MPC860软件看门狗的原理及应用

本文简要介绍了软件看门狗的基本原理，重点介绍了MPC860软件看门狗的功能和应用，着重阐述了MPC860软件看门狗使能和刷新的具体时机及操作。     

关于486工业控制计算机保留中断源的利用

通过实例介绍研华486工业控制计算机保留中断源的使用,同时讨论了8259A中断控制器的初始化问题。     

基于自适应背景初始化的车流量检测算法

提出一种新的用于交通流量检测的自适应背景初始化算法，根据运动目标数目自适应地确定所需帧数，通过循环逐步缩小目标像素区域。解决了用固定帧数来提取背景时帧数确定的问题。实验表明，该算法实时性较高．简单有效。     

加密算法的四种主要模式

论文对四种最主要的加密算法模式,即电子编码本模式(Electronic Code Book,ECB)、密码分组链接模式(Cipher Block Chaining,CBC)、密码反馈模式(Cipher Feedback,CFB)和输出反馈模式(Output Feedback,OFB)进行了讨论。     

基于SIP协议的网络用具设计和实现

随着家庭用具从具有单个任务的设备演变为具有多项任务的特殊设备，家庭用具的下一步将转换成网络用具，同时促进家庭自动化控制的发展。该文通过对会话初始化协议SIP中增加一种新的DO方法来实现对网络用具的控制。     

非均衡原型结构模式模糊聚类方法研究

针对传统FCM算法通常只能检测大小近似相等呈球形或椭球分布的样本子集,而对样本结构、类型、密度分布不均衡的数据集聚类效果不理想等问题,提出一种基于原型初始化的样本隶属度分配方法.首先运用数学形态学理论对聚类原型初始化以获得模糊聚类的原型先验知识,在此基础上设计一种样本隶属分配方法进行样本聚类.理论分析和实验表明,该方法不但可以解决样本集内原型结构差异悬殊的数据集聚类问题,而且具有求解速度快、易于实现等优点.     

数据缺失下学习贝叶斯网络的E-GSA算法

针对数据缺失条件下构建贝叶斯网络难度大的问题,研究了贝叶斯结构学习算法,提出了将条件独立性检验和评分-搜索相结合的算法.采用改进的混合算法对训练数据初始化,建立相应的初始网络,对已经拟合了训练数据信息的初始网络用遗传模拟退火算法进行训练以找到最佳的网络结构.给出了算法实施的具体步骤且通过实验验证了算法性能,并将实验结果与其他典型的算法进行比较,表明了算法具有更优的学习效果.     

一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法及在车间调度中的应用

车间调度对于制造企业提高生产效率、降低生产成本具有重要的作用,针对单一优化算法在解决调度优化问题时存在的不足,探索求解速度和求解质量的均衡,提出了一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法;引入动态自适应策略把种群分为两组,对两组族群平行进化,在保持种群多样性的同时提高求解速度;引入多尺度协同变异算子,利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使种群以尽量分散的变异尺度来搜索解空间,通过混沌初始化种群进一步提高算法的局部检索能力;将提出的算法应用于函数优化和流水车间调度问题求解,实验结果显示,算法在求解效率、精度方面优于对比算法,具有较好的性能和应用价值。     

FCM聚类算法的改进

模糊C均值（FCM）算法广泛地应用于模式识别、图像分割等领域。根据FCM算法存在对初始解敏感且迭代过程中计算量大的问题,本文提出了一种改进的算法：先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用密度函数法得到FCM算法的初始聚类中心,以减少FCM算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的算法较好地解决了类中心的初值化问题,提高了算法的收敛速度和运行效率。     

基于ARM9&linux系统的bootloader设计

以ARM920T和嵌入式linux为平台.并根据方便移植和通用性的要求,按依赖于epu与否和执行效率的要求分两部分设计出嵌入式引导程序(bootloader).第一部分用汇编编写,第二部分用C语言编写.在中断处理、硬件初始化以及地址映射和最终引导linux内核等一系列关键技术上做了详细的设计并给出了一般性的方案.该设计思路对其它不同的处理器和应用系统也有很好的借鉴价值.