基于数理统计的高精度CO2传感器校正方法

对工程中求取可靠的插值节点提出一种基于数理统计的方法。对足够的稳态数据进行卡尔曼滤波处理,把经过滤波后的稳态数据进行概率分布分析后,通过拟合优度检验判定测量数据的分布类型并求出合理值(数学期望)作为插值节点。以此方法处理检测区间内的采样点,得出传感器特性曲线。对某种CO2数字传感器进行实验验证,通过与传统的求均值方法进行比较,结果表明:该方法能够更加精确地估计出真实值,比普通均值拟合精度提高13%。     

结合Adam拟合算法的WRFG-BOTDR应变检测系统

提出了一种基于WRFG的BOTDR应变检测系统,首次结合了Adam曲线拟合算法,进行应变远程监测和关键部位应变精确拟合测量。将BOTDR和弱反射光纤光栅阵列传感部件集成到一个系统中。实现了长距离分布式应变检测、传感光纤的应变分布测量和点对点的精确应变检测。系统沿10 km的距离,BOTDR部分的空间分辨率精度良好,并且应变发生源点的布里渊频移测量误差仅为0.1%。     

基于MatrixVB数学库编制光电实验数据的分析处理软件

光电实验中经常要对实验数据进行分析处理,用软件编程实现的方法有多种,但各有优缺点。使用了一种通过VB调用M atrixVB软件的数学函数库的方法,能够快速灵活地编制数据处理应用软件。文中通过对一组光电实验数据的曲线拟合分析,介绍了使用该函数库编程实现数据处理软件编制的方法。     

脉冲电源印染污水处理的负载特性分析

基于电化学理论方法和参数拟合,对脉冲电源作用下印染污水处理的电解槽负载进行建模.先在电化学原理的基础上进行理论建模,采用电化学阻抗谱方法,得出电解槽负载的等效电路模型.通过测量负载的阶跃响应曲线并进行参数拟合,对实际工程应用中的等效电路模型进行定量分析,得出模型中各个参数的具体值.最后按照得出的参数值进行仿真,并与实验结果相比较,比较结果证明了等效电路的合理性.     

STL切片数据的双弧曲线拟合算法

为提高制品加工速度和精度,在快速成型加工过程中,必须对切片数据进行重新拟合处理。同时为简化后续的插补处理,不宜采用过多的标准圆锥曲线及不规则参数曲线等多种类型组合曲线拟合。因此,提出了用双弧曲线和线段组合曲线拟合STL文件切片数据,在插补运算速度和曲面光滑度方面均得到很好的效果。     

探头局部扰流对超声流量计测量结果影响

插入式探头安装方式会对超声流量计内部流场产生扰动,进而影响测量结果。在高压空气流量标准装置上对DN100 mm和DN200 mm的气体超声流量计进行标定,结果显示探头局部扰流对超声流量计会产生负向误差,管道口径越小,局部扰流引入的误差越大。DN100 mm超声流量计在3～27 m/s的流速范围内的测量误差在–1.5%～–3%之间,而DN200 mm的超声流量计在1.4～13 m/s的流速范围内的测量误差在–1.2%～–2.1%之间。分析不同压力、不同流速下探头局部扰流对超声流量计测量结果的影响规律,并基于流速和测量误差对实验结果进行曲线拟合,提供了拟合曲线的数学模型。     

基于线性补偿的测距传感器结构设计与参数优化

本文分析了传统的三角法结构和原理,传统的三角法测量虽然测量精度较高,但是测量范围小,为此引出了新的设计方案,推导出了测距方程表达式,并对其参数进行了优化,此结构与传统三角法结构相比,在不改变线阵CCD传感器尺寸的情况下,适当改变各参数的大小可大大提高测量范围.由于各参数之间的约束关系及三角法的结构造成在大量程测量时线性...     

基于曲线拟合的织物疵点检测方法

由于以CCD数字摄像机获取的图像质量易受光照、噪声及组织纹理等因素的影响,使织物图像疵点分割成为织物疵点检测的难点,提出一种基于曲线拟合的疵点检测方法。利用线扫描方式逐行获取图像信息,采用最小二乘拟合方法削弱疵点信号对所获图像信号的影响,从而将拟合曲线作为标准无疵点的参照与原始图像信号相减,得到疵点信息。运用LabVIEW编程工具,选取了疵点织物图像进行测试验证,结果表明,本方法对常见的织物疵点具有快速、准确的分割结果。     

移动最小二乘法在液压泵/马达特性曲线绘制中的应用

介绍一种新的液压泵/液压马达特性曲线(等功率曲线、等效率曲线、综合特性曲线等)的绘制方法,即利用移动最小二乘法对液压泵/马达的特性曲线进行拟合.所得到的特性曲线具有拟合精度高、通用性强等特点.最后在MATLAB中编制程序并给出了曲线绘制实例.     

基于曲线拟合的轮胎PRAT计算方法分析

轮胎PRAT(Plysteer Residual Aligning Torque)的值一般较小,计算PRAT所需轮胎力学特性的测试精度要求较高,对测试数据的不同处理方法也会得到不同的PRAT值。本文介绍了三种测试数据的曲线拟合方法,通过分析得出三次多项式曲线拟合法可以更方便地得到较精确的PRAT值。