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991.
992.
Formulating the minimum concave cost capacitated network flow problem as an integer concave minimization problem, we establish
finite branch and bound algorithms, in which the branching operation is the so–called integral rectangular partition and the
bounding procedure is performed by the classical minimum linear cost flow problem on subnetworks. For the special case that
the flow cost function is concave on a fixed number of arcs and linear on the others, an upper bound of the running time is
given.
Received: 19 July 1996 / Accepted: 8 July 1997 相似文献
993.
用面向对象编程实现问题求解自动化 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从面向对象方法基本原理和面向对象编程的技术特征出发,阐明所建应用软件系统中的对象,类及相应类层次结构和类组合结构,使系统具有很强的表现真空世界复杂系统结构的能力,系统通过消息传递在程序执行中实现对操作的调用机制,使之在面向用户问题选择和执行求解策略方面有很强的适应性,这一点对于强调人-机交互和解题协作的智能决策支持系统设计至关重要,文章给出了用C++实现的模型对象系统及消息传递机制。 相似文献
994.
On-Line Shape recognition with incremental training using binary synaptic weights algorithm 总被引:2,自引:0,他引:2
Recognition of hand drawn shapes is beneficial in drawing packages and automated sketch entry in handheld computers. In this paper, we propose a new approach to on-line geometric shape recognition with incremental training function, which utilizes a heuristic function to reduce noise and a neural network for classification and on-line training. Instead of recognizing segments of a drawing and then performing syntactical analysis to match with a predefined shape, which is weak in terms of generalization and dealing with noise, we examine the shape as a whole. The main concept of the recognition method is derived from the fact that internal angles are very important in the perceived shape of outlines. Our application's aim is to recognize elliptic, rectangular, and triangular shapes in a way similar to human cognition of these shapes. Human beings recognize such basic shapes regardless of the variations in size, noise on the shape border, rotation and in the case of triangles, regardless of the type of the triangle. The key concept is that the neural network learns the relationships between the internal angles of a shape and its classification, therefore only a few training samples which represent the class of the shape are sufficient. Fast meremental training, which is performed on-line, is accomplished by the use of the Binary Synaptic Weights algorithm, a one pass, feedforward neural network training algorithm. Incremental training offers the advantage of adjusting the recognition capability of the system to the user's drawings. the results are very successful, such that the neural network correctly classified shapes that did not have any resemblance to the shapes in the initial training set. 相似文献
996.
流程模拟中分解与切断的计算机处理方法探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
探讨在化工过程模拟计算中对大系统分解及排出单元模拟优先顺序,找出切断流的最佳切断位置的一种新方法。 相似文献
997.
998.
公安110报警指挥系统组网设计 总被引:1,自引:0,他引:1
110是电话网中的匪警特服号,现代信息化社会的发展要求110接警响应迅速而准确,本文介绍了公安110报警指挥系统的组成原理,给出了该系统与公共市话网和公安专网的组网实现方法,并对工程设计中的系统可靠性问题进行了详细的讨论,该系统也可用于119报警等其待服业务。 相似文献
999.
本文介绍了一个可对含连接线的电路进行瞬态分析的电路模拟器,该模拟器是在SPICE基础上经修改扩充而成的,连接线的处理采用了文献[1]的方法.文中介绍了方法的基本原理,讨论了数值Laplace反变换时参数的选择与误差的控制.实际VHSIC电路的试算结果表明,该模拟器是相当有效的. 相似文献
1000.
垂直发射防空导弹弹道仿真模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
弹道仿真是导弹模拟训练系统中的关键部分。为构建准确性较好、实时性较高的弹道仿真模型,在对垂直发射导弹飞行过程进行分析的基础上,将弹道分为垂直段、转弯段、制导段三部分,并根据各部分弹道的特点,分别建立其差分方程描述模型,最后通过仿真验证了模型的准确性和适用性。 相似文献