基于概念格和关联规则Web个人化系统

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术(如CF技术、基于内容的过滤技术)中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之间丰富的语义联系等.但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况.更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去,以备推荐引擎统一使用.提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统,它使用概念格作为存储频繁页面集的数据结构,并介绍了如何利用概念格实时地为当前活动用户产生推荐集.     

本体映射中的概念相似度计算

本体是概念、属性和关系的集合,本体映射是解决本体异构的最好方法.文中针对目前本体映射过程中概念相似度计算存在的问题,提出一种综合的相似度计算方法.先根据本体中两个概念名称的相似性,选出最相关的概念,减少相似度的计算,然后分别基于概念的属性、实例和关系来计算概念相似度,并进行综合得到概念相似度.在计算属性相似度时,先通过计算属性的信息增益来确定各个属性的优先级,最后只选取几个信息增益大的属性进行相似度的计算,从而减小计算量.     

基于SQL的多值多层关联规则挖掘

在分析研究关系数据库上关联规则挖掘现有方法的基础上,提出了一种基于结构化查询语言SOL的多值多层关联规则挖掘新方法.采用了一种新的根据概念分层的编码方法对多值属性进行离散化,然后利用SOL的查询语句,结合多值属性的编码,实现了关系数据库上的多层关联规则挖掘.实验表踢,该算法具有快速、有效、易开发等优点.     

一种新的概念格并行构造算法

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,在数据挖掘和知识发现、人工智能、信息检索、粗糙集[1]等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。提出了一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法,它将概念集合看作初始闭包系统,引入了子闭包系统的有效性判断,迭代生成相互独立的多个子闭包系统,然后在每个子闭包系统中独立生成概念,有效地提高了概念的求解速度。最后用实验证明了算法的正确性和有效性。     

存在统一的信息概念吗

“信息”是信息技术课的核心和基本概念,它无处不在,我们时刻感受着它。但正应了那句老话,越是熟悉的事物,越难以给出统一的定义。“信息已经成为当今社会一个最基本、最重要的概念。尽管人们时时处处接触信息,用到信息,但是究竟什么是信息,却很难有一个十分确切而又简明的说法。人们从不同的角度给信息提出了各种定义和说法,     

C-R模糊模型在连续搅拌反应釜中的应用

针对化工生产过程中强非线性对象的动态建模问题,本文提出了具有代表性的连续搅拌反应釜的非机理模糊建模方法。从系统的输入输出数据出发,根据辨识精度将系统空间划分为个子空间,然后由隶属函数将子空间模型联接成全局模型来表征系统的整体非线性特性。仿真结果表明,该模型输出能够很好地跟踪系统的参考输出,效果明显。     

基于神经模糊技术的漏钢诊断预报模型的研究

剖析了连铸结晶器粘结性漏钢的基本特征,利用热电偶,提出一种的漏钢诊断预报模型。主要包括神经模糊判别技术,单偶神经网络判别技术,组偶神经网络判别技术,并用现场工艺数据进行了仿真。     

基于水平集模型的3D表面重建

综合模糊技术和水平集方法,提出了基于水平集模型的3D表面重建的方法,为了使重建结果不受噪声影响且与模型初始位置无关,在模糊分割的基础上,引入了模糊外力,在该外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面;利用水平集方法使模型能重建任意拓扑结构的重杂物体,实验结果表明该方法的有效性。     

一种基于主特征的几何空间模糊推理方法

在几何空间中关于几何体之间不确定关系的推理是空间推理技术的主要研究方向,首先,提出了空间几何体的特征与主特征的概念,并证明了几何体特征之间的关系与几何体之间的基本关系的等价性;其次,引入了相邻、平行、从属、同线、线性等空间关系来描述空间几何体主特征之间的关系,并且将这几种空间关系通过隶属度函数模糊化;最后,基于主特征之间的空间关系,提出了一种进行空间模糊推理的方法,并给出了相应的应用实例,表明了所提出的方法是有效的、可行的。     

基于神经网络的三维图象恢复与重建新算法

简介了兰伯特Lambertian反射模型用于三维图象的恢复与重建的算法,由于其具有很大的局限性,为此,给出了一种基于神经网络与模糊处理相结合的新型反向模型,用于三维图象的恢复与重建,且新算法不需知道光源方向,经实验证明,具有计算快捷且图象识别精度高的特点。