基于概念格的规则产生集挖掘算法

传统的规则提取算法产生的规则集合相当庞大，其中包含许多冗余的规则．使用闭项集可以减少规则的数目，而概念格结点问的泛化和例化关系非常适用于规则提取．基于概念格理论和闭项集的概念，提出了一种新的更有利于规则提取的格结构，给出了相应的基于闭标记的渐进式构造算法和规则提取算法．最后提供给用户的是直观的、易理解的规则子集，用户可以有选择地从中推导出其他的规则．实验表明该方法能够高效地挖掘规则产生集．     

一种路由协议构件的特征量化方法和应用

由于构件具有动态和可复用的特点，实现了路由协议构件，抽象出协议构件的特征参数，从而实现了基于构件的智能路由器方案。突出的特点是灵活的实现、良好的分布式特性以及强大的适应能力。     

条形码区域的一种快速检测方法

提出了一种快速检测CCD图像中条形码区域的方法。首先等间隔抽取扫描行逐点平滑和梯度化,其次用动态全局阈值对目标行二值化,进一步搜索特征点并做筛选和分类,最后用最小二乘法拟合边缘,获得目标区域的特征参数提取目标区域同时进行倾斜校正。等间隔抽取扫描行的处理办法成倍的减小了处理的数据量。对取自30种商品不同倾角的84幅图像提取结果表明当倾角在±35o以内时正确率为100%。     

一种全自动稳健的图像拼接融合算法

提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取，使提取的精度达到了亚像素级，然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合，并运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点，在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变换关系，最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成，它对有较大误差或错误的特征点数据迭代过滤，并用提纯后的数据来做模型估计，因而对图像噪声和特征点提取不准确有强健的承受能力。在参数估计时，以特征点的坐标位置误差而不是亮度误差来构造优化函数，克服了以往算法对光照的敏感性，使算法更具有实用性。实验结果表明，该算法融合效果比较理想，鲁棒性强，具有较高的使用价值。     

动态数据的规则提取

近年来利用粗集理论提取决策规则的方法得到广泛研究。但到目前为止对于大量的动态数据如股票数据的规则提取，一般的粗集方法不一定有效。因为已经提取的规则对于后来的未知数据可能太大或包含很多杂乱的不正确的规则，从而就产生这样的问题，即如何尽可能有效地将从已知数据中获取的规则应用于未知数据。文中提出一种动态约简的方法产生有效的决策规则，用以匹配未知数据。该方法经实验验证，具有高效、准确的特点。     

一种改进的PIV互相关算法

本文在对两种传统PIV算法进行深入分析的基础上，融合了它们的优点而发展了一种新的速度提取算法一预估搜索法，并给出了算法的具体实现步骤。人工及真实图像实验均表明该法具有求解速度快、计算精度高的优点。     

《墨子》性质形容词研究

对汉语词汇进行专书研究是汉语史研究的基础工程.依据逐字卡片所做的统计,对<墨子>中的性质形容词进行了研究,拟从这些性质形容词词义的变化,探讨汉语形容词变化的某些规律.     

紫草提取工艺的优化

以紫草为提取底物，以左旋紫草素的提取率为指标，采用L9(3^4)正交实验优选出醇提工艺条件为乙醇浓度90％，溶剂用量7倍，提取2次，每次提取时间1h，除杂剂浓度3％。本工艺稳定可行，紫草素提取率为97．78％，产品达到了制剂质量标准的要求。     

基于统计的中文文本主题自动提取研究

文本主题自动提取是一种很有实用价值的技术，它可以有效地浓缩整个web页面，解决无线网络终端由于显示屏太小而无法显示整个网页的难题。总结了目前有关文本主题提取方面的研究成果，设计了一个特征词加权函数，在此函数中考虑了词所跨的段落数因子，同时采用非线性函数描述词长因子和词所跨的段落数因子的作用，并将加权函数应用于主题自动提取。实现了一个中文主题自动提取系统原型，通过对文本集的测试验证了加权函数的有效性。     

水轮机组振动信号中的小波滤波和特征提取

将小波方法应用于水轮机组状态检测中振动信号的滤波与特征提取。利用小波Mallat算法对采集到的振动信号进行滤波，剔除高频噪声；利用小波包Packet算法对振动信号的特征进行提取，为故障识别提供强有力的方法。文章结合实际数据通过实验证明上述方法在实际应用中能够取得很好的效果。