试析汉语存现构式及其多义性

按照Goldberg的构式语法理论,认为汉语的存现句就是构式的一个实例。其中,存在句由"有"字句、"是"字句、"V+着"字句和"V+了"字句几个子类构成,表示"某处有某人或某物存在";隐现句包括表示"某处出现或消失了某人或某物"的句子。     

"V好"的语义类型与"好"的语法化

现代汉语"V好"结构存在短语和词两种类型.短语的"V好"词汇化后,在语义上存在表结果和表状态两种类型;表结果的"V好"中的语素"好"的语义是形容词"好"的语义遗留.随着"好"的语义泛化,表状态的"V好"的"好"的语义彻底虚化.这种演变过程就是"好"的语法化.从短语"V好"发展为表结果的"V好"再到表状态的"V好",词义...     

一种基于AST的代码抄袭检测方法*

针对目前代码抄袭检测方面的研究大多是基于程序源码层面进行相似度比较,不需要对代码进行语法分析,由于忽略程序语法语义,对稍加结构修改的抄袭行为无法有效检测的现状,提出一种基于AST的代码抄袭检测方法.先将代码进行格式化预处理,再进行词法分析、语法分析,得到对应的AST;然后遍历AST生成代码序列,对代码序列进行相似度计算,从而得到代码的抄袭检测报告.实验结果表明,该方法能够有效检测出C程序代码的抄袭行为,并对C++、Java等多种程序代码的抄袭检测具有一定的通用性和可扩展性.     

模糊综合评价方法在桥型多方案选择中的应用

为了解决现阶段桥型多方案选择中过多依赖设计者经验,而不可避免的带来主观性与片面性的问题.针对桥型方案选择的多因素与模糊性特征,提出了模糊综合评价方法在桥型多方案选择中的应用,确定了影响桥梁选型的指标体系,介绍了该方法的应用模型与步骤,并结合实例详细介绍了这种方法的应用过程.结果验证了这一方法的简明性和实用性.有利于减少桥梁型式选择的失误,提高其客观性与合理性,以得出最佳方案.     

基于结构比对的软件同源综合检测工具的设计与实现

文章对基于文本、Token和抽象语法树的同源性检测技术进行探讨,详细介绍了关于抽象语法树的同源性检测技术。同时,在对实际应用大量研究的基础上,文章着重介绍了源代码同源性检测系统的架构设计,以及引擎比对、比对结果分析和比对结果输出等主要功能模块,并对开发的系统进行了系统测试和分析,验证了算法的可行性。     

“时”的语法化研究述评

表示时点的名词“时”经历了语法化的过程。许多学者对这一问题进行过分析研究。其成果集中在三个方面：（1）语言材料上选择使用典型详实的近代汉语材料;（2）关于“时”语法化的认识水平越来越高,提出了许多新的科学的观点;（3）分析方法上,传统方法与现代理论相结合。也有不足之处。     

论人际语法隐喻对刻画小说人物内心世界的妙用——《看不见的人》中主人公两次演说之对比

人际语法隐喻是系统功能语言学中语法隐喻的组成部分之一,它包括语气隐喻和情态隐喻.运用这一理论分析小说<看不见的人>中主人公两次演说,可以发现通过人际隐喻的使用,小说中主人公的内心世界被刻画得更加淋漓尽致.     

融合多模式匹配的网络信息实体关联研究仿真

对网络信息实体进行关联匹配,能够更好的实现网络数据的传递和分析。由于网络数据呈现多源异构,以及非均匀分布等特征,导致难以对其信息实体进行准确快速的关联匹配。由此,提出了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略。策略考虑了网络信息实体的复杂性与动态性,首先设计了语法相似性,对大量简单信息实体进行快速匹配;然后基于深度与距离设计了语义相似性,对实体中包含的词干与复合词汇进行准确匹配;再利用数据类型建立类型相似性,对缺失信息的实体进行匹配;最后通过编辑距离与惩戒函数,设计了结构性相似度,对实体之间上下文依赖与约束进行匹配。根据实验结果,验证了融合多模式匹配的网络信息实体关联策略具有灵敏的区分能力,并且在匹配准确度和匹配效率上均取得了显著的性能优化效果,能够有效应对网络信息实体的异构与分布特性。     

一种基于决策树和词义相似度的N1+N2结构语法关系判定方法

设计了一种基于决策树算法的N1+N2结构语法关系判定方法.首先建立了该结构的语料库,对每条语料都标注构建特征集所需的词性、《同义词词林》语义编码、语法关系和词义相似度等信息;然后为证明相似度在判断语法关系中的合理性,根据语言学原理研究了N1+N2结构两个名词间语义相似度与语法关系之间的内在规律:①从语法关系的角度比较两个名词间的语义相似度结果为:并列关系>复指关系>定中关系>主谓关系;②从语言功能焦点的角度比较两个名词间的语义相似度结果为:并焦型短语>后焦型短语.最后以此为基础构建了特征集,运用决策树C4.5算法建立了自动判定N1+N2结构语法关系的方法.运用该算法在自建语料库的测试集中进行测试,正确率为89.39％.     

面向缺陷定位的代码搜索引擎

随着软件项目规模的扩大以及软件复杂性的增加,缺陷修复的难度越来越大.其中,绝大多数缺陷问题都是由代码的错误编写导致的,在软件缺陷修复过程中开发维护人员需要花费大量的时间定位并修改缺陷代码.针对这个问题,对缺陷报告以及对应的项目变更信息进行整合,根据代码抽象语法树结构信息计算代码块与缺陷报告之间的关系,从而构建缺陷-代码知识库.在此知识库的基础上构建面向缺陷定位的代码搜索引擎,以向用户推荐更全面的缺陷定位信息,包括相似缺陷报告、相关缺陷代码文件以及缺陷代码块,从而帮助开发和维护人员及时有效地定位缺陷.实验结果说明,相比现有的缺陷定位方法,所提方法能够更准确地定位缺陷代码文件,并且可有效定位到代码粒度.