基于卷积神经网络的金属表面缺陷自动检测

对输入图像缺陷进行准确定位和分类,通过一个紧凑的卷积神经网络(CNN)将分割结果的缺陷区域划分为特定的类别.使用工业数据集可以成功地检测出各种条件下的金属缺陷.     

数字棒位显示系统探测器缺陷分析及改进

针对AP1000依托项目棒位指示系统探测器所发现的问题进行分析,并通过后续改进制造工序,运用相关标准对关键工艺进行质量控制和验收。结果表明:经过工艺改进和标准使用控制,可以消除缺陷,并在后续制造过程中防止重复发生,取得良好效果;同时,也为该类设备在后续制造和质量管理提供经验反馈和良好借鉴。     

钻孔灌注桩施工质量缺陷及处理方法

本文介绍了对于钻孔灌注桩在施工中高发的一些质量上的缺陷问题和原因,进行了研究和分析,对于这些质量缺陷的消除和解决,提出了相应的意见和处理方法。     

浅谈机器视觉化在钢化玻璃缺陷检测中的应用

本文将引发钢化玻璃出现自爆的情况作为基础并进行经验性与技术性总结,比较有针对性地对无缺陷玻璃及有缺陷的玻璃进行人工检测缺陷玻璃的局限性及光学特性差异性等问题进行分析与研究探讨,从而将在检测过程中对钢化玻璃的缺陷运用机器视觉技术的理念提出,并分析其可能性与必要性。旨在通过机器视觉化技术,可以更加稳定、快速并准确的将钢化玻璃中存在的缺陷检测出来,最后对其在使用的过程中出现自爆的情况进行有效规避。     

关于电力营销管理工作中存在困境与应对措施的探究

随着人们生活水平的不断优化,在用电方面较之前已经呈现出明显变化。无论是用电量还是电力用途方面,变化让电力营销也面临着多元化发展。然而就目前电力营销环节工作状态而言,其发展似乎处于停滞不前状态,影响了电力企业的长远发展。本文基于这一背景,简单阐述了电力营销工作的必要性,分析了目前背景下电力营销在管理方面存在的缺陷以及面临的困境,并在此基础上提出了几点优化策略。旨在在新时期完善电力营销工作,提升电力体制改革有效性。     

基于PCA-SIFT算法的产品表面缺陷检测研究

针对复杂产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了一种基于PCA-SIFT算法的自动识别。该算法是对基于尺度旋转不变性(SIFT)算法的改进,在保证识别精确度的前提下,利用主元分析法(PCA)进行降维处理,改变了描述子的生成方式,以减少计算的时间,提高算法的实时性,最后通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验表明在保证准确率的前提下本论文所提出的算法比单独使用SIFT算法平均可以节省0.5s。     

海堤质量探讨

海堤存在一些缺陷，造成缺陷的原因有沉降的长期性、规范方面的局限性和施工设计方面的不足之处。弥补这些须建设各方共同努力，特别是工后管理时对海堤缺陷要及时修复。     

火电厂汽轮机转速测量异常波动原因分析及解决办法

本文分析了火电厂汽轮机DEH转速测量异常的原因,并通过改变转速卡件内的运算程序,对采集到的转速探头电压进行不同形式的处理,解决了在汽轮机转速测量齿轮盘出现不均匀缺陷时转速测量异常波动的问题。     

树脂砂生产铸件的主要缺陷分析及预防措施

为了提高树脂砂生产铸件的质量,通过文献调查研究的方法,分析了采用树脂粘结剂砂作为造型材料生产铸件产生缺陷的主要原因,提出了预防缺陷发生的有效措施,为树脂砂铸造企业生产高质量铸件提供参考。     

采用离子导电的传感器用电量来预测铝液中H2和Na的含量

欧洲专利EP1336098氢气是铝合金铸件最易导致气孔等铸造缺陷的主要根源之一,因此浇注前铝液的除气是十分重要的,本专利提供了一种用电量来预测铝液中H2和Na的含量,对于监控铝液的质量十分有效,同时,如果传感器由于急热而损坏,也不会造成铝液的污染。