符号有向图在化工安全评价中的应用进展

符号有向图（Signed Directed Graph,SDG）是一种定性描述过程系统故障与故障源之间因果关系的模型方法。对SDG的研究进展进行了全面总结,通过实例介绍了SDG定性模型,重点介绍了SDG半定量模型以及SDG在安全评价中的研究成果,最后对未来发展趋势进行了展望。     

面向功能需求的产品适应性修改单元识别方法

针对产品内部单元修改操作的效应传导过程缺乏有效的分析方法,导致无法明确优先修改对象的问题,提出一种产品适应性修改单元识别方法。首先,建立功能需求与产品实例功能的量化匹配模型,借助可拓集方法将匹配结果划分为3个功能域,并通过多层"功能—行为—结构"纵向分解得到产品的功能—结构底层映射关系;其次,细化结构修改粒度至零件特征层,构建零件及特征的物元表达模型;在此基础上,构建以零件特征物元为节点的基元有向图,提出基于基元有向图的综合传导度计算方法,并以综合传导度作为产品修改单元的识别依据。最后,以某款螺蛳切尾设备的实例应用验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于因果行为模型的机械运动系统方案求解

从机械运动系统的多能复合特征出发,提出了基于因果行为模型的方案求解方法.采用键合图建模运动行为语义,提取了输入输出的能量类型、变化与约束特征.通过有向图联结基本行为,建立因果行为模型来描述系统的复杂行为.建立了相应的方案求解过程模型,其中方案创新主要通过正向推理组合基本元件,方案变型则通过在约束下扩展行为模板实现.最后,以工业高速平头锁眼机运动方案为例,验证了该方案的可行性.     

基于多信号模型的电子装备测试性分析

对于复杂的电子装备来说,有效的测试性分析有利于提高装备测试效果。运用TEAMS测试性分析工具,通过建立分层有向图表示系统属性的因果关系来建立系统故障传播特性的多信号模型,可高效地构建复杂电子装备的故障诊断模型,提高电子系统测试的故障隔离率和覆盖率。测试结果证明,多信号模型建模方法简单,诊断速度快,测试性评估效果好,可应用于复杂电子系统的测试性设计、故障模式影响、故障诊断和测试性评估等,满足现代复杂电子系统的故障诊断需求。     

基于SDG深层知识模型的电站热力系统故障诊断方法

鉴于符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)深层知识模型的推理方法是一种完备的揭示系统故障的有效方法,提出将基于SDG的方法应用于电站热力系统的故障诊断中。应用该方法首先建立了除氧器系统的SDG模型,然后根据各个故障根源得出系统的子SDG模型,最后根据这些子图导出除氧器的故障诊断规则库。诊断时,通过将系统变量的定量值转换为定性值,将实际故障工况与所建立的故障规则进行比较,得到故障源的定性诊断结果。案例研究表明,该方法具有较好的解释性和诊断的快速性,且能有效解决仿真培训过程中误操作自诊断问题。     

SDG故障诊断方法在核动力装置中的应用研究

核动力装置运行状态的诊断关系到装置运行的安全性和可靠性。针对核动力装置系统复杂,难以建立数学模型的特点,本文将基于定性模型的符号有向图（SDG）方法应用于核动力装置中进行故障诊断,并以核动力装置主冷却剂系统为研究对象,提出了相应的建模方法并建立了SDG模型,根据所建立的模型开发了基于SDG方法的核动力装置故障诊断系统,并以蒸汽发生器传热管破裂（SGTR）事故和弹棒事故为例对该系统的诊断推理过程进行了分析。仿真结果表明,基于SDG的方法在核动力装置中能有效诊断故障,并能提供故障传播路径,具有良好的解释性,可为运行人员决策提供帮助。     

软件演化环境下基于节点介数的构件重要性度量方法

在软件演化中,构件的重要性度量可以为软件演化的控制和监测提供依据。以软件体系结构为蓝图和支撑,提出软件体系结构有向图模型,引入节点介数对构件的重要性进行度量。并对构件的请求依赖、服务依赖进行分析和研究,通过使用Pearson相关系数进行分析,找出与节点介数最相关的因素。对大量开源软件源代码进行实验,实验结果表明,用节点介数度量构件的重要性是有效的,并且构件的请求依赖和服务依赖的总和与构件的节点介数最为相关。这也为下一步利用依赖关系衡量构件重要性指明了另一个研究方向。     

基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法。该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的。该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况。通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护。