改进的灰度投影像移矢量估计算法

提出了一种改进的基于灰度投影的像移矢量估计算法.根据相关曲线的特性,针对全局搜索法和三点搜索法的不足,该算法在搜索第一步时保留多个参考点,并逐步递减,既能解决全局搜索法运算量大、耗时长的问题,又能避免三点搜索法出现误匹配的现象.仿真实验表明,该方法在保证像移矢量估计精度的同时,提高了运算速度,具有较好的效果.     

单参数控制的灰度图像着色

灰度图像着色是计算机图形学和计算机图像处理等领域的研究热点,在影视制作、数字照片编辑、动漫艺术等方面具有重要的应用价值。传统的方法通过大量的交互操作实现灰度图像中不同区域的聚类或者色源图像和灰度图像之间的匹配,大大降低了着色的效率。提出一种新的基于单参数控制的灰度图像着色方法。首先,利用球体几何理论建立色彩变换模型。其次,基于线性回归的方法,对色源图像和灰度图像的直方图分别进行多项式拟合建模。用户输入拟合多项式的阶数之后,可以实现色源图像和灰度图像的自动聚类并建立它们之间的匹配关系。最后,通过色源图像和灰度图像之间的颜色映射实现灰度图像的着色。该方法无须烦琐的用户交互,使得着色过程更为方便快捷。     

结合统计和梯度信息的高效活动轮廓模型

提出一种由统计和梯度信息驱动的活动轮廓模型。该模型有效利用梯度信息使演化轮廓线快速精确地定位到物体的边缘;同时,由局部统计信息和全局统计信息构造符号压力函数,减少噪声对轮廓线演化的影响。另外,模型利用局部统计信息能够有效处理灰度分布不均的图像,全局信息的利用避免了演化轮廓线陷入局部最小,因此,该模型可以任意设置初始轮廓线。最后通过高斯卷积核对水平集函数规则化,避免了传统模型中计算代价高昂的重新初始化和规则化。实验结果表明,提出的模型不仅能够在任意初始轮廓下精确有效地分割灰度分布均匀的图像和不均匀的图像,而且对噪声具有较好的鲁棒性。     

一种自适应半脆弱数字水印算法

结合人眼视觉特性及数字图像的自相关性,提出一种具有自适应性的半脆弱数字水印算法。该算法采用改进的低通滤波器,对于中低频图像信息,通过动态的自适应调节中间像素灰度,改变两端的灰度差分来实现水印的嵌入。实验表明该算法对所有等级的JPEG压缩均具有很好的鲁棒性,并且对图像擦除、加噪、挤压等恶意篡改具有脆弱性、敏感性以及准确的检测定位能力。     

基于机器视觉的煤岩界面识别研究

针对现有煤岩识别方法存在煤岩界面传感器结构复杂、可靠性差、普适性差等问题,提出了一种基于机器视觉的煤岩界面识别系统设计方案,给出了系统总体结构,分析了系统识别煤岩界面的工作原理,重点讨论了图像特征选取和分类器的设计。该系统根据灰度共生矩阵理论提取煤岩图像的22种纹理特征,采用增l减r法搜索出优选特征,最后运用线性函数判别法构建煤岩分类器模型。实验结果表明,该系统的煤岩分类器模型性能稳定,具有较强的识别能力。     

基于纹理的林区影像匹配窗口设置方法探讨

航摄像片中的森林区域灰度变化在一定尺度上不明显,不利于影像立体匹配.本文运用纹理描述影像灰度变化,用灰度共生矩阵进行纹理分析,以统计量能量、对比度和相关性为森林纹理描述特征值,比较得出适合3种典型林地类型的匹配窗口尺寸.利用500KV输电线路航摄影像,采用VLL相关系数的影像立体匹配方法,验证了合适的窗口设置有利于提高林区影像的相关性和匹配精度.     

一种新的规则纹理基本图元提取方法

通过分析面饰的十七种对称群的特点,提出一种新的提取规则纹理中的基本图元的方法.该方法首先计算图像的灰度共生矩和惯性矩,通过阈值法选择合适的惯性矩以获取格点的位置及晶格的基本向量,然后通过分析面饰的十七种对称群的特点,得到晶格形状与对称群之间的关系,并基于这种关系来判断图像所属的对称群类别,最后从多个晶格中选择与图像的对称群一致的晶格作为图像的基本图元.试验结果表明,跟其它基于灰度共生矩的方法相比,本文提出的方法提取出来的基本图元更准确,更符合人眼的生理视觉特性.     

基于邻域灰度值聚类的图像色彩量化

在将图像中的多种颜色或灰度量化成数目较少的颜色或灰度的过程中,存在着计算过于复杂、量化后图像偏差较大等问题,鉴于此,提出基于邻域灰度值聚类的图像色彩量化方法.首先结合邻域像素的灰度和空间信息对像素进行一维灰度化;然后采用基于像素灰度加权系数的改进模糊 均值聚类算法对像素进行聚类.分析和实验表明,该方法可以减少量化计算的复杂度,保持图像的整体层次,量化后图像偏差较小,对图像处理具有一定的实用价值.     

解析蒙版、通道、选区的本质技术

通道是保存色彩和选区信息的载体,是储存蒙板的容器,蒙版作用于图层,存储于通道,表现为图像的选区。通道与蒙版的图像都是灰阶图,灰阶表现也是选区。     

离焦数字粒子图像测速中粒子中心检测方法

在离焦数字粒子图像测速(Defocusing digital particle image velocimetry,DDPIV)技术中采用2D高斯函数作为离焦粒子灰度分布模型具有一定的局限性.当粒子模糊半径较大时,难以有效地检测出粒子中心位置.针对此问题,基于圆的霍夫变换(Circular Hough transfor...