LDPC码改进的量化自适应偏移最小和算法

为减小低密度奇偶校验（LDPC）码的量化译码算法的实现复杂度,提出了一种改进的4比特量化自适应偏移最小和（AOMS）译码算法。改进的AOMS译码算法中引入了预设的固定迭代次数作为启动偏移量修正因子自适应选择的条件;设计了一种4比特非均匀数据量化方案,保证量化数据的取值范围既能较好地满足外信息的动态范围,又能简单实现优化的量化偏移量修正因子。仿真结果表明,与浮点译码算法相比较,改进的量化AOMS译码算法的译码性能损失较小。     

量化控制窑炉的关键——控制平台

本介绍新型控制平台对如何设计控制目标所提出的要求及其对窑炉量化控制的意义。     

物联网技术在科研量化管理平台中的应用及探索

科研管理的现代化及高效化是社会发展的趋势,将物联网技术集成到科研管理平台中,能达到高效、科学、高效的效果。完善当前科研管理系统的功能,使得平台除基本的管理功能外,同时具备量化积分功能及论文共享机制等功能,为考核、评价及后续工作提供参考数据,适应当前形势下的复杂需求。     

堆场疏浚泥颗粒分选特性初步量化方法

为了准确评估堆场存储能力和合理选择疏浚泥处理工艺,以泥沙运动学为理论基础,将疏浚泥颗粒分为d0.005 mm、0.005 mm≤d≤0.01 mm和d0.01 mm 3个粒组,分析了各粒组相对含量的沿程变化规律,明确了堆场疏浚泥分选的主要原因是d0.01 mm粒组与0.005 mm≤d≤0.01 mm粒组的相对运动;以分选系数量化堆场疏浚泥分选的显著程度,以偏离系数量化原泥颗粒组成对堆场疏浚泥分选的影响,分析了分选系数、偏离系数分布与堆场疏浚泥土性分布的关系,提出了堆场疏浚泥分选特性的初步量化方法。研究结果表明:随着离吹填口距离的增大,分选系数沿程减小,呈幂函数分布,堆场疏浚泥分选性沿程减弱,吹填口附近分选系数最大,颗粒分选显著,粒度差异大,退水口附近分选系数趋近于零,分选不明显,颗粒分布均匀;偏离系数沿程先减小后增大,呈勺形分布,反映堆场前、后段疏浚泥土性与原泥相差较大,而堆场中段疏浚泥土性与原泥接近;分选系数、偏离系数的沿程分布与堆场疏浚泥土性分区具有良好的相关性。     

Marsh筒法量化评价水泥与减水剂流变学相容性的探讨

从流变学角度阐述了Marsh筒试验参数的物理意义,并提出用5min流动性能系数K1、λmin（λ〉5）流动性能系数K2、流动性能经时损失系数K3及流变学相容性指数α来定量评价水泥与减水剂相容性的优劣。     

灞河流域气候因子对水沙变化的影响

利用灞河流域蓝田气象站和马渡王水文站1960—2012年的气象、水文实测资料,分析灞河流域气候及水沙变化规律,同时运用相关性分析、灰色关联分析、多元线性回归模型等多种方法探讨了该流域水沙变化与气候变化的关系。结果表明:灞河流域降雨量、蒸发量、径流量和输沙量皆呈显著下降趋势,而气温呈上升趋势;降雨量与水沙都有重要的相关关系,1960—1990年影响径流量的气候因子敏感度由大至小依次为降雨量、气温、蒸发量,而1991—2012年则为降雨量、蒸发量、气温,当气温和蒸发量不变时,降雨量每增加1 mm,两阶段的年径流量分别增加0.14亿m3和0.08亿m3;1960—2012年影响输沙量的气候因子敏感度由大至小依次为降雨量、气温、蒸发量,当气温和蒸发量不变时,降雨量每增加1 mm,年输沙量增加0.668万t。     

行政监督量化分级指标的应用数据分析

行政监督量化考核指标虽然实施数年,对这些指标量之间的关系和作用的分析却很少涉及,为了提高行政监督考核量化指标的设置,分析指标间的相互关系,利用行政监督管信息管理系统的数据,应用主成分分析方法对不同业务的量化分级管理数据进行处理,依照不同的贡献率从数据中提炼出主信息,可去掉变量之间的多重相关性,简化考核指标项,指导优化行政监督过程,提高效率、降低成本。     

换个角度谈Mobile Web上的性能

相比于Native App,Mobile Web App拥有更高的灵活性,包括成本低廉、开发周期短、迭代发布速度快、跨终端能力强等优势。当然,劣势也是显而易见的,比如最为人所诟病的性能瓶颈。技术工程师们常把各种量化指标挂在嘴边,却忽略了一个很重要的群体,即用户对性能的主观感受。那么,对于Mobile Web App来说,决定性能的关键因素有哪些？     

具有随机采样特性的网络化系统H∞ 滤波

研究一类具有随机采样特性的网络化系统H∞滤波问题.通过将传感器的随机采样过程建模成马尔可夫链,将数据量化作用转化为模型的参数不确定性,并用二值随机变量描述丢包过程,从而用一个多随机变量的马尔可夫不确定性模型来描述滤波误差系统.应用Lyapunov稳定性理论和随机系统分析方法,导出了滤波误差系统随机稳定且具有给定H∞性能的充分条件,并给出了滤波器的设计方法.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

基于Gompertz模型与回归分析模型控制测试质量的工程化方法

如何量化软件测试的过程,在CMMI模型中,除了建立过程性能模型和基线,还可以引入可靠性增长的模型对软件测试过程产品的质量的进行预测,采用Gompertz模型实现了对软件测试过程的投入进行预测,以及产品的质量进行预测的方法。