TESLA——企业级并行计算时代的敲门砖

衡量计算机的计算能力,并行计算能力是一个很重要的方面,被广泛地应用于企业级并行处理、工程以及生物、物理等科学计算当中。由于设计初衷和架构的缘故,CPU在执行这类并行计算任务时效率并不明显。相反,GPU却凭借“先天”优势大有凌驾于CPU之上的趋势。     

基于MPI的FDTD并行算法及其优化策略

由高性能PC机通过网络互联构成的集群(COW)并行计算系统上应用基于消息传递(Message Passing)的方式实现FDTD的并行算法,获得了足够的加速比,有效地解决了传统的FDTD方法计算电大尺寸目标电磁散射问题时的不足.通过区域分割,各个子区域在边界处与其相邻的子区域进行场值的数据传递,从而实现了FDTD算法的并行化.利用并行FDTD方法研究了电磁波的介质层的散射,结果表明并行算法和串行计算结果的一致性,并有效提高计算效率.最后还给出了对算法进行通信隐藏的优化方法,进一步提高了并行计算的效率.     

CUDA并行程序的内存访问优化技术研究

对统一计算设备架构CUDA技术进行了研究,分析了CUDA体系结构及其内存访问机制的显著特点,总结了CUDA并行程序常见的内存访问问题,针对全局内存的非对齐访问和共享内存的访问冲突,提出了相应的内存访问优化策略;最后,利用直方图均衡算法对此优化技术进行了测试,对比了优化前后的程序执行时间;实验结果表明,利用此优化技术可以大大缩短CUDA程序的执行时间,并且图像像素越大,优化效果越好。     

多Agent系统的研究

自agent术语引起国内学者重视以来,人们一直试图寻找一个贴切的汉语名词,“代理人”“智能体洲结点”等概念应运而生。但这些概念都不能令人满意,因为无论是“智能体”、“代理人”,还是“结点”,都仅部分地反映了agent的特征,而未完全地反映其本质属性,故本文仍使用agent的英文形式。     

并行智能优化算法研究进展

基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者开始着手研究智能优化算法的并行化.本文首要介绍了并行智能优化算法的基本概念;其次从协同机制、并行模型以及硬件结构3个维度综述了几类常见的并行智能优化算法,详细分析阐述了它们优点及不足;最后对并行智能优化算法的未来研究进行了展望.     

基于FPGA的脉冲神经网络模型设计与实现

现有的脉冲神经网络模型软件模拟通常具有处理速度慢、功耗高的缺点,同时利用硬件电路实现则具有开发难度大、灵活性差的缺点.为了探索合理实现脉冲神经网络模型的途径,在己有研究成果的基础上综合考虑两种方案的优缺点,提出了利用软件库模拟脉冲神经元数学模型以及网络的拓扑结构、并将网络运行时的关键计算任务以计算内核的方式交由基于OpenCL的FPGA并行计算的新思路.主要工作为:使用模块开发方式对脉冲神经网络软件开发库和OpenCL开发库进行了扩展、并将软件开发库中的重要模块重构成FPGA计算内核,使得软件开发库能够调用FPGA执行计算任务,最终达到利用两个库构建运行网络模型时能够同时满足易于开发、灵活性高、处理速度快、功耗低等要求的目的.基于MNIST图像数据集的图像分类实验表明,同一网络模型拓扑结构下,与在GPU上的软件模拟相比,提出方案的图像分类准确率并没有下降,同时以略微牺牲运行性能为代价,参考功率降低了约63.6%.     

2011年全国开放式分布与并行计算学术年会征文通知

由中国计算机学会开放系统专业委员会主办、华中科技大学计算机学院承办的＂2011全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS2011）＂将于2011年8月16-19日在湖北恩施召开。本次大会欢迎中英文投稿。录用的英文文章将由IEEE出版（EI检索,优秀论文推荐到SCI国际期刊）;录用的中文论文将以正刊方式发表在《微电子学与计算机》,优秀论文推荐到一级学报发表。欢迎大家积极投稿。     

多核高速并行数字信号处理板设计及应用

随着DSP芯片生产制造技术的日益发展,基于多核的高性能DSP在通信与信息系统、信号与信息处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域获得越来越多的应用。文章将介绍基于4片ADSP-TS201的高速并行数字信号处理板的软硬件设计及在某雷达相参处理设备中的应用。     

2010全国开放式分布与并行计算学术年会征文通知

由中国计算机学会开放系统专业委员会主办、新疆大学软件学院承办的2010全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS2010)将于2010年8月19-21日在新疆乌鲁木齐市新疆大学召开。本次年会录用的论文将以正刊方式发表在《微电子学与计算机》第8期,会议评选出的优秀论文将予以奖励,并推荐到一级学报发表。现将有关征文事宜通知如下: