兼容YUV数据格式的LCD控制器

MPEG4解码过程中YUV到RGB的转换是一件非常耗时的工作。针对手持设备SoC芯片MPEG4实时解码的挑战,介绍了一种能够同时兼容YUV和RGB数据的LCD控制器的设计。着重介绍了YUV数据到RGB数据转换的2种实现方法:定点乘法实现和移位实现,并从转换效果、电路速度和开销的角度比较了2种方法的优缺点。实验证明在纯软件解码MPEG4的条件下该设计可以节省40%的CPU开销,大大提高整个系统的MPEG4解码性能。     

复杂背景下的图像文本区域定位方法研究

提出了一种基于YUV颜色空间与支持向量机的复杂背景文本区域定位方法。算法将图像由RGB颜色空间转换至YUV颜色空间;利用最小二乘法对图像的色调直方图曲线进行拟合并确定最佳拟合阶次,利用拟合后的曲线对图像进行颜色分层聚类;对分解出的各颜色图层分别进行处理,得到备选文本连通域;提取备选文本连通域的小波纹理特征并利用SVM进行文本判别。实验结果表明,提出的方法定位准确率在65%以上,可以有效地实现复杂背景下图像文本区域的定位。     

基于模糊增强的彩色边缘检测研究

针对灰度图像易丢失有用信息,以及边缘较模糊的图像其边缘检测结果不准确等问题,本文提出基于模糊增强的彩色边缘检测方法。该算法首先将彩色图像转换到YUV,空间 ,然后在图像的模糊特征平面上进行模糊增强,并合理使用亮度、色度等信息进行彩色边缘检测,最后二值化。实验结果表明,该算法是有效的。     

基于DM642的运动目标检测

提出了一种高斯混合背景模型和YUV色度空间相结合的运动目标检测算法。高斯混合模型对背景光线变化有较强的鲁棒性,且对背景中的周期性变化有较好的抑制作用,检测出的目标有较好的连通性;但其对于全局亮度的变化及噪声较为敏感,容易误判。为此选取对亮度变化不敏感的UV分量来进行运动目标检测,然后再和Y分量的高斯混合背景检测进行"与"运算,从而消除高斯模型的误检,最后针对运动目标的影子问题,采用基于垂直投影图的阴影消除算法除去影子。算法在DM642开发板上实现。实验结果表明,该算法能够实时精确地检测出运动目标,且对全局光照变化不敏感。     

基于Mjpg-streamer的轻量级无线图传系统设计

提出了基于开源视频处理软件Mjpg-streamerh和嵌入式处理器S3C6410的无线图传系统,并设计了一种快速YUV2RGB转换算法;通过修改Mjpg-streamer源码并交叉编译后移植到嵌入式设备中,实现了视频图像采集和传输的功能,并设计了用于显示图传画面的安卓客户端.实验结果表明,该系统可以很方便地用于无人机图传或无线视频监控方案,并可以在安卓手机端流畅地播放视频画面.     

基于ViBe的车流量统计算法

提出一种基于视频的快速的车流量统计算法,采用改进的ViBe算法进行背景建模,然后进行像素值判断,只更新背景像素,以此来提取前景目标.并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间来消除阴影对车流量统计的干扰,提出一种基于像素级和帧级相结合的动态自适应背景更新算法,以解决光照变化对系统的影响.并使用改进的二轮扫描算法来进行车辆分割.在道路上开辟虚拟检测带,根据ViBe模型及其更新次数来判断是否有车辆进入观测带,从而实现车流量统计.相对于传统算法,本系统的实时性与鲁棒性较高.     

基于YUV颜色空间与局部纹理的运动阴影去除

提出一种视频监控中运动目标的运动阴影去除算法。该方法使用混合高斯背景建模初步得到运动目标区域,在此基础上利用阴影区域的色度、亮度信息与背景的差异,与局部二值纹理模式LBP（Local Binary Pattern）思想相或的方法来消除运动阴影,接着使用形态学的方法去除像素突变的边缘部分。实验结果表明,该方法可以很好地保留前景图像。     

基于Socket的多核处理器测试系统

针对H3MP-16多核处理器,设计一套用于测试其性能的流媒体演示系统。介绍处理器的硬件体系,阐述测试系统的结构和功能,给出流媒体软件设计方案。该流媒体演示系统通过使用原始套接字进行数据包收发,实现FFMPEG的在线传输与同步播放,并能对丢包率进行统计,对播放速率和效果进行调节,从而为多核处理器提供了一个良好的测试和演示平台。     

基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法

针对农田这种非结构环境下的图像分割问题,提出了一种基于Lab和YUV颜色空间的农田图像分割方法。该方法首先将获得的原始农田彩色图像分别转换到Lab颜色空间和YUV颜色空间,然后分别对Lab颜色空间进行Otsu阈值分割,对YUV颜色空间进行加权模糊熵分割,最后将2种分割方法得到的二值图像进行合并、滤波,以得到最终的分割图像。结果表明,该方法能够有效地实现农田图像的精准分割,并滤除噪声及抑制光照不均匀等复杂环境带来的影响,获得令人满意的结果。     

MPGE4视频解码过程中图形处理的实现和优化

介绍了MPEG4编解码标准、MPBG4视频解码流程、播放器的架构以及播放数据的流程.重点介绍了在视频解码的过程中图形处理部分的实现以及优化方案。数组存储的方式和部分IPP函数的移植是有效的优化方式。通过图形处理部分测试数据可以整体评测。优化后的视频已经达到了流畅播放的产品级要求。