基于日志的客户感知问题辅助分析系统的应用研究

智能手机的移动业务和移动互联网应用直接影响客户感知,通过挖掘网络日志与手机日志对客户感知问题分析的支撑作用,提出基于日志的客户感知问题辅助分析系统。该系统通过采集、分类和统计,提供异常事件告警和智能分析。通过对上网和彩倩业务的应用实践表明,该系统能提供准确、有效的日志信息,为分析和定位问题提供端到端的数据支持。该系统和思路可扩展应用于长期演进网络的客户感知问题辅助分析。     

浅谈基于物联网技术的工业远程控制技术

进入第二十一世纪以来,随着感知识别技术的快速发展,从一个单一的渠道模式产生发展为双通道模式严生,即能同时满足人工和自动两种方式来生成信息.自动生成装置可以准确地进行认知,测量传感器和终端智能识别系统可以帮助人类监测物理世界的所有信息.世界上大约有数十亿的微处理器和微控制器来实现人类的通信任务.低成本的芯片制造促使网络终端数量的激增,网络技术使信息得以综合利用,从而催生了物联网技术的诞生.     

基于奇异值分解的压缩感知核磁共振图像重构算法

针对传统压缩感知在核磁共振成像中存在着重构算法慢、成像时间长的缺点,利用核磁共振图像自身非满秩的特点,在压缩感知框架下以奇异值分解作为基底对图像稀疏表示进行了研究,并对重构算法进行了优化。实验结果表明,提出的奇异值方法在重构效果上能达到与小波稀疏变换法相近的峰值性噪比,且能有效缩短图像重构时间,达到加速核磁共振成像的目的。     

认知无线网络动态频谱感知决策安全协议框架研究

对认知网络频谱感知安全研究现状进行了分析, 提出了一个频谱感知决策安全协议框架。对认知无线网络模型中相关组件、符号进行了定义, 并对其结构和安全性进行了详细描述。通过与相关方案比较, 结果表明该协议框架能够用来抵御频谱感知所面临的潜在威胁, 使之进行正确的频谱决策。     

创业者与管理者决策方式的比较

创业者做出创业决策并不是因为他们更喜欢冒险,而是因为其感知到的风险更小,这对决策创业具有重要影响.在理论分析与问卷调查的基础上,对创业者和管理者决策方式的进一步比较研究发现,在该情境下,创业者更多地应用偏见与直观推断的决策方式来处理风险,从而简化和加速决策过程,这对有效利用机会窗口具有重要的意义.     

基于C2C模式下顾客忠诚影响因素的研究

顾客参与、关系质量和感知风险是近年来研究顾客忠诚驱动因素的新热点。针对C2C电子商务消费者购买行为的研究表明,网上顾客对于自己感兴趣和性价比高的商品关注度较高,购买时的合作程度也较高。信任是顾客最为看重的因素,感知风险对顾客忠诚的影响最大。网络顾客忠诚主要表现为重复购买,涨价易使顾客流失,因此,网络商家努力降低顾客的感知风险,提升顾客参与度,建立良好的关系质量,是维系顾客忠诚度的有效途径。     

基于特征根比分布的协作频谱感知算法研究

介绍两种基于大维随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)的频谱感知方法,综合对比讨论并验证其感知性能。这些方法以采样协方差矩阵的最大最小特征根之比作为判决统计量与相应的判决门限相比较来确定频谱是否空闲。通过与能量检测(Energy Detection,ED)算法仿真对比,它们克服了能量检测中需要预知噪声信息的缺点,并具有不受噪声不确定度影响的优点,有较高检测性能和优越性。     

论音乐内心听觉及其培养策略

音乐内心听觉是提高学生音乐审美能力的基础之一。提高学生音乐审美能力的效度和信度是"以审美为核心"的理念指导下的所有音乐教育工作者追求的目标。阐述了音乐内心听觉的内涵和结构组成,从理论上分析了音乐内心听觉的有关心理学原理,通过无意识记、有意识记和内隐记忆比较与分析,并结合音乐教学实践中的感知能力、记忆能力、想象能力等提炼了培养音乐内心听觉的基本方法。     

看不见的城市

那些出现在我们梦中的城市,或是初次造访,或是故地重游。有时,我们醒来以后才能判断梦之城的所在;有时,却能凭借梦境中的某个情景嗅出故地的气息。一时,我们在梦中的长廊或小巷中徘徊,却不知身处何地,更不明去往何处;一时,即使在梦中,我们也能真切地感知到梦境中周遭的信息,就算大脑告诉我们梦中的城市与我们在现实世界中无限神往的城市无一处相同——其实质的形态绝无任何相似,我们也能凭借梦中的信息对所处时空作出判断。     

基于大数据实时洞察客户感知

本文讨论了实时洞察电信运营商客户感知的指标及其意义,并基于大数据及相关技术,提出了大数据实时洞察客户感知平台构建思路,并依托该平台开展客户感知实时监控和优化。