铸轧板形的影响因素及控制策略

本文阐述了铸轧板形的力学本质 ,并推导出板形的计量公式。结合大量试验观察 ,基于“广义原始辊缝”概念 ,运用体积不变原理及 P-H图对铸轧环境下板形的影响因素进行了分析 ,提出铸轧板形主要与金属的布流状态有关 ,针对板形缺陷的不同模式提出了相应控制策略。     

一种基于遗传算法的板形模式识别方法

针对冷轧带钢生产中板形控制的要求 ,提出采用遗传算法进行板形模式识别的方法 ,该方法的特点是可以根据不同轧机的板形控制模式决定板形模式方程 ,板形识别精度高。仿真结果证明了该方法的有效性     

VC轧机板形控制及辊型优化技术的研究

本文根据VC轧机的结构特点,建立了一套针对VC轧机的板形控制数学模型,并以板形为优化目标函数,提出一套新的辊型曲线设计方法,设计出合适的工作辊与支承辊辊型,并将其应用于生产实践,提高了轧机的板形控制效果,改善了板形质量,降低了双边浪的发生率.     

神经网络与有限元结合在轧机板形预报中的应用研究

通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建立了较为理想的基于神经网络的板形预测模型,实现了轧制过程中的板形参数的预报。仿真结果表明该神经网络与有限元结合的板形预测模型可获得良好的预测精度,弥补了传统板形预测模型的预测精度不能满足板形在线控制要求的缺陷。     

四辊轧机轧辊弹性变形解析模块的开发

采用影响函数方法开发了四辊轧机轧辊弹性变形解析模块，完善了辊间压扁和工作辊压扁影响函数计算模型，克服了轧辊压扁影响函数计算过程浮点数被零除的缺陷，提出了平滑指数和收敛指标取值的处理方法，有效地解决了四辊轧机辊系弹性变形计算精度及收敛问题。该模块适应于普通四辊轧机、PC轧机和CVC轧机轧辊弹性变形计算，为热轧带钢板形控制提供了解析工具。     

基于无线通信的接触式带钢板形信号采集系统研制

针对滑环结构的接触式板形测试仪存在的不足,采用无线通信方式,研制了多单片机系统的嵌入式板形信号采集系统,通过光电接近开关的合理安装设计,巧妙解决了检测辊正反转时的信号采集和每组4个传感器信号区分问题,并给出了I2C总线系统中主、从单片机的流程。现场试验表明,在传感器为30组,检测辊10圈/秒转动时,系统的可靠性、数据传输速率和误码率均可满足板形闭环控制的要求。     

热轧生产线板型控制系统的研究与应用

运用软件仿真方法并结合生产实践,从板形调控功效和板带轧机综合性能两个方面,比较研究了目前国际上各主要板形控制技术.研究结果不仅有助于板带轧机的选型和板形技术的配置,也有益于先进板形技术的创制.     

梅钢冷轧轧机控制系统的特点

冷轧是带钢生产中一个重要工序,而轧机是冷轧生产的主体设备。本文着重介绍了梅钢冷连轧机的基本结构,概括了其控制系统的特点,并详细地介绍了自动厚度控制和自动板形控制的控制方法。     

1700mm热轧板形控制优化

针对1 700 mm热轧生产线投产以来存在的问题,通过数学模型和工艺参数的分析研究,结合大量生产实际,通过对工作辊轴向移动可获得辊缝正负凸度的变化,从而降低目标凸度;通过增大PC角提高平直度;修正比例因子值,从而提高了AGC控制精度;合理分配精轧机负荷,保证精轧出口的平直度。经过这4方面的综合优化,改善了板形控制功能,使1 700 mm轧机热轧带钢的浪高基本控制在10 mm以下,板形得到有效优化。     

热轧带钢中板形的计算和控制

热轧带钢中保持良好的板形是生产过程中极其重要的问题。首先,介绍了板形的基础知识包括板形的概念和计算,以及目前生产中板形控制方面实际存在的问题。在此基础上,讨论了影响板形的因素和控制策略,并对由带钢温度引起的缺陷,经过层流冷却获得良好板形的策略做了重点的讨论。从预防的角度阐明了板形的控制方法,并且介绍了一种实际生产中热轧带钢中浪板形控制方法,即PC设定控制方法的具体流程和实际应用效果。