超级分发DRM中的关键问题研究

在数字阅读中,运营特征以服务提供商为核心。基于此,研究该特征在超级分发过程中,支持增值服务的多设备兼容性问题,提出一种利用在封装的方式,即使用增值证书提供增值权限描述的方法。该方法应用流式分割重排版技术,处理在线服务的增值权限支撑问题,运用虚拟文件技术完成本地管理的增值权限支撑问题。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。     

不确定Lurie时滞系统绝对稳定性分析

研究了不确定Lurie时滞系统的绝对稳定问题。通过构造适当的Lyapunov泛函、引入一些自由权矩阵和充分考虑时滞导数的上限信息,得到了基于LMIs(线性矩阵不等式)形式的时滞相关绝对稳定性新准则,两个数值例子验证了所得结论的有效性和更弱保守性。     

一种高效的SAR图像角点提取算法

INS/SAR组合导航系统对合成孔径雷达(SAR)图像的角点提取精度、实时性、可靠性要求较高,为此,提出一种结合曲率尺度空间与Harris算子的角点提取算法,用局部Harris算子定位用曲率尺度空间法提取出的角点。实验结果表明,该算法实时性好、精度高、冗余度低。     

基于互信息和粗糙集理论的特征选择

针对互信息方法在精度方面的不足,通过引入粗糙集,给出一种基于关系积理论的属性约简算法,以此为基础提出一个适用于海量文本数据集的特征选择方法。该方法采用互信息进行特征初选,利用提出的属性约简算法消除冗余,获得较具代表性的特征子集。实验结果表明,该特征选择方法能获得冗余度小且较具代表性的特征子集。     

高速可配置RS纠删解码器的VLSI设计

目前对可配置纠错与删除(纠删)解码器研究较少。为此,采用性能优异的RS编码方法,提出一种高速可配置RS纠删解码器的超大规模集成电路(VLSI)架构,并详述可配置纠删BM模块的构成。该架构通过折叠技术,使解码器在保证高速的前提下降低硬件复杂度。通过0.18 μm工艺和Design Complier工具综合测试结果表明,与同类解码器研究相比,该解码器在硬件复杂度吞吐率和可配置性方面,均具有较大优势。     

CAN总线网络层协议栈开发测试

对ISO15765协议进行分析,依据协议在基于MC9S12DP512芯片的整车控制器上完成CAN网络层协议栈的开发,给出开发过程。在VC环境下开发测试程序,对协议栈进行测试。结果表明,实现的CAN网络层协议栈符合ISO15765协议的规定,可满足车辆故障诊断系统等具体应用中系统对CAN网络层通信的需求。     

基于免疫神经网络的航空设备故障预测研究

为解决武器装备全寿命周期费用高、经济可承受性差的难题,开展航空装备的故障预测技术研究。采用免疫算法改进隐含层激励函数得到免疫神经网络,用以进行装备特征参数的跟踪预测,结果表明免疫算法改进的神经网络可在故障前3小时实现预测,较BP网络性能有较大改善。     

基于命名及解析行为特征的异常域名检测方法

设计了DNS解析统计向量和检测特征向量,提出了一种基于命名及解析行为特征的异常域名检测方法,通过应用真实DNS解析数据的实验验证了该方法的有效性和可行性。实验表明,该方法较现有方法能够发现更多的异常域名,且具有较低的误报率。该方法是对现有方法检测能力的补充和提高,为僵尸网络等安全事件的检测与控制提供有效的信息支持和技术手段。     

不完备信息系统中一种改进的粗糙集模型

对于不完备信息系统的处理,需要对经典粗集理论进行扩充。以不完备信息系统为研究对象,提出了一种新的带有参数的二元关系,并讨论了基于该二元关系的粗糙集扩充模型。通过合理设置参数值,可使新扩充模型比以往模型具有更好的分类效果,从而提高对数据预测、分类的准确度。实例分析进一步验证了新二元关系及其扩充模型的优越性。     

基于小波支持向量机的遥感影像融合

针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架。由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度。实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法。