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1993年 | 3篇 |
1992年 | 1篇 |
排序方式: 共有2356条查询结果,搜索用时 15 毫秒
101.
102.
基于AP聚类和频繁模式挖掘的视频摘要生成方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效支持视频数据库浏览和检索,通过视频摘要来对视频进行紧凑表达变得十分重要.提出了一种新颖的基于近邻传播聚类AP(Affinity Propagation)和频繁镜头模式挖掘的视频摘要自动生成算法.视频频繁镜头模式被定义为在一定时间窗口内经常出现的镜头系列.首先通过近邻传播聚类,将相似镜头聚合到一起;然后采用频繁镜头模式挖掘的方法对视频聚类内容进行挖掘,去掉视频中冗余内容部分;最后通过覆盖视频语义信息的频繁镜头模式生成视频摘要.实验结果表明,视频摘要算法取得了良好的效果. 相似文献
103.
104.
105.
为了解决并行关联规则挖掘各节点间通信量巨大以及全局频繁项集难以准确、快速得到等问题,提出了一种新的基于客户机/服务器模式的并行关联规则挖掘算法.该算法中,各客户机只需要和服务器之间传递少量的信息,而无需和其它客户机通信,降低了通信成本;服务器端利用了数据库的触发器机制,使全局频繁项集得到的过程能够自动快速实现.实验结果表明了改进后算法的有效性,该算法可以使大数据集的挖掘从不可行到可行,从困难到容易. 相似文献
106.
从图数据库中挖掘频繁跳跃模式 总被引:4,自引:0,他引:4
很多频繁子图挖掘算法已被提出.然而,这些算法产生的频繁子图数量太多而不能被用户有效地利用.为此,提出了一个新的研究问题:挖掘图数据库中的频繁跳跃模式.挖掘频繁跳跃模式既可以大幅度地减少输出模式的数量,又能使有意义的图模式保留在挖掘结果中.此外,跳跃模式还具有抗噪声干扰能力强等优点.然而,由于跳跃模式不具有反单调性质,挖掘它们非常具有挑战性.通过研究跳跃模式自身的特性,提出了两种新的裁剪技术:基于内扩展的裁剪和基于外扩展的裁剪.在此基础上又给出了一种高效的挖掘算法GraphJP(an algorithm for mining jump patterns from graph databases).另外,还严格证明了裁剪技术和算法GraphJP的正确性.实验结果表明,所提出的裁剪技术能够有效地裁剪图模式搜索空间,算法GraphJP是高效、可扩展的. 相似文献
107.
改进的关联分类算法在交叉营销中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于频繁闭项集和不精确推理机制的关联分类算法CHC用于分析企业交叉营销过程,指导商业决策。改进了基于H-Struct动态链接结构的频繁闭项集挖掘算法H-C,将类别属性插入H-Struct头表以减小搜索空间,设定局部相对最小支持度阈值和全局最大支持度阈值过滤无用项集,通过最大挖掘长度阈值提高规则的可用性。扩充了EMYCIN系统中的不精确推理算法,使之可以同时处理后件为负项的关联规则。算法克服了传统分类算法只能得到类别标号的不足,通过求得的类别从属可信度,方便企业对多项营销方案做综合评价。与传统关联分类算法的对比实验证明,改进之后的分类算法在运行速度和分类精度上是高效的。 相似文献
108.
109.
针对传统模式挖掘方法挖掘生物序列会生成大量不必要的短而且无用的模式,导致效率降低,在多支持度思想的基础上提出了基于邻近频繁模式段的模式挖掘算法JBioPM。首先,产生邻近短频繁模式段,然后组合这些短频繁模式段,产生新的长频繁模式。通过实验分析,该方法在相似性很强的序列数据库中比BioPM算法效率高。通过对真实的蛋白质序列家族库的处理,证明该算法能有效处理生物序列数据。 相似文献
110.
该文通过对Apriori算法进行改进,借助0-1矩阵,只扫描一次数据库,直接从高维项目集入手计算项目集的支持度,从而寻找最大频繁项目集。将该改进算法应用于课堂教学评价中,可以挖掘出影响课堂质量的因素,从而指导教师改善课堂教学,提高教学质量。 相似文献