多级注塑法生产冰箱用PS大型注塑制品

将PS树脂的流变性能与多级注塑原理相结合,选择合适的多级注塑工艺条件,生产大型薄壁注塑制品——冰箱用PS蔬菜盒,试制结果表明,采用多级注塑工艺成型制品,不但可实现高速注射,缩短了成型周期,而且还可减少制品的内应力、溢边、防止制品翘曲变形、裂纹、熔接线痕迹、银纹、凹痕等,有效地提高了制品的质量,使制品合格率达到98%。因此多级注塑成型是一种生产大型薄壁制品的好方法。     

基于图像反馈的标靶面与光轴垂直调节系统

介绍了摄像机标定的内部参数,阐述了标靶面与光轴垂直可以简化标定的过程.当标靶面与光轴垂直时,利用标靶面上特征圆在CCD成像面上成像也是圆的特点,提出了基于图像反馈的标靶面与光轴垂直的调节方法.一般情况下,标靶面与光轴不垂直,标靶面上特征圆在CCD成像面上成像为椭圆.通过图像处理和最小二乘椭圆拟合法计算出成像椭圆的长短轴及偏角,设计了调整控制策略.实验结果表明,该方法是有效可行的.     

线形腔光纤激光器的光反馈效应研究

提出了一种基于线形腔光纤激光器结构的光学反馈系统,时系统输出功率变化表达式进行了推导,建立模型分析了光反馈对系统的影响,得出其与激光自混合干涉具有相同的相位灵敏度.实验中首先时系统进行了信号观测,同时改变实验条件,对不同参数的影响进行了讨论,实验结果与模拟分析相一致.结果表明:线形腔光纤激光器光反馈系统的输出条纹变化对应着待测物半个波长的位移;条纹不同的倾斜方向可实现对移动方向的辨别;通过适当调节反馈腔腔长与目标靶反射率可优化系统反馈信号的灵敏度.根据以上特性,该系统可应用于光学测量领城,例如位移、距离、速度测量等.     

线型结构批量计划问题的粒子群算法参数方案设定

生产批量计划问题(Lot-sizing Problem)是制造企业中每天都要面对的生产和管理中的关键问题,其主要考虑的目标是如何得到最优的生产批量计划,使得生产费用(Production Coat)、生产准备费用(Setup Cost)以及库存保管费用(Inventory Cost)的综合指标最小.粒子群算法(ParticleSwarm Optimization,PSO)是一个在连续的定义域内搜索函数极值的有效方法.针对无资源约束的具有串联型生产系统的多级批量问题,采用基于问题特点的PSO算法(PSPSO)进行问题求解,并通过算例给出了算法部分参数的合理组合方案.     

电工钢片二维磁特性测量的关键问题

传统的主磁路电工钢片（也称硅钢片）的磁特性只能由沿轧制与垂直于轧制两个方向来表述,针对该问题提出一种电工钢片的二维磁特性测量方法.通过在样片区域构建旋转磁场,使被测样片中磁感应强度方向与样片的轧制方向成任意角度.在模型设计上采用两条相互垂直的磁路,每条磁路可以在样片中产生频率、幅值相等且相位相差为90°的正弦波磁感应强度分量.讨论了测量过程中功率放大器的设计、LabVIEW运算中的积分漂移、Queue结构以及磁通波形的控制等关键性问题.实验证明,所提出的解决方案是有效的,具有可行性.     

移动式多级分离计量装置方案设计

针对油田传统的计量方式不能满足油田生产测试过程中各井的产量测试,特别是几乎不可能同步测试、记录功图测试阶段的产油气量,难以在较宽的计量范围内实现精确计量要求的现状,设计了移动式多级分离计量装置的方案.介绍了移动式多级分离计量装置的结构、原理、主要技术指标、系统的组成、技术关键和需要在设计中重点考虑的几个问题.着重阐述了设计过程中在以往的技术和经验的基础上开发和采用了高效气-液旋流分离技术、高效多级液-液旋流分离技术、破乳技术、多次沉降分离提高纯油计量精度技术、计量分离器的排液技术和最佳流量计的选择标准等几项关键技术,并对如何破除混合液中的乳化水以增强分离效果,以及在串联旋流器时应重点考虑以底流还是溢流为主的参数控制方式等问题做了研究.     

我校喜获两项山东省科技进步二等奖

本刊讯 从2月召开的山东省科学技术奖励大会上获悉,以我校作为第一单位,由武周虎教授主持完成的《南水北调南四湖二维水流水质数值模拟与应用研究》和陈喜山教授主持完成的《排风侧分区多级机站通风系统综合技术的研究与应用》两项科研成果分别获得了山东省科技进步二等奖。     

单级倒立摆系统分析与设计

倒立摆系统以其自身的不稳定性为系统的平衡提出了难题,也因此成为自动控制实验中验证控制算法优劣的极好实验装置.作者对倒立摆系统的非线性模型进行了线性化处理,通过利用全状态反馈和线性二次型最优控制两种方法对系统进行控制以满足设计指标,最后设计仿真实验软件平台以方便对比参数设置和系统性能之间的关系.     

基于BER性能约束的MIMO系统码本设计优化算法

提出了一种基于误码率（BER）性能约束的码本优化设计算法。在提出的算法中,采用了联合预编码和功率控制的发射方案,并基于容量准则进行码本设计。仿真结果表明,与已有的码本设计算法相比,所提出的码本设计算法可以达到更高的容量,并能保证期望的BER性能。     

用于队列管理的模糊增益神经元自适应控制器

针对具有参数时变及非线性特性的网络拥塞控制系统,提出了一种模糊增益神经元主动队列管理算法(FNAQM). 采用路由器队列长度及数据流速作为拥塞度量,在检测当前拥塞信息的同时,预测未来拥塞的状况. 结合神经元控制和模糊控制的优点,利用单神经元计算数据包标记概率,采用有监督的Hebb学习规则在线调整加权系数. 设计的模糊控制器可动态调整神经元增益,能获得更好的控制性能. FNAQM具有结构简单、易于实现、自适应能力强等优点. 仿真实验结果表明,FNAQM能快速将队列调整至目标值,并维持较小的队列抖动,对动态数据流和非响应流具有良好的鲁棒性.