快速成型支撑结构设计的算法研究

针对快速成型中对零件添加支撑结构的需求,设计一种新型支撑自动生成的算法。该算法首先建立STL模型拓扑结构,然后识别提取待支撑区域,最后设计相应支撑结构,最终用Visual Studio 2005和OpenGL图形工具开发出自动添加支撑的程序来验证算法,结果表明该算法能实现对零件自动添加准确有效的支撑。     

基于思维进化算法的工业过程粗糙建模及应用

在工业过程建模中,传统的建模方法依赖数学模型.当实际系统模型难于用解析式精确表达时,智能建模成为研究热点之一.对具有非线性、时变性、不精确性等复杂系统,智能建模弥补了机理建模、辨识建模等方法的不足,能够避开数学表达式模型.模糊建模的隶属函数不容易得到,而粗糙集能直接从数据库中提取规则,不需要任何先验知识.但粗糙集不能处理连续属性,需要将属性离散化.对水泥回转窑控制系统进行建模,首先应用思维进化算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论化简决策表,提取最优的决策规则,最后分析决策规则,得出结论,说明该建模方法的可行性,且由此建模方法得到的决策规则覆盖度较高.     

基于四元数MUSIC算法的声矢量传感器阵列二维波达角估计

利用声矢量传感器导向矢量和四元数之间的相似性,推导并建立了以四元数形式表示的导向矢量,给出了声矢量传感器阵的四元数模型,理论分析了导向矢量与噪声子空间的正交性,在此基础上提出了基于四元数MUSIC空间谱的二维波达角估计方法。仿真实验表明,四元数MUSIC算法的分辨力要优于矢量MUSIC算法,在低信噪比下具有较高的DOA估计精度,验证了四元数的正交性优势,同时本文方法不局限于L线阵和面阵,对其他阵型也具有普遍适用性。     

均匀线阵双基地MIMO雷达目标角度估计

在高斯色噪声背景下,提出了高阶累积量最小范数算法,实现了均匀线阵双基MIMO雷达的波离方向和波达方向的联合估计。最小范数算法利用双基MIMO雷达的联合导向矢量矩阵与噪声子空间正交,用噪声子空间的全部噪声奇异矢量构成最小范数矢量,相比MUSIC算法计算量小。仿真结果也表明在低信噪比时,最小范数算法的估计性能较好。     

基于LRU淘汰机制的自适应大流检测算法

针对现有大流检测算法自适应能力差和难以满足工程应用需求的问题,提出一种新的基于"最近最久未用"淘汰机制的自适应大流检测算法。该算法设置流归并和LRU两级缓存,数据分组到达时,首先进入流归并缓存,按照"流关键字"通过哈希算法实现数据分组到流的匹配,并对流大小进行估计;同时根据上一时刻被LRU淘汰流的大小实时调整LRU缓存之前的过滤门限;然后比较流估计值和门限大小,估计值大于门限的流所含数据分组进入LRU缓存进一步筛选,否则丢弃。为保证实时性和过滤效果,分析并提出了门限时长的设置方法。理论推导和实验结果表明:该算法既保证了准确性又提高了自适应性,更适合工程应用。     

云环境下基于二进制编码的Apriori改进算法

面对海量数据的事务数据库,从改造Map函数和Reduce函数出发,对幂集进行二进制编码,设计了云环境下基于二进制编码的Apriori改进算法。运用该算法并行处理海量数据,提高了大规模数据集中频繁项集的寻找效率。     

一种基于上下文信息的个性化推荐模型

个性化推荐为解决互联网信息过载问题提供了新的思路。为有效地构建用户模型和改进个性化推荐的效果,提出了一种挖掘非结构化文本中上下文信息的新模型,将得到的上下文信息嵌入用户模型信息中,丰富了用户模型。实验结果表明,该模型应用于客户对旅馆评论的上下文数据中,能够大大改善推荐的性能。     

矩形环可重构天线的建模和仿真研究

可重构天线采用同一个天线或天线阵,通过引入开关器件控制天线的辐射结构来实现工作模式的转换,使其具有多个天线的功能.文中阐述了矩形环可重构天线工作的基本机理,为实现满足不同环境对天线性能的要求,利用Matlab对矩形环可重构天线进行建模,将遗传算法与矩量法相结合,对天线的性能进行搜索寻优.为进一步提高天线分析速度,从广义角度把天线的开关当作加载元件处理,利用Sherman-Morrison-Woodbury公式减少阻抗矩阵的计算量,提高天线特性参数的计算速度,改善了现有商业软件对天线仿真分析耗时大的问题,显著提高了效率.     

基于投影寻踪混沌优化算法的流域初始水权分配模型

流域初始水权分配是一个典型的高维、非线性、非正态的系统决策问题,传统方法在权重确定上主观性较大以及在决策方案求解上比较困难.为此,利用投影寻踪技术对此决策问题进行降维处理,采用混沌优化算法寻找最优的投影方向,提出了投影寻踪混沌优化模型.该模型直接由样本数据驱动,通过最佳投影方向计算决策方案的最优值,在权重的确定上客观公正,同时克服了传统方法要求目标函数和约束条件连续、可微的困难,避免了寻优搜索过程陷入局部极小点,模型的建立为流域初始水权分配的研究提供了新的方法与思路.通过实例计算及对比分析,证明了该模型的合理性和有效性.     

瞬变电磁模型映射反演

由瞬变响应曲线随地下电导率、发射回线边长与观测时间的平移伸缩特性,近似反演地下介质的电性参数,并称之为视模型,再根据视模型与真模型的加权平均模型之间存在的一一映射关系,应用关系映射(RMI)原理,提出一种新的瞬变电磁模型映射反演方法,并对该算法的收敛条件及收敛速度进行了分析和讨论。映射反演算法无需计算反演灵敏度矩阵,具有算法稳定、收敛速度快的优点,值得推广。