基于Tri-Training的事件关系分类方法研究

事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,反复迭代,不断完善分类模型,最终达到提升事件关系分类性能的目的。实验结果表明,以F1值为评价标准,基于Tri-Training的事件关系分类方法在四大类事件关系上的分类性能为64.36%。     

基于本体的语义信息检索模型研究

为了弥补传统检索模型基于关键词匹配的缺陷,探讨领域本体的语义信息检索模型。阐述了四元组本体内涵,给出了资源映射方案,制定了本体概念扩展策略,描述了本体概念相似度计算算法,并进行了实验对比分析。结果表明:本体语义检索模型查准率及查全率均高于传统检索模型,具有一定的理论及实用价值。     

基于二元语义的网络安全评估方法研究

网络安全综合评估是一个多指标的群体决策问题。针对网络安全综合评估的语言评价信息的模糊性,提出了一种基于二元语义的网络安全评估方法。采用二元语义及其相关算子集结语言评价信息,并给出了网络安全评估的计算步骤。最后,一个具体的网络安全综合评估实例验证了方法的有效性。     

基于Protégé的领域本体构建研究

介绍了领域本体构建的基本流程,目的是为了更好地服务于语义web以及搜索引擎等。主要内容包括本体的概念、分类、功能及本体构建的方法、语言和工具,并以Java领域本体库的构建为例详细阐述了本体的构建过程。     

工程机械产品形态的语义解析

以国内工程机械行业设计水平发展为背景,以产品形态和语义研究为基础,从功能语义、象征语义、设计语义、用户语境、市场语境等方面,详细分析了工程机械产品形态,阐述了工程机械产品形态设计的设计发展趋势。在此基础上,为增强工程机械产品的形态语义表达,满足现代工程机械产品形态设计需要,准确传递产品信息提供了设计参考。     

基于显著区域和相关反馈的图像检索算法

针对基于内容的图像检索中遇到的效率低下和语义鸿沟问题,设计并实现了一个交互式的图像检索系统。系统首先结合人类视觉注意机制提取图像显著区域,再对不同的区域进行不同特征或不同权重的描述。最后,在初次检索后应用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行相关反馈(Rele vance Feedback,RF),使检索结果更符合用户目的。实验表明,用SVM进行反馈检索效率有大幅度提高,而PSO在小样本指导下,表现出高效的学习和快速的收敛优势。     

基于k-means算法的本体构造研究

介绍语义Web下本体以及本体构造的一些基本概念,提出一个改进的基于k-means文本聚类算法和本体构造方法,将手工构造的本体和工具构造的本体并进行准确率的计算比较。     

生物本体的研究与应用概况

生物本体是生物领域的科学知识与人工智能领域的本体方法有机结合的产物,用来建立生物科研领域的知识结构和概念模型。生物本体的研究对生物领域内部及相邻领域间的交流与合作具有重要推动作用。本文在简要介绍本体概念的基础上,阐述了生物本体的基本特点与研究意义,并分析了国内外多种生物本体的发展、研究与应用现状。     

中国计算机学会第十届全国Web信息系统及其应用学术会议第八届全国语义Web与本体论学术研讨会第七届全国电子政务技术及应用学术研讨会

前言 全国Web信息系统及其应用学术会议（WISA）、全国语义Web与本体论学术研讨会（SWON）、全国电子政务技术及应用学术研讨会（EGTA）是中国计算机学会暨办公自动化专委会主办的系列会议。     

基于鱼群算法的异构数据库语义聚类的研究

数据库语义上的异构成为数据整合的重点和难点。针对该问题文章提出一种基于鱼群算法的异构数据库语义聚类算法。其思路是,首先对数据库属性信息进行向量化、矢量化,利用鱼群算法得到一个较优的聚类结果,再根据鱼群算法的结果使用模糊C-均值算法进行调整聚类。实例分析结果证明,该算法具有较高的聚类准确度。