基于灰度匹配的序列影像的目标跟踪研究与实现研究

为了达到特定目标跟踪的目的,对视频帧进行匹配算法的处理。通过利用灰度匹配的算法在平台上对简单背景下的目标进行跟踪,来显示进行目标基本跟踪过程。对目标坐标系的转换、运算的速度和使用的范围进行讨论。     

一种大容量的信息隐藏方法

基于图像处理、提升整数小波和信息隐藏理论,提出了具有双阀值的信息隐藏算法,阐述了实现信息隐藏的原理,并给出了具体算法及实现过程.该算法把秘密数据通过双阀值技术嵌入到图像整数小波变换后的高频子带的系数中.嵌入数据时,解决了小波反变换时的灰度值溢出问题,增加了相同载体下的信息隐藏的容量,而且提高了秘密信息的安全性.通过实验数据分析了该算法的阀值变化、嵌入容量和安全性等问题,结果表明:该方法提高了秘密信息的安全性和隐藏容量.     

模拟尾流气泡幕的灰度图像分析

为了对舰船尾流产生的大量气泡进行实时探测,对气泡的密度分布进行了分类判别,利用灰度图像直方图统计矩法,分析了随着压强增大,灰度直方图的峰值由较暗向较亮方向移动.应用图像处理技术对不同压强下模拟尾流气泡幕的统计特性参数(均值、三阶矩、标准偏差、归一化、一致性、熵)进行分析,研究结果表明:随着压强的增大气泡幕图像的均值递增说明平均灰度级在递增;三阶矩呈递减状态反映了图像灰度直方图的"歪斜程度";在其他4个参数的曲线中0.025 MPa所对应的值说明了所采集的气泡幕图像的纹理特征比0.02 MPa,0.03 MPa,0.035 MPa压强下的要粗糙;所提取的六个特征参数准确的表征了不同压强下气泡幕的特征.     

基于融合图像特征的角点提取方法

基于图像边缘的角点提取往往对噪音敏感,提取精度较高但运算量大,而基于图像灰度的角点提取易于实现但提取效果不佳.因此提出一种融合图像边缘特征和图像灰度特征的角点检测方法.首先在一较低尺度用Canny算法求出所有边缘点,然后求出每一边缘点的曲率值并求出初始角点集,利用Harris算法通过实验在一较优尺度下对初始角点进行筛选并确定最终的角点集合.所提方法融合图像角点提取的两大特征,可以有效改进在单一特征提取下的不足.通过对比实验,该算法明显地提高了图像角点检测性能.     

改进SSR算法在人脸识别中的应用

为提高人脸检测中人脸验证的速度,在平方积分图像和图像窗口的灰度均值及方差快速计算基础上,对传统的SSR算法中人脸验证算法部分进行了改进。应用改进的算法,结合窗口灰度标准化的计算和平均人脸模板的取得,引入相关系数和平均偏差,加快了求解速度,克服了由于噪声点的存在对真实的候选脸图像漏检的情况。人脸检测实验证明应用改进的模板匹配算法的正确性.     

图像多水印共存的算法

在多数实际应用中需要多水印,本文提出在灰度图像低频多次嵌入水印的方案,讨论了重复嵌入对图像质量的影响,实验分析结果证实了多水印设计方案的不可见性及其有效性.     

图像分割中局部能量驱动的快速主动轮廓模型

为了解决图像对象灰度分布不一致性的分割难题,提高图像分割速度,提出了一个全新的快速主动轮廓模型。它由曲线周围局部的统计信息驱动曲线发生形变演化,并使用图像中的边缘信息来引导曲线的演化方向。模型中,根据区域模板与演化曲线共同定义的局部统计信息创建数据拟合项,并应用水平集方法求解曲线的演化。对合成图像和医学图像的实验结果表明,本文提出的分割模型可以同时分割多个灰度不一致的对象,分割速度快,结果稳定,对噪声具有很好的鲁棒性。     

基于灰度合成的图像素描效果生成算法

提出一种采用灰度合成的图像素描效果快速生成算法,实现真实感图像的艺术化生成.不同于已有算法只是利用经典的边缘检测方法来提取图像的边缘特征,本算法通过灰度信息分布来控制素描图像的细节特征,通过灰度合成得到图像边缘特征的加强和柔化,形成素描效果.算法首先得到输入图像的灰度反色图,并对其进行高斯模糊滤波,平滑边缘特征.然后采用灰度合成将滤波后的反色图和输入图像的灰度图进行合成,并同时起到对混合的图像的亮度进行自适应调整的作用,形成图像素描艺术风格.实验结果表明,算法在突出边缘特征的同时,能够较好地保持输入图像的细节特征,并实现素描效果.     

用变参数灰度共生矩阵提取新疆民间艺术图案纹理特征

为了较好地表达新疆民间艺术图案的纹理信息,选用可变参数的灰度共生矩阵提取其纹理特征。首先,在新疆民间艺术图案库上测试变参数对关键特征统计量的影响,并给出特征值与变参数之间的变化曲线,从而选定使纹理特征稳定的可变参数范围;然后,通过旋转、加噪、改变图像大小考虑算法的鲁棒性。本文的实验结果对新疆民间艺术图案的纹理特征提取具有参考价值。     

磁致液面变形及其光学测量

为获取磁场中气液界面的特性参数,提出基于镜面反射成像与结构照明相结合的方法对磁致液面变形进行测量.根据图像映射和条纹灰度矩阵提取条纹图的相位差进行液面变形量的计算,并重建三维变形液面.得到了结论:液体表面附近处的梯度磁场将引起表面张力的不均匀而使其发生变形,变形量及方向与磁场强度和梯度的空间分布有直接关系,为浮力-热毛细对流的相关研究提供一种新的途径.