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针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议(SLA)违规并以此计算云提供商的收益,同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率,与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比,PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35.00%,拍卖云提供商的利润提高了约38.84%。 相似文献
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完全开放的双边电力市场中供需双方叫价拍卖的贝叶斯博弈模型 总被引:9,自引:6,他引:9
随着我国进行电力体制改革和建立发电侧竞争市场,需求方很快也会引入竞争,并建立完全开放的双边电力市场。研究供给侧和需求侧如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值。作者将所有发电公司看成供给方,把所有买电代理商看成需求方,将供给方和需求方的报价问题看成是他们向市场的投标问题,并根据市场确定的规则,总需求电量将在某一价格下完成交易,因而它是供给方和需求方的双方叫价拍卖问题。通过对双方叫价拍卖的交易规则进行描述,针对供给方的生产成本和需求方的估价是私有信息的情况,建立了完全开放的双边电力市场中供给和需求双方叫价拍卖的不完全信息贝叶斯博弈模型,并求解贝叶斯纳什均衡,给出供给方和需求方的均衡报价策略。 相似文献
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着重介绍了拍卖理论在电力市场竞价机制设计中的应用。介绍了运用拍 卖理论对统一价格和PAB竞价的市场效率、市场势力和策略性投标问题所做的各种分析;介 绍了两种富有特色的新竞价机制,即迭代竞价机制和分段竞价机制;介绍了运用机制设计理 论设计激励一致的电力市场竞价机制的方法;总结了国内关于发电市场竞价机制的研究成果 ;介绍了竞价算法问题;介绍了竞价机制的实验模拟研究;最后简述了电力市场结构问题。 希望通过拍卖理论的引入,为我国当前电力市场竞价机制设计和交易规则的制定提供一定的 参考。 相似文献
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计及风险的发电公司最优报价策略 总被引:1,自引:1,他引:1
在不完全竞争的电力市场中,发电公司可采用策略性报价来最大化利润。然而,在不完全的信息条件下,基于对竞争对手成本或报价的估计而发展的报价策略一般都存在一定风险,如由于报价太高而没有被调度或被调度的发电容量明显小于期望值等。一般而言,期望利润大的报价策略相应的风险也大。因此,对发电公司来讲,需要对报价策略相应的风险进行分析和评估,或构造兼顾期望利润最大和风险程度最小两个矛盾目标的折衷报价策略。文中针对这一问题进行了研究,构造了在联营体运行模式的电力市场环境下发电公司计及风险的最优报价策略模型框架,并提出了两种求解方法。最后,以有6个发电公司参与的电力市场为例说明了所提出方法的基本特征。 相似文献
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《Planning》2014,(6)
为了解决多机器人在搜索过程中多任务分配和多机器人利用率问题,提出了一种带有即时拍卖的K-means聚类捆绑式拍卖算法。首先通过K-means聚类算法解决多机器人系统中的多任务捆绑问题,再运用捆绑式拍卖机制把聚类分配给相应的机器人。考虑各聚类内的任务完成情况和各机器人利用情况,相应机器人判断是否产生即时拍卖。仿真证明,该方法在多机器人搜索过程中节省资源且各机器人利用均衡。 相似文献
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