基于盲源分离的超声信号去噪的仿真研究

提出一种新的基于盲源分离的超声信号去噪方法.为了验证去噪方法的有效性,应用此方法处理了仿真的超声信号,并与小波去噪的效果进行了比较.实验结果表明:该去噪方法能极大提高超声信号的信噪比,且其效果能与小波去噪方法相媲美,其特点是通过超声信号和噪声信号的盲源分离实现噪声消除.     

总线直读式远传水表

本文分析了有源远传水表的工作原理,指出有源远传水表存在着许多难以克服的缺陷,譬如:水表工作时离不开电源、计量误差大等。为了解决有源水表存在的问题,本文引进一种总线直读式水表,其工作时不需要电源,只有在抄表的瞬间才需要电源。该水表计量准确,工作可靠,维护容易,为远传水表的研究提供了一种新的选择方案。     

基于单片机的高精度数字直流电流源设计

本设计以单片机系统为核心,实现了直流电流源的程控电流输出。设计分电源,AD和DA转换,电流源输出,显示和控制模块。系统使用12位的AD和DA芯片,提高了输出电流的精度;输出模块引入PI控制器,有效控制了电路的非线性失真,输出电流无静差跟踪电流给定。实验结果表明:给定电流在20mA-2000mA内变化时,系统输出电流误差小于1mA,电流纹波小于0.2mA。     

电性源瞬变电磁快速反演解释方法

电性源瞬变电磁法是俄罗斯等国家油气勘探的主要手段,国内相关解释和应用技术研究较少.在现有条件下,瞬变电磁法观测的是场源变化在接收线圈里产生的感应电动势,但是利用感应电动势计算全区电阻率往往出现双解或无解现象.实际计算中将实测的感应电动势转换成磁场,利用磁场计算全区视电阻率和电阻率反演.目前瞬变电磁反演主要采用“烟圈”反演方法,“烟圈”反演方法把感应涡流场在地表引起的磁场看作为地下各个涡流层的总效应,并认为近似等效于向下传播的一个个简单的电流环,地表瞬变电磁响应可以由某时刻地下的镜像电流环作为源来进行计算.文中给出电性源瞬变电磁测深一维“烟圈”反演解释方法的基本原理、计算方法和应用实例.     

一种利用小扰动电压偏离确定无功源配置地点的方法

提出了一种利用小扰动电压偏离配置无功源的方法。该方法根据就地无功补偿原则,兼顾系统不同运行方式,将系统发生无功小扰动之后,平均电压偏离较大的负荷节点作为补偿地点。在IEEE118节点系统上的仿真结果表明了该方法选出的补偿节点位于负荷中心附近或远离发电机的位置,具有较好的鲁棒性,能够有效降低网损。     

用独立分量分析消除工频通信中的谐波干扰

通信信号在配电网传输中，其背景信号必然含有大量的谐波成分，这给通信信号的检测带来极大的困难。文中首先介绍了基于配电网的双向工频通信系统，并根据双向工频通信的信号特征，提出了基于独立分量分析的谐波消除方法。该方法在消除谐波干扰的同时，几乎对有用信号成分未有任何破坏影响。还通过MATLAB仿真对此方法进行了验证，结果良好。     

关于UPS中的12脉冲整流器

12脉冲整流技术的发展由来已久，早在上世纪70年代初期，当大功率可控硅技术发展成熟之际，人们就已经发现了可控硅整流器在将交流电转换为直流电的同时，产生了大量的谐波电流注入到电网中，随之而来的就是谐波电流对电网中的其他负载产生影响，为此，人们寻求一种解决方法，希望去除掉整流器产生的谐波电流。在当时的技术水平和条件下，只有两种解决方案：其一是采用两套整流器通过不同相位的叠加，以便消除H5、H7次谐波，这就是12脉冲整流器；另外一种方案就是采用LC型的无源滤波器，试图消除（主要是）H5和（部分的）H7以及少量的其他可高次的谐波,这在当时算是比较先进的技术.     

乐惠：健康与您共享

晋江三源食品实业有限公司坐落在福建省著名侨乡和历史文化古镇晋江安海镇,是一家专门以紫菜生产加工的食品企业,据三源食品实业有限公司总经理王裔增介绍,该公司生产的"乐惠"牌紫菜是水产品加工类,属于第二批食品质量安全市场准入管理范围,"追求卓越品质,奉献健康食品"是乐惠所追求的目标.     

重庆红岛酒店空调冷热源方案比较

目的选择重庆红岛酒店最合适的空调方案.方法比较三种空调方案在初投资、运行费用、机房价值和环境保护等方面的情况并评分.结果离心式和螺杆式冷水机组+燃气锅炉的空调方案得分最高.结论离心式和螺杆式冷水机组+燃气锅炉是该酒店最可取的空调方案.     

济南市大气颗粒物来源解析样品的采集及处理技术

本文主要研究了济南市大气颗粒物来源解析中样品的采集及处理技术。通过对济南市大气颗粒物污染源的深入调查，确定排放源类的类别为土壤风沙尘、工业燃煤（油）飞灰、民用燃煤（油）飞灰、机动车尾气燃油飞灰、建筑水泥尘、钢铁尘、扬尘排放源类。根据各种排放源类的不同，须采取不同的采样方式和处理技术，确保样品的代表性和样品分析的最佳效果，同时对颗粒物污染源排放的季节性和季节稳定性作了特征分析。通过受体样品和源样品的粒度分散度测量及数据处理的结果得出尘粒在空气中的沉降和扩散情况，为空气中粗、细颗粒物的组成提供科学依据。为颗粒物来源解析的研究奠定了成功的基础。