计算是大数据研究中非常重要的技术,现有的对频繁模式的分布式挖掘方法在处理大量数据集时仍然存在许多局限,如并行Apriori算法在多次扫描数据库过程中对I/O产生很大负担,并且有大量候选集产生.本文使用的FP-growth算法包括Fp-tree构建和频繁模式挖掘两个阶段.主要思想是在map阶段构建FP-tree之前,根据步长值及项目元素编码对FP-tree节点合并,并在shuffle阶段依据平衡算法划分给不同的reducer.平衡算法用来均衡工作负载.利用该算法来降低数据分配的随机性,避免数据挖掘阶段由于数据划分不均衡导致部分reducer开销过大的缺点.实验结果表明:与现有方法相比,在较大数据集情况下改进后的算法具有更好地运算效率和可伸缩性. 相似文献
8.
9.
分析了经典关联规则挖掘及相关的隐私保护等问题,同时研究了多关系关联规则的刻画和挖掘问题.通过重新定义查询模式,改进了Warmr方法,使查询模式支持“频繁查询模式的子模式也必然是频繁的“这种Apriori特性,进而将其移植到多关系规则的挖掘过程,从而加快规则的挖掘.研究了有针对性的敏感规则的挖掘方法,通过挖掘包含敏感信息的所有频繁查询模式,从中导出所有能够导致信息泄露的敏感规则;为了平衡数据可用性和安全性之间的矛盾,通过隐藏所有敏感规则中公共关系的元组,在保证规则隐藏和数据安全的同时,降低了对数据可用性的影响. 相似文献
10.
提出了满足DTD结构情况下XML查询语句中频繁路径的选择算法,即从大量的XML查询路径表达式中找出最频繁出现的路径.首先对XML查询语句进行离散化处理,然后基于不产生候选集的频繁模式挖掘算法,实现了XML频繁查询路径的选择,最后基于DTD结构重构包含频繁路径的XML查询.实验研究表明,所提出方法具有一定的有效性及合理性. 相似文献