3D靶标的摄像机三步标定算法与实现

摄像机标定是计算机视觉中的一个必不可少的重要环节,其标定精度影响着三维重建结果的精度。利用摄像机对一个三维正交的棋盘格拍摄一幅有效靶标图像,提取角点,第一步通过透视变换矩阵算法线性求解各内外参数;第二步引入径向和切向畸变,将第一步求得的内外参数作为初始值,求得畸变系数的解;第三步对内参数进行线性优化,得到更为精确的内参数值;最后求解反投影后图像坐标的绝对误差。实验结果表明,该方法具有较高的精度,且简单有效。     

The Visual Computing of Projector‐Camera Systems

This article focuses on real‐time image correction techniques that enable projector‐camera systems to display images onto screens that are not optimized for projections, such as geometrically complex, coloured and textured surfaces. It reviews hardware‐accelerated methods like pixel‐precise geometric warping, radiometric compensation, multi‐focal projection and the correction of general light modulation effects. Online and offline calibration as well as invisible coding methods are explained. Novel attempts in super‐resolution, high‐dynamic range and high‐speed projection are discussed. These techniques open a variety of new applications for projection displays. Some of them will also be presented in this report.     

Camera Control in Computer Graphics

Recent progress in modelling, animation and rendering means that rich, high fidelity virtual worlds are found in many interactive graphics applications. However, the viewer's experience of a 3D world is dependent on the nature of the virtual cinematography, in particular, the camera position, orientation and motion in relation to the elements of the scene and the action. Camera control encompasses viewpoint computation, motion planning and editing. We present a range of computer graphics applications and draw on insights from cinematographic practice in identifying their different requirements with regard to camera control. The nature of the camera control problem varies depending on these requirements, which range from augmented manual control (semi‐automatic) in interactive applications, to fully automated approaches. We review the full range of solution techniques from constraint‐based to optimization‐based approaches, and conclude with an examination of occlusion management and expressiveness in the context of declarative approaches to camera control.     

光学透射头盔显示器标定综述

光学透射头盔显示器(OSTHMD)标定是增强现实技术研究中一个具有挑战性的关键技术问题.文中详细阐述了OSTHMD的标定技术,包括标定要求、标定计算模型、标定方法、标定评估、发展趋势和应用前景等,重点介绍了比较实用的基于单点主动对准法和基于图像的标定方法.     

一种用于单摄像机视觉传感技术的新模型

提出了一种用于单摄像机视觉传感测量技术的新模型,该模型采用参数法可直接求解视觉传感测量过程中控制点的三维坐标,进而求出被测点的三维坐标.文中简要介绍了利用单摄像机测量目标三维坐标的工作原理与系统结构,给出了求解新模型的详细计算过程,并通过大量的实验来验证了新模型的正确性与有效性.     

基于三次B样条曲线的特色照相系统算法模型

给出了一套娱乐性照相系统的算法模型,其原型为哈哈镜.模型以三次B样条曲线为基础,主要为内存和计算能力有限的手机、PDA等手持设备设计.模型的基本思想是将图像抽象成一组直线的集合,将图像的变化看作是这组直线的变化;对这组直线的变化建立数学模型,使图像的变化变成可以描述并且可控制的数学表达式;再将这个教学表达式映射成图像的变化.为了增加模型的实用性,最后又对这个模型进行了优化,将图像的变化转变成图像像素坐标的变化,以变化模板的方式替代了复杂的计算,从而使模型更具有实际使用价值.     

光学测量传感器的设计与分析

在非接触式检测技术中,基于主动视觉检测技术的光学测量传感器因能快速给出准确的结果而被广泛应用。这里设计的是一种基于激光三角法原理的光学测量传感器。该传感器由CCD摄像机和激光器组成,主要用于测量路面面型的整体情况。实验结果表明,此传感器在竖直方向的测量范围可达到1100mm,横向测量范围可达到1300mm;横向平均绝对误差约为0．05mm,最大绝对误差约为0．09mm;纵向平均绝对误差约为0．08mm,最大绝对误差约为0-2mm。     

双目定位在数码相机图像标定中的应用

数码相机定位是计算机图形学中的一个重要课题,在图像处理等方面有着广泛的应用,对数码相机进行合理建模分析,并利用双目视觉原理对图像进行标定,最后例证了此方法的有效性和精确性。     

面向3DTV的高分辨率摄像机阵列设计与实现

当前摄像机阵列采集的视频分辨率与帧率普遍不高,还不能满足制作高质量3DTV节目的需要。设计与实现了一种高分辨率摄像机阵列,可以依据应用需要,自由配置为27fps帧率1280×1024分辨率,或93fps帧率640×480分辨率两种模式。讨论了该摄像机阵列的总体结构设计、摄像机单元设计、同步控制机制与实时存储技术等。     

嵌入式技术在河水含沙量测量校准系统中的应用

针对河水含沙量测量校准设备的特点,基于ARM7嵌入式平台,本文设计了一种具有自适应能力的智能含沙量测量校准系统,经仿真、实践表明,其在一定的模型误差范围内具有良好的测量品质和鲁棒性.该系统有效地改善了含沙量测试设备的测量精度和稳定度,可为河流的治理及防灾、水处理工程等领域提供可靠的信息支持.