一种去除椒盐噪声的自适应极值中值滤波算法

针对椒盐噪声的特点,为了更好地滤除图像中的椒盐噪声同时又能较好地保护图像细节,提出一种自适应极值中值滤波算法。该算法通过对窗口内的非噪声点的检测自适应调整窗口大小,使用Max-Min算子作为噪声检测器,通过设置合理的阈值对灰度值等于极大值或者极小值的窗口中心的像素点进行噪声识别,减小将信号点误判为噪声点的概率,然后将检测出的噪声点用窗口内信号点的中值代替,而信号点保持不变直接输出。同时对超过设定的最大窗口的情况,窗口中心的像素点的灰度值用4个相邻的已处理的像素点灰度值的均值进行替换。实验仿真结果证明了该算法滤除椒盐噪声的有效性,在噪声较大时,去噪效果更明显。     

图形图像制作软件中的色彩模式分析

色彩模式是在数字处理过程中处理色彩的基本标准,其是以颜色模型为基础,利用数字定量对颜色进行描述的方法。针对图形图像制作软件中的色彩模式进行分析。     

统一环路的滤波器研究与改进

随着战场指挥可视化要求,基于块的视频编码标准H.261/H.263/H.264等在小分辨率的情况下,块效应现象非常明显,主观视频质量很差。为了提高视频编码的主观质量,就需要利用环内滤波和环外滤波等去块滤波技术。研究了H.264/AVC环内滤波技术并提出了有效的改进方法。     

基于边缘检测的保特征的图像缩放算法

针对Seam Carving算法在实现图像缩放的过程中,对图像边缘几何特征造成破坏的现象,提出一种基于边缘检测的改进Seam Carving算法。首先在Seam Carving算法计算低能量线的同时引入图像边缘检测,其次确定低能量线与边缘的交点,进而提升交点邻域的能量,分散过于集中的低能量线。仿真实验结果表明,该算法能够有效减少Seam Carving算法缩放图像后产生的畸变,很好地保持了图像的重要几何特征。     

Canon PowerShot SX160 IS

SX160 IS的适用人群非常广泛,它配备了光圈优先等手动功能,摄影爱好者使用起来也不会有功能不足的感觉。SX160 IS和同系列的SX240HS相比定位要低一些。如果你预算有限,但又想拥有比较大的变焦倍数,对便携性也有所要求的话,那么不妨关注SX160IS。SX160IS采用塑料机身,外观略显"廉价"了一些。但却是实而不华的典型代表,功能配置毫不含糊:1/2.33英寸、1600万有效像素CCD图像传感器,16倍光学变焦镜头,IS光学防抖、面部识别功能以及手动曝光     

适用于识别指定颜色的色调过滤视图

为便于快速识别RGB图像中的红、绿、蓝或黄颜色,提出一种用像素的色调和色调可信度定量地评估像素对于指定颜色的隶属度的方法和彩色图像的色调过滤视图的定义,推导出直接由图像的R、G、B色彩分量计算指定颜色的色调过滤视图的公式。实验结果表明,用色调过滤视图来识别图像中指定的颜色具有较好的效果,并且受拍摄光照条件的影响较小。     

基于Logistic混沌系统与魔方变换的图像加密方案

设计了一种基于Logistic映射与魔方变换的图像加密方案。该方案采用改进的混沌序列二值化方法,并借用魔方变换的思想,将二值序列转换所得的整数序列与图像像素值运算后,对图像的行列分别作循环移位完成对图像的加密。实验结果分析表明,该加密方案具有良好的图像加密效果,对于常见的攻击具有较强的抗干扰能力。     

基于SIFT特征的遥感图像配准方法研究与实现

讨论了基于SIFT特征的遥感图像配准方法,重点介绍了基于特征点提取的算法描述以及针对基于特征点的遥感图像配准算法流程,并通过实验进行了验证。     

敢问路在何方?——两款高端数码微单相机评测

无论你是否听说过,无论你是否明白其含义,数码微单相机已经不可阻挡了(微单这个名词,实际上已经被索尼注册为商标了,出于习惯,我们在讨论此类相机时一直沿用微单这个名词)。本刊去年第7期杂志封面报道《微单之夏》一文,对于这一异常火爆的新形态数码相机进行了深入全面的介绍(如有需要,请访问www.pcworld.com.cn,输入文章编码9843阅读此文)。如今,半年时间过去了,微单领域发生了哪些变化?有哪些新产品出现?近日,我们评测了两款风格迥异、定位有别的数码微单相机,从这两款产品身上,我们能够清晰地看出微单相机的未来。     

一种基于视频的车站人群密度估计算法

提出了一种基于视频的车站人群密度检测算法。该算法能标记出无人活动区域和有人活动区域,在检测人群密度方面只计算有人活动区域,可降低计算复杂度,为人群密度检测的实时性奠定了基础;在计算人流密度时,考虑到了摄像头画面出现黑屏、雪花和移位的现象,从整体上提高了人群密度检测的准确率;通过对有人运动区域的连通域内像素数与有人区域的像素点数的比值计算人群整体密度值,计算复杂度低且衡量人群整体密度的精确度较高。此方法尤其适用于机场、地铁、车站等场景模型下人群密度的实时场景监测。