Adaptive Anomaly Detection in Transaction-Oriented Networks

Adaptive algorithms for real-time and proactive detection of network/service anomalies, i.e., soft performance degradations, in transaction-oriented wide area networks (WANs) have been developed. These algorithms (i) adaptively sample and aggregate raw transaction records to compute service-class based traffic intensities, in which potential network anomalies are highlighted; (ii) construct dynamic and service-class based performance thresholds for detecting network and service anomalies; and (iii) perform service-class based and real-time network anomaly detection. These anomaly detection algorithms are implemented as a real-time software system called TRISTAN ( ansaction n antaneous nomaly otification), which is deployed in the AT&T Transaction Access Services (TAS) network. The TAS network is a commercially important, high volume (millions of transactions per day), multiple service classes (tens), hybrid telecom and data WAN that services transaction traffic such as credit card transactions in the US and neighboring countries. TRISTAN is demonstrated to be capable of automatically and adaptively detecting network/service anomalies and correctly identifying the corresponding "guilty" service classes in TAS. TRISTAN can detect network/service faults that elude detection by the traditional alarm-based network monitoring systems.     

动态数据校正技术用于GMVC控制器性能评估的改进

在实际工业生产过程中,控制器性能的好坏直接影响了系统的收益;事实上,由于工作环境的复杂性,控制器容易受到各种干扰信号的影响,这通常会导致控制效果不符合预期;因此,对控制器的性能进行评估显得尤为重要;针对反馈系统中测量噪声的干扰问题,分析了测量噪声对基于广义最小方差控制(GMVC)的控制器性能评估(CPA)结果的影响;为了提升CPA的精度,提出了一种动态数据校正(DDR)方法来降低测量噪声对系统性能的影响;首先,在SISO和MIMO系统中引入基于GMVC的CPA;接着讨论了测量噪声对CPA结果的影响;最后,采用DDR滤波器来提升CPA结果的准确性;仿真中系统在不同情况下输出的比较验证了DDR滤波器的良好性能.     

FlexRay总线在工业自动化领域的应用展望

FlexRay总线的数据通讯具有突出的可靠性、实时性和很高的传输速率.在总结FlexRay总线特点的基础上,介绍了工业现场总线的技术需要,并将两者的特点进行了深入的比较,重点阐述了FlexRay总线应用于工业自动化领域的优势,并举例说明了FlexRay总线应用到煤矿开采领域的具体应用.     

CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍

人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础,具有重要的意义．介绍了自行创建并已经部分共享的CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果．CAS-PEAL人脸图像数据库中包含了1040名中国人共99450幅头肩部图像．所有图像在专门的采集环境中采集,涵盖了姿态、表情、饰物和光照4种主要变化条件,部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化．目前该人脸图像数据库的标准训练、测试子库已经公开发布．与其他已经公开发布的人脸图像数据库相比,CAS-PEAL人脸图像数据库在人数、图像变化条件等方面具有综合优势,将对人脸识别算法的研究、评测产生积极的影响．同时,作为以东方人为主的人脸图像数据库,CAS-PEAL人脸图像数据库也使人脸识别算法在不同人种之间的比较成为可能,利于人脸识别算法在国内的实用化．还给出了两种基准人脸识别算法(Eigenface和Correlation)和两个著名商业系统在该人脸图像数据库上的测试结果,定量分析了该人脸图像数据库对于人脸识别算法的难易程度和人脸识别算法的发展现状．     

500 kV 无人值班变电站的带电启动与性能验证

基于对500 kV锡西南和苏州西2个无人值班变电站在带电启动阶段有别于常规有人值班变电站特点的分析,总结了无人值班变电站需要验证的特殊性能参数,并阐述了系统启动调试中涉及远方监控中心的性能调试规范,以及进一步在500 kV无人值班变电站工程建设实例中的调试方案制订和测试数据分析中所进行的验证。此项研究对今后同类500 kV无人值班变电站的建设和投运具有一定的指导意义。     

高效液相色谱法测定次级PTA中的TA含量

采用高效液相色谱法,选择Agilent Zorbax Sax阴离子交换柱,0.1mol/L磷酸盐缓冲溶液为流动相,波长240 nm检测,外标法定量,建立了测定次级精对苯二甲酸(PTA)中对苯二甲酸(TA)含量的检测方法。该方法的回收率为98.5%～104.7%,变异系数小于0.27%,相关系数为0.999 99。     

高性能聚甲醛纤维的研究进展与应用

介绍了聚甲醛纤维的研究进展,重点阐述了国外制备聚甲醛纤维的研究历程以及聚甲醛纤维的性能、用途,以期对我国聚甲醛纤维业的发展有所借鉴。     

溶胶-凝胶改善高性能纤维的耐光性

利用溶胶-凝胶涂层方法改善高性能纤维[Kevlar129、ZylonAS(PBO)和Kermel纤维]的耐光性,结果表明:此方法对纤维的耐光性能(强度、断裂伸长、模量)有一定的提高,其中Kermel纤维改善情况最优。从纤维的断裂形貌上分析,处理过的纤维比原样显示出更多的断裂同时性。这些改善可能是由于凝胶粒子在高性能纤维表面形成了—Ti—O—Ti—网络,这能有效隔断日光对高性能纤维的破坏。     

玄武岩纤维在水工抗冲蚀高性能混凝土中的应用

结合水电工程的实际,对掺玄武岩纤维抗冲蚀高性能混凝土进行的试验研究结果表明:玄武岩纤维可以提高混凝土的强度,减少混凝土的干缩变形,同时可以有效地提高混凝土的抗冲击韧性和抗冲蚀能力.在水电工程中配制水工高性能抗冲蚀混凝土时,采用在硅粉混凝土中复掺部分玄武岩纤维不失为一种混凝土抗冲蚀材料的较佳选择.     

再生骨料和粉煤灰对梁受弯性能影响的研究

用再生混凝土骨料替代原生粗骨料,用30%粉煤灰等量替代水泥制作10根试验梁,研究了再生混凝土梁的弯曲性能;根据试验结果分析了再生骨料替代率和粉煤灰添加剂对再生混凝土梁开裂荷载和破坏荷载的影响规律.