Windows爱奇艺 “悦享品质”的观映体验

正随着Windows应用商店的日益壮大,其内容也变得更为丰富多彩。为了让用户在节假日里能够充分享受娱乐,品味生活,Windows应用商店本周为用户重点推荐Windows版爱奇艺这款视频类明星应用。Windows版爱奇艺是由国内领先的网络视频播放平台爱奇艺为Windows 8量身打造的视频观看客户端。完美支持Windows 8.1分屏功能的Windows版爱奇艺,让用户可以一边大屏观看视频,一边聊天、购物或收发邮     

在线用户兴趣多样性的实证研究

在线用户的群体兴趣对于分析在线社会网络以及个性化推荐至关重要。研究的目的是引入信息熵这一指标来准确度量用户兴趣的多样性。分别在电影网站MovieLens和音乐网站Last．FM数据上进行实证分析,即统计度相同的用户所选产品的信息熵值。MovieLens的结果表明,随着用户度的增加,熵值出现先上升后下降的趋势,即度小的用户和度大的用户的兴趣比较专一,而一般用户的兴趣较为多样;而Last．FM的结果表明,度小用户的兴趣非常多样,但随着用户听过的音乐数量越多,兴趣越明确。通过建立随机模型与实证结果进行比较,可以发现绝大多数用户在真实数据集上的兴趣的多样性比随机情况要大,可见用户的兴趣对用户行为模式的影响显著。     

面向个性化云服务的动态信任模型

为更好地实践云计算为用户提供廉价按需服务的宗旨,满足服务请求者的个性化需求,提出一种面向个性化云服务的动态信任模型。基于细粒度服务思想定义个性化云服务,通过引入时间衰减因子和建立高效激励机制修正直接信任值,以灰色系统理论为基础计算实体间的评价相似度,并将评价相似度和推荐者的推荐可信度作为合成推荐信任值的重要因素,同时提出一种基于评价相似度的自信因子赋值方法,以提高合成综合信任值的准确性。实验结果表明,与GM-Trust模型及CCIDTM模型相比,该模型的交互成功率分别平均提高了4%和11%。     

基于移动学习的网络课程特征研究

移动学习是一种正在兴起的学习形式,本文针对移动学习的概念、特征、和支持的学习方式,分析了基于移动学习的网络课程特征,为基于移动学习的网络课程建设提供策略。     

Android手机通讯录的设计与分析

针对日常生活中手机通讯常用功能的不足,设计并实现基于Android平台具有数据备份及还原、个人空间等个性化设置的手机通讯录系统。可通过SD卡将联系人信息备份还原,并由个人空间提供私密联系人信息口令访问。全文源自于毕业设计成果,最终系统经过测试达到了良好效果。     

资讯类新闻套图系统

考虑到图片具有对事件诠释力强,传播便利的特点,研究了从大量数据密集的新闻Web页面中自动提取数据,并组织成套图结构展现给用户。基于页面模板实现动态页面抽取和解析,处理转换为对应的套图数据结构。基于余弦相关性对来自不同网站的新闻套图数据进行去重,并根据相应的标准,为数据集进行评分排序。考虑巨大的新闻数据和用户数量,本系统基于hadoop分布式平台,满足系统的高可扩展性。本文将详细描述我们的系统设计和实现,并公布在百度资讯图片栏目上的运行结果。     

好莱坞的新挑战者

去年,在好莱坞被谈论最多是Netflix。这家公司用大数据制作了《纸牌屋》,并针对观众的喜好、习惯等特点,进行了在线影片的个性化分类。这些纯互联网式的玩法,给好莱坞的电影制作带来了新的启发,也被很多人看好,认为这就是下一步的趋势。不过不可忽视的一点是,Netflix的属性更多是属于在线播放的平台,它的数据来源是来自对自身平台上用户的积累,而非基于整个互联网用户数据。     

基于本体的知识库个性化检索方法研究

在使用本体技术构建知识资源检索系统的研发过程中,常会遇到检索结果同检索者本身实际情况不符,以及计算机难以理解用户实际需求的问题。为此,我们提出了一种基于本体的知识库个性化检索方法,将知识服务的本体构建、服务定义的过程同用户的个性化信息有机结合起来,并在服务执行的使用用户个性化信息来优化执行结果。实践表明,该方法可以比较精确的识别用户个性化需求,简化用户输入,提升查询结果质量。     

基于加权语义网和有效信息的个性化用户兴趣建模*

为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分布情况,引入加权语义网,提高了文档相似度计算精度;在计算兴趣度权值时,引入有效信息的概念及量化方法,以解决用户兴趣类权值计算过于主观的问题,并提出具体权值算法,提高了权值计算的准确性。实验结果表明,改进的方法在用户兴趣聚类和兴趣类别权值计算的准确率上都较以往方法有较大提高。     

个性化定制的教学平台设计与实现

课程教学平台建设是构建优质、共享的网络教学资源的重要内容,已成为精品课程建设当中的一个重要环节.在分析现有课程教学平台功能的基础上,以教学平台可灵活应用于不同类型课程、用户可对教学平台功能进行便捷的个性化配置为目标,采用表示层、业务服务层、公共服务层、数据层的4层体系结构,引入基于内容模型的节点动态创建机制、标签库、模板引擎技术等,设计实现了个性化定制的教学平台.平台结构层次清晰,个性化定制方便,已得到推广应用.