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自适应RBF神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种自适应RBF神经网络功率控制方案。详细研究了该网络在DS-CDMA通信中,进行上行链路闭环功率控制(基于信扰比(SIR))的应用理论,给出了该网络参数的计算方法。最后用计算机仿真法模拟出该控制器的运行性能。结果表明基于SIR的自适应RBF神经网络功率控制器能自适应地调整移动台的发射功率,使基站接收信号的信扰比始终非常接近于一个常数,且有比定步长功率控制更小的SIR跟踪误差,从而可以降低接收信号的中断概率、提高信道容量。 相似文献
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王大力,何清源.人工神经元网络测井解释软件系统.测井技术,1994,18(4):257~264在复杂岩性地层的测井解释中,常规的方法常把岩石的矿物成分设想得比较简单,评价地层岩性时需要大量的人工分析。本文提出运用人工神经元网络理论的测井解释软件系统。系统用自然伽玛能谱测井,结合实验室资料可准确确定粘土类型和求出粘土含量。选用了一种稳定性好、快速的优化算法,使用孔隙度测井资料求出孔隙度值,整个系统算法上力求快准、解释上力求尽可能减少人工干预,该软件系统经试用效果较好。 相似文献
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将人工神经网络方法应用于烧结型Nd-Fe-B永磁合金的配方优化设计。计算表明,适量添加Dy,V,Ti和Al等元素,能使该合金磁性能明显提高。这一优化设计方法亦适合于其它合金设计。 相似文献
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早先对FPGA的延迟优化工作主要集中在减少关键路径中各元胞块的级数,但缺少用以控制元胞块增另的有效方法。在FPGA的情况下,所使用的元胞块数量也会在很大程度上影响布线后的最终延迟,因为大多数延迟是由存在的可编程互连所引起的布线延迟。中讨论了两类FPGA即基于查阅表的FPGA和基于多路开关复用器的FPGA的延迟优化,提出了可用于逻辑优化阶段的一种新的延迟优化方法,可以解决元胞块级数的减少与元胞块数 相似文献
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神经网络离散变结构控制的算法及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文首次将自适应线性神经元(Adaline)用于离散变结构控制。以滑模面S(k)=0作为Adaline元的希望输出,作为Adaline元的实际输出,通过LMS算法在线调整权值可保证滑态可达条件的满足。应用所提出的控制策略对泵控马达速度伺服系统进行控制,仿真表明控制效果是令人满意的。 相似文献