品牌新时代

近年,随着品牌建设上升到国家战略层面,我国也进入到自主品牌发展新时代。一流品牌是企业竞争力和自主创新力的体现,它不仅代表着一个企业可持续发展的根基,更是一个国家和民族崛起的象征。事实上,历经改革开放四十多年的洗礼,“中国制造”早已实现历史性的跨越。在联合国公布的500余种主要工业产品中,我国有220多种产量位居世界第一...     

无线传感器网络安全技术

无线传感器网络作为一种相对较新的网络技术,能在许多方面发挥出自己的独特作用,但因为对技术基础的要求非常高,所以长期以来其应用领域一直被局限在军事上。近些年来,随着技术的进步,这种网络技术的应用领域逐渐拓展,在多个民用领域也得到了一定的普及。文章以无线传感器网络的概念特征和应用特征为基础,分析了该网络在安全技术方面的常见问题,并提出了目前主要的5种安全防护措施,希望有助于相关研究和应用的进一步发展。     

阿里巴巴电商生态系统下的财务战略分析——基于生命周期的视角

企业投融资战略与整体战略的匹配及与生命周期的协同,对于企业健康成长和快速发展具有重要的意义。阿里巴巴企业经过15年的时间,创新商业模式,从产业供应链、资源链和价值链等角度合纵连横,构建了一个完善的电商生态系统。文章基于阿里巴巴电商生态系统形成的过程,对其投融资战略之间以及投融资战略与企业生命周期、企业整体战略的协同过程进行剖析,为我国创新型企业投融资战略的制定和实施提供借鉴。     

无线传感器网络的多空间密钥预分配方案

针对无线传感器网络的安全性要求,分析R.Blom的密钥预分配方案,并在此基础上做出改进,提出了多空间密钥预分配方案:为无线传感器网络中的每一个传感器节点构建多个密钥空间,并通过节点间的共同密钥空间使每个节点对之间都形成一个成对密钥。通过仿真实验测试该方案的安全性,实验结果认为该方案对于该方案对节点捕获攻击具有较高的弹性。     

蜂窝异构网络中的最优频谱分配算法

异构网络通过在宏基站的覆盖范围内密集地部署低功率的节点,使小区得到分化,提升信道增益。但由于频谱资源有限,资源分配在带有中继节点的蜂窝异构网络中变得较为复杂。为改善信道的频谱效率,研究在带有中继节点异构网络中的最优频谱分配策略以及对应的用户接入策略,提出一个基于乘子法的高效算法,通过在乘子法迭代中寻找一组有限的频谱复用模式,得到最优的频谱分配和用户接入策略,实现最优的比例公平性。数值仿真结果表明,该算法可有效利用有限的频谱资源,相对于传统的频谱分配策略,网络性能明显提升。     

基于IWO-ESN的网络流量预测研究

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。     

资讯·要闻

有色协会召开一季度行业运行情况新闻发布会【本刊讯】4月28日,中国有色金属工业协会召开2020年一季度有色金属行业运行情况新闻发布视频会议。中国有色金属工业协会副会长兼秘书长贾明星介绍有色行业一季度运行情况,并回答记者提问。贾明星表示,今年以来,面对突如其来的新冠肺炎疫情,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,中国有色金属工业协会、有色金属企业在做好自身疫情防控的同时,积极有序推进企业复工复产。     

小微物流企业税收筹划实例分析

近年来,小微企业已经成为国民经济和社会发展中不可或缺的重要力量,在促民生调结构、增加就业岗位、保持市场活力、提高居民收入、维护社会稳定等方面作用明显。但受劳动力成本上涨、融资困难、市场竞争加剧等因素影响,小微企业仍面临很多困难和挑战。文章聚焦小微物流企业税收扶持政策,通过实例分析,按初始创设、中间经营、利润分配三个阶段,对主要涉及的流转税和所得税进行筹划,以期为小微物流企业节税提供借鉴参考。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。