一种AVS-M运动搜索快速算法

针对AVS-M运动搜索算法的复杂性,根据其变换量化的特点,推导全零块判决准则,提出一种基于全零块检测的AVS-M运动搜索快速算法,在运动搜索的同时判决出全零块,从而节省运动搜索和变换量化的时间。实验数据显示,该算法节省的计算量最多可达77.4%,且比特率下降程度大于峰值信噪比下降程度。结果表明,在不降低编码性能的情况下,该算法能有效提高运动估计的编码速度。     

基于辫子群的不经意传输协议

分析指出现有辫子群上的不经意传输协议通过辫元的指数形式隐藏接收者的选择信息进而保证其隐私性,辫元指数形式的存在导致该协议计算效率较低。基于辫子群上同时共轭搜索问题和分解问题的难解性,提出了一个N取M不经意传输协议,当M=1时对应协议比现有协议的计算效率更高。     

基于报童模型和贪心算法的订货管理系统

市场需求的不确定会对零售商订货决策造成困难。为解决该问题,将多产品报童模型与贪心算法相结合,基于主流开发技术,设计一个功能齐全、操作简便的零售商订货管理系统,为零售商在需求不确定情况下的订货决策提供支持。仿真实验结果表明,与依靠经验决策获得的订货方案相比,利用该系统求得的订货方案具有明显优势。     

基于差分进化策略的天牛须搜索算法及其应用

针对天牛须搜索(BAS)算法收敛结果高度依赖单个个体、勘探能力弱、容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于差分进化策略的天牛须搜索(BASD)算法。该算法使用佳点集方法初始化天牛种群,提高了算法的种群多样性;引入动态差分进化思想,设计了一种精英演化竞争指导策略,较好地平衡了算法的开采和勘探能力。通过14个基准函数对BASD算法进行测试,并与几种先进智能优化算法的优化结果进行比较。结果显示,BASD算法的优化性能整体更好。将BASD算法应用于图像增强中,结果表明,使用BASD算法增强后的图像灰度分布更均匀、分布范围更大。     

神经网络结构自适应研究综述

网络结构自适应旨在根据特定学习任务和数据对神经网络结构进行自动设计和模型优化,以适应开放环境智能感知学习任务的综合需求.文中旨在全面综述网络结构自适应方法.首先,阐述并分析神经架构搜索的主要方法.然后,分别从轻量化神经架构搜索、智能感知任务、连续学习三个方面呈现网络结构自适应的研究进展.在此基础上,建立一套面向开放环境应用的深度神经网络组件与结构的自适应评价指标体系,提出一种网络结构自适应方法,通过注意力引导的微观架构自适应机制和渐进式离散策略,在优化过程中实现网络结构的自适应调整优化和逐步离散化,并与现有方法进行对比分析.最后,探讨当前方法存在的问题与挑战,展望未来的研究方向.     

由粗到精稳像方法的应用研究

视频稳像的精度和处理效率在视频稳像处理中非常关键。通过分析视频稳像的原理和常用的几种算法,提出一种基于灰度投影和块匹配相结合的算法。先使用灰度投影算法进行首次匹配工作和粗补偿,针对灰度投影提出一种快速搜索算法,可以有效减少计算量。灰度投影算法的作用是为下一步的工作做铺垫。然后使用块匹配进行第二次匹配和精确补偿,其中菱形搜索（DS）策略的应用可以有效地提高算法效率。提出的算法体现了一种由粗到精的处理思路,灰度投影和块匹配算法可以很好地配合工作。实验结果表明,该算法在保持较高稳像精度的同时有效降低了计算复杂度。     

P2P在制造资源信息共享中的应用

网络化制造需要共享大量制造资源信息。针对现有共享模式的服务提供能力有限,且实现平台存在网络带宽瓶颈和资源管理不方便等问题,根据P2P思想和传统集中式ASP共享模型,提出了一种多对多共享模式,将共享资源元数据信息发布在P2P网络中,而资源分别存放在提供者本地,请求者和共享者在P2P平台监督下直接协商完成共享。基于此模式,建立了一种基于P2P网络的资源共享平台框架。介绍了框架的P2P网络拓扑结构,利用面向对象思想对共享制造资源建模,采用资源元数据索引信息实现资源的查询,并利用双向分层信任机制确保了共享资源的安全性。通过实验结果表明了该研究开发工作的可行性和有效性。     

k-median问题反向贪心随机算法

k-median问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点。基于均衡限制条件,利用反向贪心策略,给出求解该问题的随机近似算法。证明该算法以较大的概率满足其近似性能比的期望值为(3+O(ln(ln(k)/α))。该算法的时间复杂度为O([kαln(k)]2(n+m)),其中n和m分别代表设施集合以及客户点集的大小。最后,通过计算机实验验证了k-median问题的反向贪心算法的实际计算效果。     

基于定向贪心游走的WMSN位置隐私

无线传感器网络用于监控敏感对象,被监控对象的位置隐私成为一个重要问题.基于洪泛的幻影具有消息发送时间长且能量消耗过大的缺陷.为了使敌手难以跳到跳地反向追踪到信源位置,提出了定向贪心游走.与基干洪泛的幻影相比,定向贪心游走具有较小的消息发送时间和较低的能量消耗.特别在中介节点具有多个父节点的情形下,定向贪心游走具有较大的安全期.     

一种基于区块链可验证的加密图像检索方案

由于难以构造通用的认证结构对图像类型数据的相似度计算过程进行验证,因此对加密图像检索结果的验证面临很大挑战。同时,现有多数加密图像检索方案没有考虑恶意云服务器的问题,可能返回不正确或不完整的检索结果。利用区块链技术的去中心化、不可篡改等特性,提出一种基于区块链可验证的加密图像检索方案BVEIR,确保搜索结果的可靠性与搜索过程的透明性。将加密索引存储在区块链（以太坊）上,通过区块链的共识机制保证在智能合约上完成搜索的功能,确保搜索结果完备性,同时将相应的加密图像数据外包到云服务器以降低存储成本,并在相似图片索引过程中使用基于视觉词袋模型和simhash的双层索引结构,进一步提高检索效率和精度。实验结果表明,BVEIR具有良好的隐私保护效果,其建立索引时间较SEIR方案更少,并且可实现对图像数据的细粒度访问控制,在提高索引效率的同时保证图像检索的精确率。