一种用于函数优化的免疫算法

人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统。利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的改进免疫算法。其主要特点是采用克隆和自适应变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性。仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。     

基于Snake模型的虹膜定位算法

虹膜识别被认为是目前最准确可靠的生物特征识别方法．快速、准确地定位虹膜是虹膜识别系统的关键．提出一种基于Snake模型的虹膜定位算法：采用Canny检测算子定位虹膜内边缘，运用Snake模型锁定虹膜外边缘．实验表明，该方法速度快、精度高，并且具备良好的鲁棒性．     

基于故障诊断的生产过程安全管理系统

根据项目的实际需求，对利用计算机进行生产设备的数据采集和信号分析、设备运行状态监测、故障报警、故障诊断及其预测方法等进行了分析研究，采用灰色诊断方法及GM（1，1）模型进行了故障诊断和预测，并开发了一套状态监测及生产过程安全管理系统，有效地解决了大型企业生产过程设备安全管理问题。     

求解带约束的多峰函数优化问题的新演化算法

求解带约束的多峰函数优化问题在科学研究和工程应用中具有重要的现实意义。本文在对郭涛算法和“两阶段子空间演化算法”改进的基础上,通过采用混沌初始化和混沌变异算子,给出了一种求解带约束条件的多峰函数优化问题的有效的演化算法。通过对具有多峰的复杂函数的测试表明:该算法在求解质量和收敛速度方面都得到了很好的结果,表现出较强的鲁棒性。     

模糊灰色预测控制研究

本文给出了典型模糊控制器的一种化简方法,使得连续型模糊控制器的计算量接近离散型模糊控制器,本文的研究将为连续型模糊控制器的实际应用提供有力的支持。     

灰色理论在信息安全评估模型中的应用

信息安全是信息领域的一个非常重要的课题,如何评价一个信息安全保障系统的安全级别是我们亟待解决的问题,本文将灰色理论引入信息安全风险评估模型,说明了该理论的应用能比较真实的反映信息系统的安全状况。     

自适应遗传算法的改进与应用

针对遗传算法易出现早熟现象，通过对标准遗传算法和自适应遗传算法的分析研究，本文对自适应遗传算法进行了改进。即在保留以往自适应遗传算法优点的同时，设计了与种群个体分布及种群规模的波动情况相关的自适应遗传算子。实验结果表明：该算法不易陷入局部极值，收敛速度快。     

基于数学形态变换的骨骼CT图像边缘提取

本文提出了数学形态变换结合Canny边缘算子提取图像边缘的方法,通过研究骨骼CT图像边缘提取,证明该方法几何意义明确,去噪效果明显,性能优越。     

基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型

针对中长期电力负荷同时具有增长性和波动性的二重趋势,基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型理论,首先对GM(1,1)模型进行改进,引入修正系数,使得原始序列与新预测值的误差在最小二乘意义下达到最小。然后建立模型库,通过灰色关联分析选取两个关联度最大的预测模型,再对这两个预测模型进行优化组合,得到最优模型。通过实例验证,基于预测模型库关联优化的电力负荷组合预测模型达到了满意的预测结果。     

基于GM-ARMA的年电力负荷组合模型

时间序列分析与灰色系统理论相结合的方法是先采用灰色建模从数据中得到趋势项的数学模型，然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析，建立ARMA模型，将以上2个模型结合起来构成组合模型，用于预测年电力负荷。应用实例证明，该方法具有容易实现、预测准确的优点，是一种有效的预测方法。