2012年电子化ID文档市场将近10亿美元

在美国政府政策的影响下．全球许多国家的政府开始发行写入生物数据的公民护照。新发行的电子护照以及对现有护照体系的替代．将是非接触式技术的重要市场．[第一段]     

国际市场信息

韩国将发行电子身份证；网络摄像机市场成长迅猛；美国纽约地铁站试用非接触RRD信用卡；Ingersoll Rand公司安防技术部的系统集成技术用于瑞士银行；面部生物识别管理系统有助于预防投票舞弊……     

利用高酸值餐饮废油脂制备生物柴油

以高酸值餐饮废油脂为原料,在酯化反应后再经两步酯交换反应制备生物柴油。在酯化反应中添加吸水剂可降低油脂的酸值,经一次酯化反应即可将油脂的酸值降至2m g/g左右,满足酯交换反应的要求。考察了酯化反应中吸水剂的添加方式、种类及其用量对酯化反应的影响,以及酯交换催化剂的种类及用量对脂肪酸甲酯(FAME)收率和产物组成的影响。实验结果表明,以凹凸棒土为吸水剂(用量为餐饮废油脂中游离脂肪酸质量的3%),且在酯化反应30m in时加入,酯化效果较好;以质量比为1∶1的NaOH和KOH混合物为催化剂进行两步酯交换反应时,催化剂的最佳用量依次为1.00%和0.75%(质量分数,基于油脂的质量),FAME收率最高达到96.33%。     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

固体催化剂提高生物柴油生产的经济性

爱荷华州立大学化学教授Victor Lin开发了一种新的催化剂，该催化剂可以使从植物油和动物脂肪生产生物柴油的成本降低约30％。该固体催化剂可以替代目前使用的可溶性甲醇钠，作为生物燃料生产中油脂的酯交换反应的催化剂。[第一段]     

阿克苏诺贝尔推出含氟节能船舶涂料

为了降低能耗并进一步减少废气排放，阿克苏诺贝尔公司的国际油漆有限公司继推出不含生物杀虫剂的有机硅不沾污涂料Intersleek 700后，又最新研制出了Intersleek 900涂料，这是一种全新的、独一无二的专利含氟聚合物不沾污涂料。含氟聚合物技术代表了不沾污技术的最新发展，亦不含生物杀虫剂，不会对海生物造成影响，在环保节能方面，它也有了突破性的提高。[第一段]     

华北工控指纹识别模块Norco-4140装备工控机

计算机系统中，有特定操作功能和非常机密文件需要保护。通常采用“用户ID＋密码”的方法，进行用户的身份认证和访问控制，一旦密码忘记或被别人窃取，计算机系统以及文件的安全问题就受到了威胁。华北工控工业计算机系统，使用norco-4140指纹识别模块保护，更方便、更安全。     

人脸识别：生物识别的明日之星

专家们预测：未来两三年，在生物识别技术中，指纹识别一枝独秀的市场情况将会改变，人脸识别技术将会居为生物识别的后起之秀。究竟，他们作出此预见的依据是什么？[编者按]     

RP差比法快速识别百色盆地花茶油田百岗组油水层

针对花蔡油田百岗组储层由于受低电阻泥浆侵入或物性参数影响，油水层在电性上差异较小，使用交会图等方法油水层难识别的情况，通过研究使用RP差比法能最大限度地利用现有的测井资料，使得解释精度和直观性有了很大的提高，较好地实了现对高泥质含量或低电阻率油层等的快速识别。