使用二次特征选择及核融合的语音情感识别

为提高语音情感识别精度,对基本声学特征构建的多维特征集合,采用二次特征选择方法综合考虑特征参数与情感类别之间的内在特性,从而建立优化的、具有有效情感可分性的特征子集;在语音情感识别阶段,设计二叉树结构的多分类器以综合考虑系统整体性能与复杂度,采用核融合方法改进SVM模型,使用多核SVM识别混淆度最大的情感。算法在Berlin情感语音库五种情感状态的样本上进行验证,实验结果表明二次特征选择与核融合相结合的方法在有效提高情感识别精度的同时,对噪声具有一定的鲁棒性。     

基于卷积联合适应网络的脑电信号情感识别

提出一种基于深度卷积联合适应网络（Convolutional neural network-joint adaptation network,CNN-JAN）的脑电信号（Electroencephalogram, EEG）情感识别模型。该模型将迁移学习中联合适应的思想融合到深度卷积网络中,首先采用长方形卷积核提取数据的空间特征,捕捉脑电数据通道间的深层情感相关信息,再将提取的空间特征输入含有联合分布的多核最大均值差异算法（Multi-kernel joint maximum mean discrepancy,MK-JMMD）的适配层进行迁移学习,使用MK-JMMD度量算法解决源域和目标域分布不同的问题。所提方法在SEED数据集上使用微分熵特征和微分尾端性特征分别进行情感分类实验,其中使用微分熵特征被试内跨试验准确率达到84.01%,与对比实验和目前流行的迁移学习方法相比,准确率进一步提高,跨被试实验精度也取得较好的性能,验证了该模型用于EEG信号情感识别任务的有效性。     

基于情感交互理论的家具设计研究

目的研究家具设计中的情感交互形式及设计方法,丰富家具设计理论,并指导设计实践。方法将情感交互理论导入家具设计中,结合案例分析并形成基于用户情感交互形式的家具设计方法。结论指出了情感交互具有提升家具品质的价值。人与家具的情感交互分为审美导向、效用导向及互动导向3种形式。在此基础上,探索了以审美为导向的家具形象情感交互设计、以互动为导向的家具操作行为设计以及以互动为导向的情感体验设计。     

情感导向下的文创产品设计研究

目的 探索文创产品的设计从简单的文化元素应用转向深刻的情感表达的发展路径。方法 文创产品在当前各种产品设计趋于情感化、人性化的形势下逐渐开始了设计思路与方法的转变,希望能够借助情感化的设计来提高受众的满意度。对情感化设计的主要内涵与发展趋向进行总结,并对情感导向下的文创产品设计进行深入分析。为进一步验证情感化设计的可行性与有效性,在具体的设计实践部分,分为文化认同、交互联想和提升亲和力三方面展开探讨,并列举了博物馆文创产品、女性文创产品等具体类型的文创产品设计思路与方法,提出了几方面的新观点。结论 文创产品借助情感化设计理念的融入,实现了对文化宣扬和精神层面的追求,使文创产品能够作为思想碰撞、文化传播、情感关照等方面综合发展的产品形式,真正找到未来内涵式发展的有效之路。     

用户体验情感测量与情感识别研究综述

目的 梳理用户体验测量要素并总结用户体验情感测量与情感识别方法。方法 通过调查法、文献研究法、举例分析法等研究方法,调研国内外用户体验相关经典文献与研究数据,从用户体验主观情感测量与客观数据识别两个方面,梳理分析现有的研究成果与发展脉络,总结对于设计产品适用的测量方法与合理的评价方法。结论 设计师通过用户体验测量获悉未达到预期产品与用户的“认知摩擦”,从而提升产品质量。文章梳理了目前用户体验的测量特性与众多测量方法,包括PAD情感量表、积极情绪消极情绪情感量表(PANAS)与SAM量表等基于主观情感测量方法,以及眼动追踪检测、面部表情识别、皮电、脑电与心电等基于客观数据的情感识别方法,分析各类测量方法优势与制约性,总结现有问题并展望未来研究方向。     

以体验为中心的产品设计价值研究

目的研究"体验"对定义产品功能、形态,挖掘创新机遇点,提升产品价值等方面的作用与影响。方法从关注人的心理、情感出发,探究人使用产品的具体交互行为,和人使用产品前、中、后的全流程体验需求;将产品、服务、体验作为整体的设计对象进行研究。结论体验经济时代,人们喜欢的不单是产品本身,还有产品所处的场景,以及场景中自己存在的情感;体验的好坏在人们对产品的使用认知、购买决策和品牌忠诚度方面具有重要影响;从体验的角度出发设计产品,对挖掘产品差异化、产品创新机遇点和创新商业模式具有指导意义。     

基于冗余字典稀疏表示的二维DOA估计

针对互成一定角度的双线阵列,提出基于空间合成角冗余字典稀疏表示的二维波达方向估计新方法。将方位角和俯仰角余弦乘积用空间合成角代替,通过空间合成角构造冗余字典降低字典维数和长度,并将子阵接收数据矢量转化为稀疏表示问题,进而利用改进正交匹配追踪算法稀疏求解空间合成角,解算出方位角和俯仰角。与传统高分辨空间谱估计算法相比,无需特征分解和多维谱峰搜索,能在低信噪比、单快拍条件下精确估计相关或非相干信源空间角度,且需要子阵阵元数目较少。     

一种面向交易过程的虚拟人情绪模型

虚拟人在电子交易中具有重要的应用价值,但现有交易模型对情绪因素考虑不足。为此,建立一种面向交易过程的虚拟人情绪模型,该模型综合虚拟人的情绪和个性。引入概率函数表述交易过程中的信息不确定性,构建情绪公式。仿真实验结果表明,该情绪交易模型能够反映现实中交易的规律,较好地模拟实际交易过程。     

基于局部回归模型的图像超分辨率重建

针对基于稀疏重建的图像超分辨率(SR)算法一般需要外部训练样本,重建质量取决于待重建图像与训练样本的相似度的问题,提出一种基于局部回归模型的图像超分辨率重建算法。利用局部图像结构会在不同的图像尺度对应位置重复出现的事实,建立从低到高分辨率图像块的非线性映射函数一阶近似模型用于超分辨率重建。其中,非线性映射函数的先验模型是直接对输入图像及其低频带图像的对应位样本块对通过字典学习的方法得到。重建图像块时利用图像中的非局部自相似性,对多个非局部自相似块分别应用一阶回归模型,加权综合得到高分辨率图像块。实验结果表明,该算法重建的图像与同样利用图像具有自相似性的相关超分辨率算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高0.3~1.1 dB,主观重建效果亦有明显提高。     

情感美学观在魏晋六朝时期文人画与理论作品中的体现

魏晋南北朝时中国传统情感美学观正式形成,对中国美学有着里程碑的纪念意义,对其后世的艺术发展起着深远的影响作用。本文通过对魏晋南北朝绘画作品的品读来体会这个时期画家们纵情任性的审美观。