考虑语境的微博短文本挖掘:情感分析的方法

传统基于词典的情感分析方法中情感词语的极性和强度是固定和静态的,没有考虑情感词语随不同语义环境极性和强度的变化.为此,提出一种考虑语境的基于情感本体和情感圈的微博短文本情感分析方法.采用情感圈方法考虑不同语境中词语的共现模式,以捕获它们的语义并更新情感词语的极性和强度.结合已构建的情感本体和语义量化规则,建立考虑语义环境的微博短文本挖掘方法.实验结果表明,该方法从实体级和微博级两个层面,在精度、召回率、F值和准确率几个指标上都明显优于基线方法.     

基于知识的试油方案协同设计方法应用研究

为解决试油三项设计系统在实际应用中因认知水平、知识水平和实际需求不同导致的设计方案差异大、标准不统一的问题,如何以一种形式化、标准化的方式来表示试油方案设计领域知识,实现方案标准统一化,提高试油方案协同设计系统的智能性是面临的一个重要问题。在研究试油方案协同设计工作流的基础上引进知识的概念,将试油领域本体与试油方案协同设计的具体应用需求相结合提出了一种基于知识的试油方案协同设计方法。该方法介绍了试油领域本体构建、应用以及协同工作流构建等技术和方法,利用统一的知识表示,使知识与试油方案协同设计业务流程紧密关联,很好地解决了实际应用中方案标准统一化以及知识重用性的问题。目前系统在使用中,提高了方案设计的准确性和设计效率。     

基于大数据的产品族本体造型意象挖掘方法研究

为提升产品造型意象成族的准确性,增强感性工学研究中意象词汇提取的规范性和知识重用性。 首先从同族、泛族、异族的概念切入,对目标产品族的造型意象本体进行了定义;再借助 word2vec 工具和主 成分分析法(PCA)分别完成了对产品族意象词汇的关联性联想和降维提取,从而构建了意象词汇挖掘机制,通 过此机制可以辅助设计师利用网络大数据资源更高效、准确地进行目标产品意象的挖掘,一定程度上解决了传 统感性工学在意象挖掘方法中模糊性。最后结合意象词汇与造型特征的映射关系,利用 Protege 工具构建了产 品族造型意象的本体模型,对目标产品的造型意象知识进行了逻辑化表征,为下一代产品继承并发展原产品族 造型意象提供参考。以马自达 MX-5 车系的造型意象为例构建了本体模型,并进行了子代产品前脸的概念设计。     

一种多策略的中文领域本体概念抽取方法

为了提高中文领域本体概念抽取的准确率和召回率,提出一种多策略的中文领域本体概念抽取方法。该方法使用模式匹配法改进原有的单字合并法,经词性过滤和缺陷检测筛选出概念集组成用户词典,并送入概念抽取系统进行二次分词获得候选概念集;利用词频-逆向文本频率(TFIDF)方法和信息熵融合得到TFIDFE方法,计算概念权重以获得领域概念集。实验结果表明,该方法在领域术语抽取的准确率、召回率和F值上均有较好的效果。     

机械加工工艺知识本体及检索方法研究

随着科技的不断发展,计算机技术得到了广泛的应用.机械加工工艺知识繁多复杂,且机械零件要求尺寸精密,若仅仅依靠人脑完全无法全部记忆.因此基于计算机技术的机械加工工艺知识的检索系统应运而生.     

描述逻辑在农业本体中的应用研究

为提升农业本体在农业服务方面的质量,提出了基于描述逻辑的农业本体推理方法。该方法采用基于描述逻辑的语义推理机制对农业本体知识进行阐述分析,并对农业本体中的隐含知识进行有效推理。以茶树虫害本体为例,研究了描述逻辑推理在农业本体领域的应用。     

供应链实时库存与沙漏分播配货本体模型

为了解决在管理业务多变的经营格局下,大宗农产品、化工产品和食品等带有保质期的生产生活资料的先进先出(FIFO)配货业务以及它与财务、生产、营销、采购等业务信息系统所保持的良好资源共享关系,管理信息本体三元组以词汇(U)、表(T)、谓词(P)三要素映射性地结构化描述仓储实时库存与沙漏分播配货问题需求.配合新兴的射频识别(RFID)等非接触式识别和时间戳绑定技术,可以实现基于产品批号和配送需求制导的仓储信息系统开发技术,突出系统的通用性和易维护性,从而使仓储供应链信息化能够应用于工业、农业、商业等更多的领域.     

互联网汽车品牌口碑挖掘研究

针对获取互联网上汽车评价信息的需求,提出了一种基于领域本体的汽车口碑挖掘方法.该方法在构建汽车领域产品及评论本体的基础上,重点研究了评论句子、比较评论句子的识别及倾向性判定方法.收集了太平洋汽车网的评价语料进行了实验比较,结果验证了所提方法在汽车口碑挖掘应用中的有效性.     

E-Learning环境下基于知识点偏好的学习社区组建

在对在线学习者的个性化信息进行抽象、合理描述及分析的基础上,提出描述学习者在学习过程中的本体模型及本体推理规则;在结合虚拟学习社区和知识导航的服务下,借助Protégé、JSP和Jena编程技术,实现基于本体并具有组建虚拟学习社区和知识导航功能的E-Learning原型系统。实验表明,所提出的建模方法有利于进一步建立基于知识偏好的学习社区。     

基于WordNet与Wikipedia的平面几何本体的构建

针对目前本体构建中存在的如手工构建难以确保高效性和可扩展性,且自动构建难度大,可操作性不强等研究现状,提出了一种基于WordNet和Wikipedia的学科领域本体半自动构建方法。首先构建一个领域顶层本体,在此基础上,重用WordNet的结构,从深度上对其进行术语和术语层次的扩展;同时根据Wikipedia中的页面信息,从广度上对其进行术语间关系的扩展和术语的补充;并将该本体构建方法应用于平面几何领域。实验表明该方法能大大提高本体构建的效率,并在一定程度上保证了本体的质量。