技术价值评估方法的研究与应用

技术价值的评估一直都没有固定的标准和方法,如何公平、合理地确定技术价格,不仅关系着技术交易双方的利益,而且对促进产学研的合作,提高我国技术成果转化率至关重要。文章主要针对一些评估方法进行研究,并将其中的拍卖法应用于技术交易在线系统,实现技术定价,完成技术的在线交易。     

进化

游戏发行商THQ的倒闭是业界前年最大的新闻之一,这家发行商在最后的拍卖阶段把不少旗下的著名游戏品牌都卖给了业界的大鳄们,其中TakeTWO旗下的发行商2K似乎没有从这次拍卖中获得太大的好处,但是随着《进化》这款由《求生之路》开发组原班人马在THQ资助下秘密开发的作品以2K旗下的新作品身分公开后,人们才纷纷意识到,或许2K才是这次拍卖中最大的赢家,因为《进化》的素质,已经远远超出了阮家们的预期。     

基于移动无线传感器节点的栅栏覆盖研究

栅栏覆盖可用于入侵检测。研究具有有限移动能力的无线传感器节点在狭长区域中的栅栏覆盖问题。首先将狭长区域划分成网格,然后将移动节点和基准栅栏上的网格中心点构成二部图。基于二部图理论对1-栅栏覆盖问题进行数学描述,提出基于拍卖算法的1-栅栏覆盖算法(A1-BCA),并与基于匈牙利算法的栅栏覆盖算法进行性能比较。仿真结果表明A1-BCA算法在传感器节点较多时,优化性能好于匈牙利算法。     

云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制

在云环境下,各种闲置资源可以通过池化形成资源池,进而利用虚拟化技术将资源池中的不同资源组合以服务的形式提供给用户使用,因此需要合理而有效的机制来分配资源.针对云环境下资源的特点,将经济学和智能方法相结合,提出了一种基于双向组合拍卖的智能资源分配机制.在该机制中,提出了基于体验质量（quality ofexperience,简称QoE）的威望系统,引入威望衰减系数和用户信誉度,降低拍卖中恶意行为造成的影响,为资源交易提供QoE 支持.对拍卖中的竞价决策,综合考虑多种因素,提出了基于BP 神经网络的竞标价格决策机制,不仅可以合理确定竞标价,而且使价格可以动态适应市场变化.最后,由于组合拍卖胜标确定问题是NP 完全的,因此引入群搜索优化算法,以市场盈余和总体威望为优化目标,得到资源分配方案.仿真研究结果表明,该机制是可行和有效的.     

完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制研究

频谱拍卖可以通过市场竞争的方式实现资源的优化配置,从而缓解日益严重的频谱资源危机,已经受到了广泛关注.但现有的频谱拍卖研究重点考虑了如何在一般物品拍卖的基础上实现频谱的空间复用,以提高利用率,却忽视了频谱拍卖市场规模过小,存在盲目报价等问题,极易导致最终成交价与频谱实际价值相偏离.为了解决该问题,提出了完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制(ComDSA).该机制首先将参与者之间的多人博弈抽象为参与者与市场间的双人博弈,随后引入市场类型概率,采用海萨尼转换将其转换为完全信息博弈.最后,引入了连续竞价模型,通过参与者的多轮反复竞价,最终使成交价达到完全竞争均衡水平.理论分析与仿真实验结果表明,设计的拍卖机制在实现完全竞争均衡的基础上,有效提高了频谱的空间复用率和拍卖成交率.     

基于混合组合双向拍卖的网格资源分配方案

针对组合双向拍卖中节点或实体在单次拍卖中分别扮演资源提供者和资源需求者时所具有的不同特点,提出了混合组合双向拍卖模式,即在拍卖中节点本身不单是资源提供者同样也是资源需求者。在此前提下,结合信任度在资源分配安全性以及服务质量方面的作用,将信任度引入到定价调整中,从而优化资源的分配。仿真实验结果表明,所提出的资源分配方法在提高拍卖效率和单位效用正向激励以及防止恶意节点方面均优于已有方案。     

CDA市场环境模型进化研究

研究连续双边拍卖(continuous double auction,CDA)市场,分析现有工作静态环境与现实世界CDA市场动态性要求的差异,提出一种符合市场需求的动态连续双边拍卖(dynamic continuous doubleaction,DCDA)市场模型.该模型可模拟价格上涨、下跌和振荡等波动行为.将经典智能报价算法GD模型和GDX模型应用于此环境中,分析其在动态CDA市场模型中的表现.结果表明,GD模型和GDX模型在DCDA中的市场效率低于两模型在静态市场中的市场效率.     

基于区块链技术的P2P电能交易平台与配电网协同仿真

为了推动能源交易公平以及区块链技术在电力交易领域的应用,实现P2P电能交易平台与配电网高效配合,提出一种基于区块链技术的P2P电能交易平台与配电网的协同仿真框架.根据区块链去中心化、安全性强、可追溯的特点,提出分布式双边拍卖机制,结合智能合约,建立了能源交易模型并进行了仿真分析.最后,根据建立的协同仿真模型,通过两个场景下配电网参数的比较分析,得出了P2P电能交易机制对配电网影响的相关结论,为实现能源高效利用,电能交易安全稳定以及区块链技术在电能交易领域的落地推广提供了理论基础和技术支撑.     

基于区块链的配电侧多微电网电能去中心化交易模型

配电侧多微电网小量、频繁的电能交易使得传统集中交易模式的运行成本增高、效率降低、安全风险增大。为此,基于区块链技术,提出去中心化的配电侧多微电网电能交易模型。首先,精细阐述了配电侧多微电网电能交易与区块链技术的契合度,并给出搭建交易平台和部署合约的具体方法。其次,为保证参与主体的利益,同时提高交易匹配效率,在智能合约中嵌入双向拍卖定价机制,并提出能够根据市场变化及时调整的自适应进取值方法。再次,为维护配电网的安全运行,针对潮流约束和电压偏移问题设计了适用于智能合约的动态约束法。最后,通过以太坊网络Ganache客户端搭建了一个实际可运行的电能交易平台,算例与分析表明所提交易具有可行性和有效性。     

改进生成树算法的多机器人在线地图覆盖

研究在线多机器人地图覆盖。在单机器人生成树STC算法基础上做出改进,融入了市场拍卖算法,使机器人团体扩散地生成树,并沿各自生成树完成地图覆盖。通过两种不同环境地图覆盖仿真,结果验证改进后的IMPSTC算法,能够使机器人团队在更少的时间和重复覆盖区域情况下完成在线覆盖地图任务。