词性对中英文文本聚类的影响研究

不同词性特征在文本聚类中有不同的贡献度。该文对四组有代表性的中英文数据集,利用三种聚类算法验证了四种主要词性及其组合对中英文文本聚类的影响。实验结果表明,在中文和英文两种语言中,名词均是表征文本内容的最重要词性,动词、形容词和副词均对文本聚类结果有帮助,仅选择名词作为特征聚类的结果与保留所有词性聚类的结果相近,但可大大降低文本的维度;选用名词为文本特征不能实现最好的聚类效果;相对其他词性组合和单一词性,采用名词、动词、形容词和副词的组合特征往往可以实现更好的聚类效果。在词性所占的比例以及单一词性聚类的结果上,同一词性在中英文文本聚类中呈现出较大差异。相对于英文,不同词性特征及其组合在中文文本聚类中呈现的差异更为稳定。     

机器人插件作业的视觉导引方法研究

插件作业（parts mating）是装配机器人的一项基本作业环节．本文介绍了以双目立体视觉 实现该作业的视觉导引方法．该方法通过采用人机交互方式,借助于人的智慧,提高了图像 特征提取和匹配的准确性和可靠性、可直观准确地给出插件作业的动作参数,克服了自动视 觉计算复杂、鲁棒性差的缺点,适用于机器人遥操作作业．实验表明,基于人机交互的机器 人插件作业在立体视觉导引下是完全可行的．     

基于非监督训练的汉语词性标注的实验与分析

概率参数的获取是基于统计的词性标注的两个主要研究方向之一．侧重于研究非监督方式,利用未标注的语料进行训练获取概率参数．实现了一个非监督的训练标注模式－ＨＭＭ－Ｂａｓｉｃ;从不同的初始模型和训练集出发对汉语词性标注进行了实验;分析了训练集规模、初始模型的选择对系统标注性能的影响并讨论了其中所存在的问题。     

用数据采掘方法获取汉语词性标注规则

从数据采掘的角度对汉语文本词性标注规则的获取进行研究,在满足用户规定的支持度向量的前提下,先从侯选集模式中挑选出常用模式;然后采掘出具有高可信度的产生式规则。该过程完全是自动的,而获取的规则有表达上是明确的,同时又是隐含在数据中的、用户不易发现的,实验表明：在原有统计方法的基础上,利用自动获得的标注规则作为补充,可以提高词性标注的正确率。     

对课件制作的思索

课件的应用在课堂教学中应用日益广泛,但是课件在课堂教学中的功能和作用确没有明确的定义。本文只是作者自己对课件制作的一点认识,课件应该体现学生的主体性,教师的指导性。不是电子教案。应该给学生以思维的空间。强调课件只是课堂教学的一种手段,而不是课堂教学。     

增强学生主体意识,提高计算机实验教学质量

计算机实验教学是计算机课程教学的重要环节,通过计算机实验教学和学生上机实践操作,学生才能更好地理解和掌握计算机的知识。本文从当前学生在实验过程中存在的问题出发,分析了增强学生的主体意识的方法,提出了只有增强学生的主体意识才能切实有效地提高计算机实验教学质量的想法。     

基于.NET的Nx二次开发技术在标准件库中的应用

随着CAD技术的发展,CAD软件得到了广泛的应用,在这些平台上开发符合企业所需要的零件库的工作也取得了很大成果。但随着网络和信息技术的发展,这些零件库的缺点与不足也逐渐显露了出来,界面不够友好、重复开发现象严重、资源不能共享、移植性和扩展性较差等。基于现有的二次开发存在的问题,重点对CAD软件系统NX的NXOpenFor.Net的开发方式进行了研究,获取完整的开发过程,采用将交互式和批处理式相结合的二次开发模式,提出了一种新的基于UG的企业标准件数据库系统,实现了企业标准件数据库系统中的数据库和图形库同步管理。     

煤矿井下抗静电阻燃塑料管接件

介绍煤矿井下用塑料管接件的实验研究，通过调整材料比及工艺，使材料性能达到了煤炭工业部ＭＴ１８１－８８标准。     

SMC、BMC用于制造汽车的沿革与灿烂前景

本文介绍了：1．SMC、BMC的优缺点及其汽车制品的种类，几国SMC市场简况；2．汽车制造业采用SMC、BMC的沿革及近况；3．轻质、高强SMC、BMC汽车零件的研制与实例；4．SMC制品的基准产量^[注]；5．SMC面临的挑战（[注]：SMC制品客观上存在着一个随时间推移而递增的基准产量，低于此基准其本低于同类钢零件，高于此基准时则高于钢零件；1986年和1996年的基准分别为7和15万件／年；目前北美半数以上的SMC公司的产量都低于10万件／年，由此可见SMC的潜力很大）。