基于检索决策树的螨种分类鉴定专家系统

应用传统的分类检索方法进行粉螨亚目螨种的分类鉴定是一个复杂、繁琐的过程。随着人工智能技术的发展,采用专家系统技术编制螨种分类鉴定软件将改变传统的分类鉴定方式。通过学习粉螨亚目的分类学和专家系统的相关知识,将螨种的分类鉴定与专家系统有机地结合起来,采用面向对象方法,设计并实现了基于决策树的螨种分类鉴定专家系统。通过构建基于面向对象的决策树知识表示模型,提炼出螨种知识库的记录结构,根据节点对象的逻辑关系,设计了基于决策树的推理机制,并按照一定的推理控制策略实现了螨种的分类鉴定。结果证明,满足了用户的需要,具有重要的实践价值。     

D-2-DenseNet噪音鲁棒的城市音频分类模型

为了提高噪音环境下城市音频分类系统的鲁棒性,提出了一种双特征2阶密集卷积神经网络（D-2-DenseNet）噪音鲁棒的城市音频分类模型.首先介绍了噪音添加和噪音鲁棒处理,阐述了一种双特征互补偿的算法;然后结合2阶密集卷积神经网络与自适应机制提出了一种噪音鲁棒音频分类模型：双特征2阶密集卷积神经网络.模型采用双特征互补偿自适应算法,可在特征提取与模型训练中更有针对性地提取有效音频信息,降低噪音干扰,以提高噪音鲁棒性.最后,基于Dcase2016数据集开展噪音环境下城市音频分类测试.实验结果表明,模型分类准确率分别可达77.12%、75.52%,与基线模型相比,平均分类准确率分别提高了8.51%和10.38%,验证了模型良好的噪音鲁棒性.     

基于改进MobileNet v2的垃圾图像分类算法

针对现有的垃圾图像分类模型实时性能差和分类精度低的问题,提出基于改进MobileNet v2的垃圾图像分类方法,构建以MobileNet v2为核心的轻量级特征提取网络. 通过调整宽度因子降低模型的参数量;在模型中嵌入通道和空间注意力模块,增强网络对特征的细化能力;设计多尺度特征融合结构,增强网络对尺度的适应性;利用迁移学习的方式优化模型参数,进一步提高模型精度. 实验结果表明,算法在自建数据集上的平均准确率为94.6%,分别高于MobileNet v2、VGG16、GoogleNet、ResNet50、ResNet101模型2.0%、3.4%、3.2%、2.3%、1.2%;所提算法在2种公共图像分类数据集CIFAR-100和tiny-ImageNet中均取得不错表现;模型参数量仅为0.83 M,体积约为基础模型的2/5,在边缘设备JETSON TX2上的单次推理耗时68 ms,实现了推理速度和预测准确率的提升.     

浅析中山市生活垃圾分类示范区创建

本文以中山市生活垃圾分类示范区创建实际情况为基础,进行综合评价、分析在生活垃圾推进过程中有关体制机制建设、政策制度法规出台、教育宣传引导和垃圾分类全链条体系建设等情况,从中概括已取得的成果,同时也对其中存在的制度政策不完善、配套设施不规范和教育宣传力度不足等管理问题进行总结,最后提出先进的管理经验和建议,以期为今后垃圾分类管理工作开展提供有效参考和借鉴。     

福建省电能替代政策模拟分析及推进建议

电能替代已逐渐成为国家发展新战略,是我国治理大气污染、改善环境质量、调节能源结构的重要措施.推进电能替代需结合各领域特点,深入分析政策现状,立足实际、因地制宜.基于动态规划法、移动平均法、指数平滑法等数据预测方法,对福建省电能替代政策模拟关键技术进行研究.梳理分析福建省电价类、优惠补助类、环保类、发展规划类4大类电能替代政策,并建立对应分析模型.重点分析清洁采暖领域、工业领域、农业领域等7大领域的电能替代政策现状,提出推进措施和建议,为未来开展电能替代工程提供支持.     

农村生活垃圾分类长效机制建设的影响因素 ——基于太湖流域农村地区的经验研究

随着农业现代化的推进,农村社会发生了翻天覆地的变化,但在农民经济收入提高的同时,也开始出现垃圾围村、垃圾围坝的问题.开展垃圾分类逐渐成为当前不少农村地区的选择,这也是实现垃圾减量化、无害化、资源化利用的一种有效方式.通过对太湖流域部分农村地区的实地调查,发现部分农村虽然在地方政府的推动下积极开展垃圾分类,但更像是一场"环境运动",来得快去得也快,村庄无法建立起垃圾分类长效机制.政府环境治理方式、村庄自治能力、农民个体因素等都对农村生活垃圾分类活动有着重要影响.农村生活垃圾分类机制的建设需要进行全方位、深层次的考虑,从农村自然地理、社会结构、社会关系、地方文化等方面入手进行探索与尝试.     

抽取式文本摘要新闻文本分类

采取TF-IDF、LDA、位置权重指派与MMR相结合的方式,对不同的句子分配不同的权重.结合Word Embedding模型,分析了在BERT、RoBERTa-wwm-ext等模型测试的分类效果.     

有序贝叶斯网络在肥胖数据中的应用

针对肥胖数据,首先利用Kuschner方法生成初始网络,然后与Halbersberg方法进行结合得到有序贝叶斯网络,最终预测肥胖等级,并寻找影响肥胖的因素.     

一种新的知觉分割模型*

根据知觉的最新理论研究和实验结果,提出一种新的知觉模型,并用于考查计算机视觉中的分割问题.分割问题实质上是知觉表达问题,现在分割的困难性可能是知觉上局部到整体的还原论假设造成的;分割可能不是一次完成的,而是经过整体到局部的过程才最终完成.新的知觉模型将对建立更好的分割模型提供理论基础.     

ASTM与无损检测

1 ASTM机构简介及其标准分类美国材料与试验协会(American Society for Test-ing and Materials,简称ASTM)成立于1898年,是美国历史最长,规模最大的民办标准化机构.它从事各种材料产品、系统性能和服务方面的标准制定及有关知识的宣传.促进.现行美国国家标准有相当一部分来自ASTM标准.ASTM标准是一种专业标准.ASTM标准以固定的代号发布,代号前的字母表示此标准的类属;紧接代号后面的数字表示最初采用的年份,若经修订则表示最近修订的年份;括号中的数字表示重新审定的年份;年代后面的小写字母a、b、c等表示该标准在本年内的修改次数;上角符号ε表示最近修订或重新审定后编辑上的变动,ε1表示第一次变动,ε2表示第二次变动…….