基于Open Pose的角色动作提取

文章利用基于OpenPose的人体姿态识别算法,将动画或者视频中的人物动作进行处理,实现对角色运动数据的捕获;采用基于运动捕捉数据的关键帧提取算法来获取角色运动的关键帧。实验结果表明,该方法具较高的识别准确率,并且能够提取出对原动画或视频具有概括力的关键帧。     

人体运动视频关键帧优化及行为识别

在行为识别过程中,提取视频关键帧可以有效减少视频索引的数据量,从而提高 动作识别的准确性和实时性。为提高关键帧的代表性,提出一种关键帧序列优化方法,并在此 基础上进行行为识别。首先根据3D 人体骨架特征利用K-均值聚类算法提取人体运动视频序列 中的关键帧,然后根据关键帧所在序列中的位置进行二次优化以提取最优关键帧,解决了传统 方法中关键帧序列冗余等问题。最后根据最优关键帧利用卷积神经网络(CNN)分类器对行为视 频进行识别。在Florence3D-Action 数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率,并且 与传统方法相比大幅度缩短了识别时间。     

基于改进正交匹配追踪的电压暂降数据压缩及重构方法

随着电压暂降问题的关注度日益提高,在配电网中大量装设监测装置是必然的发展趋势。但电压暂降的暂态过程复杂,监测数据稀疏性差,需要较高的采样精度才能完整地保留原始信号中的信息,这为数据的采集、存储、传输带来了新的挑战。为了减少采样数据量,并以高概率恢复电压暂降信号,同时满足电能质量研究的数据精度要求,提出一种基于改进正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)的电压暂降数据压缩及重构方法。通过优化OMP算法迭代条件,克服了传统OMP算法需要信号稀疏度先验的瓶颈;并且使用了关键帧插值重构的方法,提高了OMP算法对于暂态信号的特征重构效果,还利用分段运行策略,大幅提高了重构效率。经某电网电能质量监测装置实测数据验证,所提方法能以低于35%的高压缩率有效压缩电压暂降监测数据,并以较高的精度和效率重构信号。     

基于生成对抗网络的水墨动画电影风格化方法

水墨是我国独有的绘画形式,继承并发扬了中国的传统文化,表达了中国审美.现有水墨动画风格迁移算法普遍存在数据集不足、风格化结果质量不佳、生成动画闪烁等问题.本文提出一种新的基于生成对抗网络的水墨动画电影风格化方法,实现水墨动画视频序列风格迁移,很好地辅助艺术创作.利用基于patch的训练方式,通过关键帧的学习,克服数据集...     

Adobe Premiere CS4中字幕特效的实现技术

字幕在数字视频中不仅担负着标题、说明性文字的任务,而且还在不同的语言环境中扮演着中介交流的角色。好的字幕特效可以给影视作品增添亮点。Adobe Premiere CS4视频编辑软件提供了多种技术手段来解决字幕特效这一问题。文中通过介绍字幕编辑器和默认游动字幕的属性设置来完成"时事新闻播放"特效;通过使用扭曲视频效果和创建关键帧来实现"文字波浪"特效;通过使用键控视频效果和在多轨道中设置文字笔划来完成"中文手写字"特效。实践证明,灵活地使用这些方法可以制作出动态、自然的字幕特效。     

一种基于均值漂移的视频场景检测方法

提出了一种高效的视频场景检测方法。首先基于均值漂移,在滑动镜头窗内对各镜头聚类,并获得相应的聚类中心,然后根据电影视频场景的发展模式,计算两个镜头类之间的时序距离,接着基于时空关系进行场景检测,并且由相应的聚类中心获得场景关键帧,最后对场景过分割进行后续处理。实验证实该方法能快速聚类,并且有效地检测出场景和场景关键帧。     

基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取

镜头分割是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。视频分割为镜头后,下一步的工作就是进行关键帧提取,用以描述镜头的主要内容。提出了一种改进的基于聚类的镜头分割和关键帧提取算法．在无监督聚类中引入一个参考变量,解决了利用无监督聚类进行镜头分割和关键帧提取时可能产生的帧序不连续或分割错误的问题。在关键帧提取阶段,将镜头分割为子镜头后,引入图像熵的概念提取关键帧。实验结果表明了改进算法在镜头分割和关键帧提取方面的有效性。     

基于特效合成软件After Effects的文字动画应用创作

After Effects是一款非常优秀的影视后期合成软件,它采用基于层的工作方式,可以非常方便地调入Photoshop、Illustrator等层文件,对多层图像进行控制;关键帧、路径概念的引入,使Af-ter Effects对于控制高级的二维动画游刃有余;而令人眼花缭乱的特技、特效系统,更能够实现使用者的创意。因此,After Effects在电视节目的片头制作和包装上,可以发挥重要的作用。文章主要以文字动画为实例介绍After Effects的基本使用。     

基于OpenGL的三维人体运动模型实现

虚拟人物造型及人体骨骼动画是虚拟现实技术中一大难点.OpenGL是目前广泛流行的一种三雏图形编程接口,在传统方法中,利用OpenGL对人体动画进行模拟时,由于OpenGL是基于顶点坐标和面片的操作,需要保存动画中每一个关键帧的顶点及面片信息,所以通常要进行大量的计算.而BVH格式的文件提供了关于人体关节的运动信息,这将大大减少动画的计算量.提出了一种基于BVH文件格式的模型实现人体动画的技术,并给出了实验结果.