一种CAN息线报文优先级产生与检测方法

CAN为国际标准现场总线,应用广泛。本文在分析CAN的MAC机制内容基础上,提出了一种CAN报文优先级的产生与检测方法;简述了实现该方法的硬件支持,详细阐述了该方法的基本原理及相应的软件实施流程,并且通过应用实例加以验证。     

基于TTCN的ICMPv6的一致性测试

基于TTCN的协议的一致性测试是保证协议实现正确的重要方法.在介绍ICMPv6协议和TTCN标准的基础上,构建了一种基于TTCN标准的一致性测试系统.介绍了该测试系统的架构与工作原理,同时给出了ICMPv6一致性测试的方法和步骤,并在测试平台上执行了测试套.     

一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法

近几年来由于数据流应用的大量涌现,基于数据流的数据挖掘算法已成为重要的研究课题,而现有的数据流聚类算法Clustream算法存在效率低,对大数据集适应性差等严重不足,本文提出了一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法。算法采用等时间跨度滑动窗口的思想,对每个窗口内的数据首先用Hash函数进行抽样,抽样后的数据先保存在存储池中,然后分析样本数据的变化情况,再利用PAM算法得到最终的聚类结果。从对真实数据集的实验结果上来看,算法具有良好的可行性和有效性,且在大规模数据处理的情况下,效率远高于Clustream     

一种基于拉丁超立方体抽样的多目标进化算法

传统多目标进化算法(MOEA)在解决具有复杂Pareto解集的多目标优化问题(CPS_MOP)时存在严重的退化现象.为此,本文提出两种进化模型-基于个体的进化模型和基于种群的进化模型.并在此基础上,设计两类基于拉丁超立方体抽样(LHS)的MOEA(LHS-MOEA).LHS-MOEA采用LHS局部搜索开采目前较优秀的区域,采用进化操作在可行解空间中探测新的搜索区域,从而有效克服退化现象.实验结果表明,LHS-MOEA求解CPS_MOPs的效果较好,比经典算法NSGA_Ⅱ具有明显的优势.     

基于ADC的TR-UWB数字接收机性能及其FPGA实现

发送参考超宽带(Transmitled reference UWB,TR-UWB)系统采用自相关接收检测技术作为一种非最优接收机,不需要进行信道估计和精确的时间同步,其结构简单、性能优良.数字化TR自相关接收机可以充分利用数字信号处理算法的优势,且易于用集成电路方法实现,其实现的关键是ADC.本文从理论上分析了ADC的抽样速率、量化阶数等对数字接收机的性能的影响,提出了过高阶数的量化并不能有效改善系统性能,并在FPGA上实现了TR-UWB接收机,通过编程设计与仿真,验证了基于ADC的TR-UWB接收机实现的可行性.     

SPI报文截获技术的应用研究

SPI技术是Windows平台用户层下报文截获的主要技术,本文介绍了基于SPI的报文截获技术及其工作原理,并给出一个运用SPI报文截获技术的Windows个人防火墙的主要实现过程。     

一种提高UDP报文发送速率的方法

本文主要介绍一种提高UDP包发送速率的方法。首先通过实验表明Windows操作系统下UDP包发送速率与包长的关系理论与实际的偏差;接着分析了造成该偏差的原因;最后描述了一种通过原始套接字实现IP报文智能分片算法提高UDP包发送速率的方法。     

在癌症分类中基于PPS抽样的集成神经网络算法

针对样本重组的有效性和合理性问题,将PPS抽样技术引入样本重构,提出了基于PPS抽样的集成神经网络算法,以提高个体神经网络的准确性与差异度,并实现动态选择个体神经网络的神经网络集成新方法.最后在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明,该方法与采用多个互相合作互相竞争的个体神经网络集成方法相当,但计算量更小,所用运算时间更少,效率更高.     

毁伤概率评估的加权蒙特卡洛方法

由于经典蒙特卡洛方法的仿真效率不高,文中利用概率论和数理统计的基本原理,可以推导得到加权蒙特卡洛方法.加权蒙特卡罗方法不但能有效的缩小了样本方差,还能提高目标事件出现概率,相当于提高了样本的抽样效率,从而提高了仿真效率.与此同时,文中分别利用经典蒙特卡洛和加权蒙特卡洛这两种方法对典型目标进行了仿真计算,仿真计算最终证明了加权蒙特卡洛方法的仿真效率明显优于经典蒙特卡洛方法,能使仿真工作量成数量级的衰减.     

稳控系统站间通信报文分析装置的研制及应用

电力系统安全稳定控制系统站间通信的健康状况影响整个系统的安全稳定运行,为此研制了一种稳控系统站间通信报文分析装置。介绍了该装置的基本框架和各模块的功能,并研究了装置通信配置方案、报文流量控制和报文分析机制等关键技术。实际工程应用表明,该装置能对稳控系统站间通信报文进行有效的监视、记录和分析,及时发现通信网络的薄弱环节和异常情况,减少运行维护的难度,保证稳控系统可靠运行。