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81.
82.
双基地声纳作用距离估计 总被引:4,自引:0,他引:4
在双基地声纳方程的基础上,进行作用距离的估算和分析比较。在特定的情况下,计算表明,双基地声纳作用距离比单基地声纳作用距离可提高4~8倍。 相似文献
83.
完成了一种基于TransputerT-800芯片的全数字式空气声纳试验系统,并用CBF、MUSIC、WSF算法进行了实测数据分析对比研究,证明实验环境中MUSIC算法、WSF算法确有很好的方位分辨和估计性能。 相似文献
84.
一种可在线学习的变结构径向基函数网络及其在被动声纳目标识别中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种新颖的隐节点可调的变结构径向基函数,并应用进化规划最优地确定和调节变结构径向基函数网络隐层节点的数目及其核函数的中心和宽度,从而使网络具有在线学习和记忆新的目标模式的功能,并将该网络应用于被动声纳目标的识别和在线学习实验结果表明基于进化规划的变结构径向基函数网络不仅了网络的泛化能力,而且能够有效垢解决传统神经网络技术在被动声纳目标识别过程中在线学习会造成原有记忆遗忘的困难。 相似文献
85.
86.
87.
一种潜艇使用自航式声诱饵防御2枚声自导鱼雷数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
现代潜艇作战对多枚鱼雷的防御问题是急需解决的一个课题。本文在自航式声诱饵对抗原理的基础上对潜艇使用自航式声诱饵防御2枚声自导鱼雷的一次转角数学模型进行了分析,给出了带有未确定性参数的诱饵一次转角的数学模型,通过蒙特卡罗方法模拟得到模型参数与潜艇防御成功概率之间的关系。仿真结果表明,潜艇一次转角后的航向与优先考虑权值大的鱼雷的航向垂直时,其防御成功概率最高,这说明诱饵选择一次转角后的航向与对潜艇威胁大的鱼雷的来向垂直的航向防御效果比其他航向要好。 相似文献
88.
A. Tsalatsanis K. Valavanis N. Tsourveloudis 《Journal of Intelligent and Robotic Systems》2007,48(2):253-284
A novel, simple and efficient method for vision based range measurements with uncalibrated cameras is presented. Required
parameters are the image size, the relative distance between two different image frames of the same scene and the field of
view of the camera(s). Range measurements acquired using ultrasonic sensors and a vision system have been used to navigate
a mobile robot around known colored obstacles in an indoor environment. Both sonar sensors and cameras are activated and they
operate simultaneously in parallel to obtain range measurements from common search areas located in the front of the mobile
robot. Experimental results using a parallel stereoscopic, rotated and monocular vision system with uncalibrated cameras confirm that the maximum computational error (as well as the normalized root mean square error) of range measurements
using the vision system for obstacles lying at a distance of 27–800 cm from the robot, is smaller compared to other similar,
even more advanced and state-of-the-art existing approaches, reported in Rajagopalan (IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 28(11): 1521–1525, 2004), Mudenagudi and Chaudhuri (Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision, 1: 483–488, 1999), Umeda and Takahashi (Proceedings of IEEE ICRA, pp. 3215–3220, April 2000), Jiang and Weymouth (Proceedings of IEEE CVPR, pp. 250–255, June 1989), Lai, Fu, and Chang (IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 14(4):405–411, 1992), Malis and Rives (Proceedings of IEEE ICRA, pp. 1056–1061, 2003), Derrouich, Izumida, and Shiiya (IEEE Annual Conference on IECON, 3: 2191–2196, Nov. 2002). 相似文献
89.
因果关联法是当前报警关联所普遍采用的方法之一,这种方法的基础在于判断两条报警之间的关联性.然而,此项研究所面对的一个重要问题是判别报警之间的间接联系.因此,首先对报警关联的一般方法进行形式化描述,以此阐述传统的因果关联算法存在的局限性,并分析存在隐含约束关系时关联的难点所在,讨论各种隐含约束关系的存在形式,最终提出针对隐含约束关系的报警关联判别算法(CDAIR),特别是针对时间约束、定位约束和访问控制约束的判别方法.对该算法给出了相应实验的实验过程以及实验结果,证实了算法的有效性. 相似文献
90.