基于Newsvendor型产品特性的FJSP问题研究

针对新时代环境下Newsvendor型产品销售期短、期末未出售产品价值递减的产品特点,生产链要求位于上游的供应商必须快速加工出所需的工件,否则将面临着线性递增的拖期惩罚。在面对基于Newsvendor型产品的柔性作业车间调度问题时,设计了一种加入禁忌搜索的混合遗传算法,扩大了解的搜索范围,避免了传统遗传算法容易陷于局部最优的缺陷。最后利用混合遗传算法对一个仿真案例进行求解。     

电脑文件夹4种加密方法

通常很多朋友都喜欢将一些视为隐私的照片或者文件放置在电脑中,但考虑到隐私安全,很多朋友都想在电脑装创建一个加密文件夹,可是脑文件夹怎么加密却并非易事,好在功夫不负有心人,如果我们多动动脑经,多网上搜索找资料,依然可以找到一些文件夹加密的方法,以下小编为大家分享4种实现文件夹加密的方法,详情如下:1、将你的文件或文件夹隐藏     

快捷准确贴心 Win7搜索功能进阶技巧

Win7可谓是功能全面,界面华丽,最突出的就是它各种贴心的人性化小设置,令人爱不释手。相比Win7中的搜索功能,很多人已经体会到它的便捷之处了,不过对大多数人来说,可能对于搜索功能的认识使用还停留在基础的表面之上,这次我们就来更深入的了解一下,Win7最具特色的功能之一——搜索功能,到底还有些什么秘密?     

由表及里，尽在掌握 本地文件搜索，轻松觅我所需

对于如今的网民来说,在互联网上查找资料浏览感兴趣的内容,已经不再是什么困难的任务。不过,随着互联网向操作系统桌面的渗透,本地文件的搜索反而变成了真正的问题：我们随手下载保存的各种文件和数据,往往都不知道到底是存放在硬盘的某个分区角落,还是上传给了某个社交网站或是直接放入了云存储空间中？我们到底应该如何便捷高效地检索这些零碎文件呢？     

改进的非结构化对等网络动态搜索算法

非结构化对等网络中的资源搜索效率通常由搜索失败率和平均跳数来衡量.目前绝大多数搜索算法都难以保证查找的成功率.本文研究了 3 种Gnutella 网络中使用的资源搜索算法,包括Flood,Random Walk和Random Walk with Neighbors Table.在此基础上,提出一种改进的动态搜索方法(IDS).通过在动态搜索算法(DS)中增加Neighbors Table 索引机制,能够增强搜索性能.实验证明本方法在查询失败率基本不变的情况下,具有减少搜索平均跳数的效果.     

基于语义分析的设计实体智能搜索

本文提出了在设计联盟组织过程中实现互联网上设计实体智能搜索的方法。根据对互联网上设计实体搜索问题的分析建立了设计实体智能搜索策略；定义了提取设计实体查询向量和描述向量的语义分析规则；提出了基于语义分析的设计实体智能搜索算法；最后编程实现了各项功能。     

超声波压力检测中回波搜索算法

通过对超声波压力测量中回波信号特征的分析，提出了回波自动搜索算法。该方法把快速傅立叶变换方法和小波多分辨率信号分解相结合，精确地检测出回波的包络信号，从而准确地搜索到回波，为后续的压力信号处理及提高压力测量的精度奠定了基础。     

基于悖论证明与局部搜索的不可满足子式求解算法

随着软硬件设计规模日益增加,功能越来越复杂,功能验证与调试在整个设计周期中占有的比重越来越大,迫切需要高效的方法诊断与定位设计中的错误,而求解不可满足子式可以显著提高自动化工具定位错误的效率.近年来,求解不可满足子式的算法多是基于DPLL(Davis-Putnam-Logemann-Loveland)回溯搜索过程的完全算法,很少有研究涉及到不完全方法.文中针对求解不可满足子式的不完全方法,提出了悖论证明与悖论解析树的概念,并提出一种启发式局部搜索算法,从布尔公式的悖论证明中求解不可满足子式.算法首先采用融合了布尔推理技术、动态剪枝方法及蕴含消除方法的局部搜索过程,逐步构建悖论证明所对应的悖论解析树;然后调用递归函数搜索悖论解析树,最终得到不可满足子式.基于实际测试集与随机测试集进行了实验对比,结果表明文中提出的算法优于同类算法,而且动态剪枝与蕴含消除技术能够有效地减少存储空间及运行时间.     

动态格点搜索的改进算法用于团簇结构快速优化

结合高效的动态格点搜索(DLS)算法与扰动操作(Perturbation Operation)提出一种新的改进方法(DLS-PO),用于确定团簇的最低能量结构。针对一个特定构型,DLS算法总能给出其对应搜索空间的最规则结构。然而,一次失败的DLS优化将消耗大量的运算资源。为此,采取原子移动和结构旋转的扰动操作成功地改变了构型,再结合后续的DLS操作,提高了优化效率。将该算法用于原子数高达309的Lennard-Jones团簇及100原子NP-B函数铝团簇的结构优化。优化结果显示相比于DLS算法,DLS-PO算法更为高效。     

基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法

为提高无线射频识别(RFID)系统快速识别大量标签的能力,提出一种基于先验知识的自适应多叉树防碰撞算法。利用标签访问的规律性和标签分布的随机性,在不同的搜索深度,根据已有的先验知识和碰撞比特信息估计待识别的标签数量,从而动态地自适应选择搜索叉树。通过有效减少碰撞和空闲时隙数,大幅提高读写器搜索和识别标签的能力。理论分析与仿真实验结果表明,该算法能克服传统自适应多叉树防碰撞算法的缺点,合理选择初始搜索叉树,尤其在待识别标签数量较多的场合,可有效提高RFID系统的吞吐率。