浅析可信计算技术及其发展

首先介绍了可信计算技术的发展背景,然后对可信计算技术的体系结构进行了研究,最后列举了一些可信计算技术在实际中一些的应用。     

如何化解云计算的潜在风险

随着云计算技术的快速发展和更广泛应用,云计算的潜在风险越来越受到关注。文章介绍了云计算的应用现状及重要特点,分析了云计算存在的风险,从技术的角度对云计算的潜在风险进行分析。     

云计算平台的虚拟安全

随着信息技术的发展和环保节能技术的普及和深入人心,越来越多的个人和组织对虚拟化技术感兴趣。然而,敏感数据传输和在线存储的安全是虚拟工作面临的重要挑战之一。在本文中,我们提供一个新的运行在云计算平台上的安全服务解决方案,该方案使用虚拟专有网络(VPN)和透明加密方式来保护虚拟工作的安全。它的优点是:按需使用,方便易用,成本效益高和管理简单。可以为中小型企业节省开支,不需要采购IT设备建立自己的虚拟工作的安全解决方案。     

城市建筑点云的自适应分割方法

自动地提取城市建筑点云数据中的高层次结构是城市数字化等应用的重要基础步骤.通过提出"自适应分割"的概念来自动地获取三维城市建筑点云的一种灵活、层次化的结构表示.由于城市建筑的单元分布大都呈一种级联或者交错的形式,与之前采用全局规则格点进行分析的方法不同,文中采用一种自适应的方法对建筑点云进行分析;也可将自适应分割的概念用于建筑图像的分析上.最后给出了在不同类型的建筑点云和图像进行分析的结果以及一些相关的应用.     

制造资源混合粒度优化组合方案求解技术

为实现对云请求端制造需求的快速响应并提供最理想的制造云,在定义制造云服务(manufacturing cloudservice,MCS)的基础上,提出了MCS混合粒度动态优化组合方法.通过对制造服务需求的解析,将MCS按照粒度从大到小的顺序进行匹配,实现了云池资源的初次过滤;然后构建基于总服务成本、服务质量和交易期的制造云多目标优化数学模型,并引入Epsilon-SPEA2优化算法对该优化问题进行求解,从而快速高效地获得Pareto最优解;采用基于改进优劣解距离(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的动态多属性决策方法对Pareto最优解所代表的互为非支配的MCS组合方案进行评价排序,筛选出最优的MCS组合方案.最后结合某区域模具公司群所能提供的制造服务以及相应历史数据,依据客户需求进行MCS的动态优化组合仿真,验证了文中方法的可行性和实用性.     

解剖学的数字化实验教学平台的构建探索

随着数字医学及数字医疗技术的迅速发展,针对高等医学院校解剖实验教学中存在的问题,如何提高解剖学教学质量,文章介绍了数字化解剖,并分析了数字化解剖实验室的特点,将云计算技术应用到管理数字化实验教学中。给出了基于云计算技术的数字化解剖实验教学平台解决方案,改革数字化解剖实验室,提出一种新的数字化解剖教学模式。     

云计算环境下的网络教学研究

云计算是新兴的虚拟化计算模型。云计算的广泛应用,将从根本上改变信息获取方式。对高校来说,云计算将在网络教学、信息共享、校园管理和基础设施建设方面发挥重要作用。云计算能有效满足信息化管理、科学研究的需求,将有效地促进网络教学的发展。     

云计算下基于CRP算法的资源提供策略

云计算资源管理系统是用于接收来自云计算用户的资源请求,并且把特定的资源封装为服务提供给资源请求者。在云计算环境下,如何为资源请求者选择合适的资源是一个值得研究的课题。文中通过对云计算下现有的资源提供策略的分析,同时根据不同云提供者提供的计算资源的成本不同的特点,综合考虑资源的计算能力、可靠性和单位成本三点因素,提出了云计算下基于CRP算法的资源提供策略。这种资源提供策略既能提供满足用户资源请求的服务,也能降低云服务提供者的运营成本,从而获得更大收益。     

云计算的发展与应用前景展望

随着大规模互联网应用的发展,分布式处理已经不能够满足互联网的发展要求。近几年提出云计算的构想并进行了初步的实现。通过研究,明确了何为云计算,云计算与传统的分布式计算的联系与区别,并对云计算在各领域中的应用进行了前景展望。     

基于云计算的多媒体专业教学资源库建设研究

研究了云计算理念下的多媒体专业教学资源库建设方法,对专业教学资源库的组成架构和功能模块进行了阐述,分析了专业教学资源库建设和使用的有效途径,提出了以用户为中心,以需求为导向,以提升用户的学习力和创造力为根本的多媒体专业教学资源库建设思路.